Tink derom: De algoritmebeskriuwingen yn it Frysk binne automatysk oerset. Hjir kinne flaters yn sitte. Foar de orizjinele beskriuwingen geane jo nei de Nederlânske ferzje fan it Algoritmeregister.

Tafersjochferklearring foar privee gebrûk fan auto (VPGA)

De 'Ferklearring fan partikuliere gebrûk fan (levering) auto (VPGA)' algoritme helpt Belestingautoriteiten meiwurkers te kontrolearjen de krekte en folsleine weromhâlden en beteljen fan leanbelesting. It VPGA-algoritme helpt meiwurkers fan Belestingtsjinsten om te reagearjen op de mooglike ferkearde tapassing fan ferklearrings fan partikulier gebrûk fan (leverings)auto's.

Lêst feroare op 5 febrewaris 2025 om 10:21 | Publikaasjestandaard 1.0
Publicatiecategorie
Ympaktfolle algoritmes
Impacttoetsen
Fjild net ynfierd.
Status
Yn gebrûk

Algemene ynformaasje

Tema

Public finance

Begjindatum

Fjild net ynfierd.

Kontaktgegevens

algoritmeregister@belastingdienst.nl

Link nei publykspagina

https://over-ons.belastingdienst.nl/onderwerpen/omgaan-met-gegevens/algoritmeregister/

Ferantwurde gebrûk

Doel en impact

De Belestingautoriteiten kontrolearje de krekte en folsleine oanjefte en betelling fan leanbelesting. Betellingsbelesting binne belestingen en preemjes dy't ynhâlde aginten (lykas wurkjouwers, pensjoenfûnsen of útkearingsynstânsjes) ynhâlde fan (leanbelesting en bydragen foar nasjonale fersekering) en betelje op (meiwurkersfersekeringpreemjes en de ynkommensrelatearre bydrage ûnder de soarchfersekeringswet) it lean fan har meiwurkers. It VPGA-algoritme helpt meiwurkers fan belestingautoriteiten tafersjoch te hâlden op juste neilibjen fan wetjouwing dy't relevant is foar leanbelesting. In ferklearring fan gjin privee gebrûk fan in auto kin oanfrege wurde troch in meiwurker as oan de betingsten foldien wurdt.

It VPGA-algoritme is bedoeld om de ferkeard wegere tafoeging foar privee gebrûk fan in auto te detektearjen by it brûken fan de ferklearring fan gjin privee gebrûk fan in auto. It algoritme kombinearret ferskate soarten gegevens om oanwizings te ûntdekken fan situaasjes wêr't in ferkearde weglating fan 'e tafoeging kin wêze foar privee gebrûk fan in auto en dus net genôch ynhâld en betelling fan leanbelesting.

It algoritme detectearret it feit dat der binnen it kalinderjier in perioade is wêryn in ekstra beoardieling is foar partikulier gebrûk fan in auto en in perioade wêryn't gjin ekstra beoardieling is yn ferbân mei it brûken fan in ferklearring fan gjin partikulier gebrûk fan in auto. In perioade fan optellen betsjut dat it blykber net mooglik is om it hiele kalinderjier te bewizen dat der net mear as 500 kilometer foar partikuliere doelen riden is. De tafoeging foar partikulier gebrûk fan de auto jildt dan foar it hiele kalinderjier, ynklusyf de perioade fan eigendomsferklearring.

De praktiker brûkt de resultaten fan it algoritme by it kontrolearjen fan krekte neilibjen fan regels út 'e oanbelangjende wetjouwing by it brûken fan de ferklearring fan gjin privee gebrûk fan in auto.

De praktiker nimt kontakt op mei de ynhâldagint om in ferklearring oan te freegjen. As út dit kontakt bliken docht dat de ekstra beoardieling goed weilitten is, wurdt it ûndersyk ôfsletten. As út dit ûndersyk bliken docht dat der gjin bewiis is dat der op kalinderjierbasis net mear as 500 kilometer foar partikuliere doelen riden is, wurdt in ekstra oanslach foar leanbelesting oplein.

Afwagings

  • Tafersjoch op juste tapassing fan ferklearring fan privee gebrûk fan auto

As bygelyks de ferklearring fan gjin partikulier gebrûk fan in auto ferkeard tapast wurdt, wurdt der gjin of te min leanbelesting betelle.

