Tink derom: De algoritmebeskriuwingen yn it Frysk binne automatysk oerset. Hjir kinne flaters yn sitte. Foar de orizjinele beskriuwingen geane jo nei de Nederlânske ferzje fan it Algoritmeregister.

Foardielenregeling foar eardere partners

It algoritme helpt by it meitsjen fan in dataset fan eardere útkearingspartners fan slachtoffers dy't, ûnder de Benefits Recovery Operation Act (Wht), rjocht hawwe kinne op 'e regeling foar eks-útkearingspartners as eardere útkearingspartners. Se krije in fêste kompensaasje fan € 10.000. Derneist kinne se brede stipe krije fan har gemeente, en is bystân beskikber oangeande skulden en fierdere skea.
Lêst feroare op 13 augustus 2026 om 14:53 | Publikaasjestandaard 1.0
Publicatiecategorie
Ympaktfolle algoritmes
Impacttoetsen
DPIA
Status
Yn gebrûk

Algemene ynformaasje

Tema

Sosjale wissichheid

Begjindatum

2023-09

Kontaktgegevens

algoritmeregister@toeslagen.nl

Ferantwurde gebrûk

Doel en impact

It algoritme hat as doel in dataset te generearjen om te bepalen hokker eardere útkearingspartners rjocht hawwe kinne op 'e regeling foar eardere útkearingspartners. Derneist stipet it algoritme saakbehannelers by it beoardieljen fan geskiktheid foar dizze regeling. Eardere útkearingspartners dy't yn oanmerking komme foar de regeling krije in fêste kompensaasje fan € 10.000. Fierder kinne se brede stipe krije fan 'e gemeente dêr't se wenje, ynklusyf help mei skulden en stipe foar ekstra skea.

Troch it algoritme te brûken wurde eardere útkearingspartners fan troffen âlden effisjint, sekuer en konsekwint identifisearre. Op dizze manier kinne eardere útkearingspartners dy't rjocht hawwe op 'e regeling foar eardere útkearingspartners sa gau mooglik holpen wurde. Eardere útkearingspartners moatte harsels registrearje foar dizze regeling.

It algoritme wurdt ek brûkt by de ymplemintaasje fan 'e regeling foar eks-útkearingspartners. Bygelyks, it algoritme helpt te soargjen dat in eks-útkearingspartner fan troffen âlden de útkearing, de juste brieven en fierdere bystân krijt.

Afwagings

It brûken fan dit algoritme leveret de folgjende foardielen op:


- Snelheid en effisjinsje: it algoritme soarget derfoar dat wy eardere útkearingspartners sa gau mooglik ferwurkje, betelje en bystân kinne jaan.

- Konsistinsje: dit soarget derfoar dat wy dizze groep fan eardere foardielpartners altyd op deselde konsekwinte wize bepale en dat se konsekwinte bystân krije.

- Krektens: de bepaling fan 'e groep eardere foardielpartners is basearre op 'e meast resinte gegevens

- Traceerberens en reprodusearberens: it algoritme registrearret alle stappen, sadat it dúdlik is wêrom't in eardere foardielpartner rjocht hat op 'e regeling.

- Fleksibiliteit: besteande prosessen en kommunikaasje binne maklik oan te passen oan nije regels of ûntwikkelingen


By it weagjen fan 'e ynset fan it algoritme waarden de folgjende potinsjele neidielen yn oerweging nommen:


- Ofhinklik fan betroubere gegevens: it algoritme wurket allinich goed as de gegevens akkuraat en folslein binne. Dêrom binne de gegevens ûnderwurpen oan ekstra kontrôles, en wurde de resultaten yn spesjale situaasjes mei de hân ferifiearre (sjoch 'minslike yntervinsje' hjirûnder).

- Beheinde minsklike nuânse: it algoritme is minder yn steat om útsûnderlike of unike situaasjes yn rekken te bringen. Yn spesjale gefallen beoardielet in meiwurker it proses. Der binne ekstra hânmjittige kontrôles en in dúdlike proseduere as in beslút op in heger organisaasjenivo nommen wurde moat.

- Net elkenien kin identifisearre wurde: it algoritme kin net yn alle gefallen bepale hokker boargers rjocht hawwe op dizze regeling. Dêrtroch bestiet it risiko dat in part fan 'e doelgroep net berikt wurdt. Boargers dy't net troch it algoritme identifisearre wurde, kinne dêrom sels oanfreegje foar de regeling.

Minskele tuskenkomst

- Yn gefal fan in spesjale situaasje wurdt it bestân fan 'e eardere taslachpartner mei de hân kontrolearre. Bygelyks as bepaalde ynformaasje ûntbrekt of yn gefal fan fâdijskip.

- By elke nije levering kontrolearje de ôfhannelers alle spesjale situaasjes manuell. Net-spesjale situaasjes wurde automatysk moanliks kontrolearre, basearre op in skema. Der wurdt in kontrôle fan 10% útfierd op 'e seleksje, dy't ferifiearre wurdt troch de ynterne kontrôleôfdieling. De stekproef wurdt willekeurich keazen.

As der wat net kloppet tidens de kontrôle, wurdt dat oanpast. De kliïnt bepaalt dêrnei wat der mei it bestân bart.

- Boargers moatte har ek registrearje as se tinke dat de regeling ek op har fan tapassing is.

Risikobehear

- Risikobehear en befeiligingsmaatregels

Foar de ûntwikkeling fan algoritmen hat de Tsjinst foar Útkearingen en Fergoedingen betingsten fêststeld yn 'e foarm fan in kwaliteitskader. Dit ramt befettet regels en ôfspraken dy't folge wurde moatte by de ûntwikkeling fan it algoritme. De betingsten komme fan 'e Ryksaudittsjinst en binne liedend. It algoritme hat bedriuwsregels basearre op wet- en regeljouwing. Dizze bedriuwsregels wurde hifke en ûnderhâlden om te soargjen foar trochgeande neilibjen fan wet- en regeljouwing en politike winsken. Yn gefal fan feroarings oan in algoritme beoardielet de Tsjinst foar Útkearingen en Fergoedingen oft noch oan 'e kwaliteitseasken foldien wurdt.


- Gelikensens, non-diskriminaasje en privacy

It gebrûk fan gegevens wurdt beoardiele oan 'e hân fan 'e Algemiene Ferordening Gegevensbeskerming (AVG). De AVG stelt dat wy net mear gegevens brûke meie as nedich is om in spesifyk doel te berikken. Dit wurdt gegevensminimalisaasje neamd. Dienst Toeslagen ûndersiket hokker gegevens nedich binne en brûkt wurde meie.


Profilearjen

It gebrûk fan gegevens wurdt beoardiele troch de Utkearingstsjinst om ûnrjochtmjittige profilering te foarkommen. It algoritme wurdt net brûkt om te profilearjen.


- Rjochten fan boargers

Boargers hawwe it rjocht om de ynformaasje yn te sjen dy't oer har sammele is troch de Útkearings- en Fergoedingstsjinst. Se kinne ek in fersyk yntsjinje om dizze ynformaasje te wizigjen.

Wettlike basis

De juridyske basis en it gebrûk en it sammeljen fan gegevens wurde regele yn:

- Wet op it weromheljen fan útkearings, seksje 2.3 (artikels 2.14g – 2.14i) en artikel 6.12, paragrafen 3, 4 en 6 ûnder c, 12 oant 17 Wht

- Útfieringswet Algemiene Ferordening Gegevensbeskerming

- Wet op algemiene bepalingen foar it boargerservicenûmer

- Argyfwet 1995

Impacttoetsen

Data Protection Impact Assessment (DPIA)

Wurking

Gegevens

It algoritme identifisearret de eardere útkearingspartners dy't rjocht hawwe op 'e eardere útkearingspartnerregeling. Om dit te dwaan wurdt de list mei erkende benadeelde oanfregers fan berne-opfangútkearing út it útkearingsskandaal brûkt. Útkearingspartners fan foar 2012 wurde identifisearre op basis fan brieven oangeande berne-opfangútkearing mei de nammen fan 'e partners. Útkearingspartners fan 2012 ôf wurde registrearre. Dizze gegevens wurde trochjûn. Derneist wurde de gegevens dy't nedich binne om rjocht op 'e regeling fêst te stellen oanfolle. Dit omfettet gegevens lykas:

- Persoanlike gegevens

- Partnerskipperioaden

- Brieven oan slachtoffers (jierren)

- Erkende bern

- Betellingsdatum fergoeding fan berne-opfangútkearing

Technyske wurking

It algoritme dat brûkt wurdt foar de regeling foar eardere útkearingspartners helpt by it meitsjen fan in oersjoch fan eardere útkearingspartners fan oanfregers dy't slachtoffer binne fan it útkearingsskandaal. It bepaalt de folgjende stappen. Yn stadia makket it algoritme in dataset fan dizze groep dy't mooglik rjocht hat op de regeling foar eardere útkearingspartners. Derneist wurde dizze gegevens oanfolle mei de ynformaasje dy't nedich is foar de ymplemintaasje fan 'e regeling. It algoritme bestiet út de folgjende stappen:

Stap 1: Alders dy't erkend binne as slachtoffers fan it skandaal foar berne-opfangútkearingen foarmje de basis foar de gegevens. En foarmje de earste dataset.