As in auto troch de wurkjouwer beskikber steld wurdt, wurdt dy belêste mei in fêst bedrach as foardiel yn natura, synd de tafoeging foar partikulier gebrûk fan de auto. De wurkjouwer (ynhâldhâlder) kin ôfskiede fan de ekstra betelling as bewiisd wurde kin dat de auto op kalinderjierbasis net mear as 500 kilometer foar partikuliere doelen brûkt is.

De wurkjouwer (ynhâldhâlder) kin de tafoeging foar partikulier gebrûk fan in auto ek weilitte as er in kopy fan it beslút krigen hat dêr't yn stiet dat de meiwurker gjin partikulier gebrûk fan in auto hat.

De meiwurker kin dit beslút oanfreegje by de Belestingtsjinst. By it oerjaan fan de ferklearring oan de wurkjouwer leit de bewiislêst dat de beskikber stelde auto(s) foar partikuliere doelen op kalinderjierbasis net mear as 500 kilometer riden is by de meiwurker. Eventuele ekstra beoardielingen wurde dêrom trochjûn oan de meiwurker.


  • Foardielen fan it brûken fan algoritme

Tafersjoch op partikuliere auto-gebrûk is wichtich foar de krektens fan 'e leanbelesting. It algoritme kin in meiwurker fan de Belestingtsjinst dêrby stypje. De beoardieling is dêrom foarsichtiger, effisjinter en unifoarmer.

It algoritme draacht by oan it systematyske en krekte kontrolearjen fan leanbelestingoanjeften oer it ûnderwerp fan privee gebrûk fan auto's troch deklaraasjehâlders. Troch in algoritme te brûken, kinne de deklaraasjes rapper wurde kontrolearre op krektens.

Minskele tuskenkomst

Minsklike yngripen yn it ramt fan de Belestingtsjinst betsjut dat in foechhawwende en betûfte meiwurker in wêzentlike rol spilet by de beslútfoarming.

De wurking fan it algoritme omfettet altyd minsklike yntervinsje. It algoritme detektearret en selektearret. It is de meiwurker fan de Belestingtsjinst dy't kontakt nimt mei de oanjeftehâlder en it beslút nimt nei in ynhâldlike beoardieling.

Risikobehear

  • Privacy en GDPR

It gebrûk fan de gegevens wurdt hifke tsjin de General Data Protection Regulation (GDPR). Troch persoanlike gegevens te testen, wurde alle privacyrisiko's dúdlik en kinne passende maatregels nommen wurde.

De GDPR bepaalt dat net mear gegevens brûkt wurde meie as nedich. Dat hjit data minimization. De Belestingtsjinst ûndersiket geregeld oft de brûkte gegevens noch nedich binne en dus brûkt wurde meie.

It VPGA-algoritme brûkt gjin spesjale persoanlike gegevens.

  • Gelikensens en net-diskriminaasje

De seleksjeregels yn it algoritme wurde hifke tsjin net-diskriminaasjewetjouwing. It ferwurkjen fan sa min mooglik persoanlike gegevens fermindert it risiko op direkte diskriminaasje. Meiwurkers belutsen by de ûntwikkeling en behear fan 'e algoritmen krije training oer gegevensbeskerming en bias.

De Algemiene Wet bestjoersrjocht (Awb) easket dat oerheidsaksjes transparant en wetlik binne. De Belestingtsjinsten folgje de algemiene prinsipes fan goed bestjoer by it tapassen en ûntwikkeljen fan algoritmen. De beslútregels wurde beoardiele en as it nedich is oanpast om fierder te foldwaan oan wet- en regeljouwing, as dy dêrta oanlieding foar jouwe.

Wettlike basis

  • Algemiene Wet op steat Belestingen
  • Algemiene Wet bestjoersrjocht
  • Algemiene regeling foar gegevensbeskerming
  • Algemiene Gegevensbeskerming Regeljouwing Implementaasje Wet
  • Wage Tax Act 1964
  • Ynkomstebelestingwet 2001
  • Algemiene Bepalingen Citizen Service Number Wet
  • Argyfwet 1995