Stap 2: Alle tydlike en definitive besluten oangeande berne-opfangútkearing wurde tafoege oan dizze groep. Derneist wurdt ynformaasje tafoege oangeande de perioade wêryn't de oanfregers fan berne-opfangútkearing beynfloede waarden.

Stap 3: Yn dizze stap wurde alle eardere útkearingspartners fan 'e troffen oanfreger fan berne-opfangútkearing opspoard.

Stap 4: Yn 'e brieven stiet foar hokker bern berne-opfangútkearing oanfrege is. Der wurdt kontrolearre oft de eardere útkearingspartner dizze bern erkend hat.

Stap 5: Op basis fan alle ynformaasje út 'e foargeande stappen wurdt automatysk bepaald oft in eardere taslachpartner rjocht hat op 'e regeling foar eardere taslachpartners. Dit omfettet ûnder oare it kontrolearjen fan:

- Oft de útkearingspartners op syn minst 1 jier byinoar west hiene op 'e datum fan 'e brief wêrmei't wy de útkearingsoanfreger yn it neidiel brocht hawwe.

- EN/OF yn it útkearingsjier fan 'e brief fan 'e troffen âlder, is berne-opfangútkearing oanfrege foar ien fan 'e erkende bern fan 'e eardere útkearingspartner.

- EN de oanfreger fan dy berne-opfangútkearing is erkend as in troffen âlder fan it útkearingsskandaal.

- EN dat de eardere taslachpartner en de troffen âlder gjin taslachpartners mear wiene op in referinsjepunt dat relevant is foar de regeling. Yn 'e measte gefallen is dit it momint dat de earste restitúsjebetelling oan 'e troffen âlder takend waard. Yn útsûnderlike situaasjes kin in oar referinsjepunt brûkt wurde, bygelyks as de troffen âlder ferstoarn is of net fûn wurde kin. De útkomst wurdt brûkt by de fierdere ferwurking fan 'e oanfraach.

Yn stap 6 wurde automatysk alle unike eardere foardielpartners út stap 5 selektearre, en dizze ynformaasje wurdt oanfolle mei gegevens dy't relevant binne foar de ymplemintaasje. Dêrnei wurdt kontrolearre oft de útnoegingsbrief ferstjoerd wurde kin of dat der in spesjale situaasje is. Yn gefal fan in spesjale situaasje wurdt it bestân mei de hân ferwurke.

Yn 'e folgjende stappen sille ynterne kontrôlemeiwurkers manuele, stekproefbasearre kontrôles útfiere om eardere foardielpartners dy't rjocht hiene op 'e regeling sa effektyf en fluch mooglik te helpen. Dit omfettet ek it beoardieljen fan hokker ekstra ynformaasje se nedich binne. Bygelyks wurdt kontrolearre oft de eardere foardielpartners rjocht hawwe op in herinneringsbrief, in útstelbrief en in garânsjebrief.

Spesjale situaasjes wurde ek yn rekken brocht. Bygelyks oft de eardere taslachpartner yn it bûtenlân wennet.

Yn alle hjirboppe neamde stappen wurdt de privacy fan boargers garandearre, yn oerienstimming mei de regels fan 'e Algemiene Ferordening Gegevensbeskerming (AVG).

Soartgelikense algoritme beskriuwingen

  • It algoritme helpt oare helpferlieningsorganisaasjes om de juste ynformaasje te krijen fan Uitvoeringsorganisatie Herstel Toeslagen. Dit stelt dizze organisaasjes yn steat om de juste bystân te jaan oan âlden dy't wol of net troffen binne troch de problemen mei de berne-opfangútkearing.
    Lêst feroare op 22 july 2026 om 9:09 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Ympaktfolle algoritmes
    Impacttoetsen
    DPIA
    Status
    Yn gebrûk
  • It algoritme helpt âlders dy't lêst hawwe fan problemen mei de berne-opfangútkearing fluch de juste help te jaan. It kontrolearret harren status en meldt wannear't troffen âlders swierrichheden tsjinkomme. Dit soarget derfoar dat se rapper en bettere help krije.
    Lêst feroare op 22 july 2026 om 8:57 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Ympaktfolle algoritmes
    Impacttoetsen
    DPIA
    Status
    Yn gebrûk
  • It doel fan dit algoritme, ûntwikkele troch de Stichting Inlichtingenbureau (IB)*, is om gemeenten te helpen begripe hokker boargers yn oanmerking komme kinne foar spesjale bystân fanwegen in ûnfolsleine AOW-útkearing. It algoritme wurket as in postbode, en ûntfangt, ferdielt en bezorgt in