Links nei wettlike basis

  • • Algemene wet inzake rijksbelastingen: https://wetten.overheid.nl/jci1.3:c:BWBR0002320&z=2023-01-01&g=2023-01-01
  • • Algemene wet bestuursrecht: https://wetten.overheid.nl/BWBR0005537/
  • • Algemene verordening gegevensbescherming: https://eur-lex.europa.eu/legal-content/NL/TXT/HTML/?uri=CELEX:32016R0679
  • • Uitvoeringswet algemene verordening gegevensbescherming: https://wetten.overheid.nl/jci1.3:c:BWBR0022428&z=2018-07-28&g=2018-07-28
  • • Wet op de Loonbelasting 1964: https://wetten.overheid.nl/jci1.3:c:BWBR0022428&z=2018-07-28&g=2018-07-28
  • • Wet Inkomstenbelasting 2001: https://wetten.overheid.nl/jci1.3:c:BWBR0022428&z=2018-07-28&g=2018-07-28
  • • Wet algemene bepalingen Burgerservicenummer: https://wetten.overheid.nl/jci1.3:c:BWBR0022428&z=2018-07-28&g=2018-07-28
  • • Archiefwet 1995: https://wetten.overheid.nl/jci1.3:c:BWBR0007376&z=2022-05-01&g=2022-05-01

Wurking

Gegevens

  • Identifisearje gegevens
  • Identifisearje gegevens
  • Identifisearje gegevens
  • Plysje details
  • Payroll belesting ferklearring gegevens
  • Ynkomstebelesting oanjefte gegevens

Links nei gegevensboarnen

  • Identificerende gegevens: Basisregistratie Personen (BRP)
  • Identificerende gegevens : BVR (Belastingdienst)
  • Identificerende gegevens : vPGA
  • Polisgegevens: UWV
  • Aangiftegegevens Loonheffingen: Belastingdienst
  • Aangiftegegevens Inkomstenheffing: Belastingdienst

Technyske wurking

It algoritme bestiet út seleksjeregels dy't ynhâldsaakkundigen op basis fan wetjouwing, regeljouwing en saakkundigens opsteld hawwe. It algoritme is net selslearend. Dit betsjut dat it himsels net ûntwikkelet by gebrûk.

Leveransier

It algoritme is ûntwikkele troch de Belestingtsjinsten en wurdt ek yntern ûnderhâlden.

Soartgelikense algoritme beskriuwingen

  • It algoritme 'Begjin fan bûtenlânske bedriuwen foar leanbelesting helpt meiwurkers fan belestingautoriteiten om de krekte en folsleine ynhâld en betelling fan leanbelesting foar bûtenlânske bedriuwen te kontrolearjen. It algoritme helpt meiwurkers fan Belestingtsjinsten te reagearjen op mooglik ferkearde rendeminten.

    Lêst feroare op 29 jannewaris 2025 om 9:31 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Ympaktfolle algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk
  • It algoritme 'Transscribers' stipet meiwurkers fan Belestingautoriteiten by it kontrolearjen fan de juste registraasje fan gegevens troch aginten te hâlden yn leanopjeften. It Overschrijvers-algoritme helpt meiwurkers fan Belestingtsjinsten om te reagearjen op mooglik ferkearde gegevens yn leanbelestingoanjeften.

    Lêst feroare op 22 april 2025 om 15:51 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Ympaktfolle algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk
  • It algoritme 'Betellingsferskillen' stipet meiwurkers fan Belestingtsjinsten by it kontrolearjen fan de ferskillen tusken de leanbelestingen oanjûn yn 'e yntsjinne leanbelestingoanjefte en de betelle leanbelesting. It Payment Differences-algoritme helpt meiwurkers fan belestingautoriteiten om te reagearjen op mooglike ferskillen.

    Lêst feroare op 22 april 2025 om 15:40 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Ympaktfolle algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk
  • Dit algoritme helpt de douane om guod te selektearjen foar ynspeksje basearre op dûaneferklearrings en risiko's. It brûkt deklaraasjegegevens fan bedriuwen en bepaalt oft d'r al of net ferhege risiko's binne dy't de eksport fan stellen auto's út 'e Jeropeeske Uny kinne oanjaan.

    Lêst feroare op 9 desimber 2024 om 13:21 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Ympaktfolle algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk
  • Dit algoritme helpt de douane om guod te selektearjen foar ynspeksje basearre op dûaneferklearrings en risiko's. It brûkt deklaraasjegegevens fan bedriuwen en ûndersiket oft d'r al dan net risiko's binne foar it yntrodusearjen fan grûnstoffen (foarrinners) of miks dy't kinne wurde misbrûkt foar de yllegale fabrikaazje fan eksplosiven.

    Lêst feroare op 27 maart 2025 om 15:25 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Ympaktfolle algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk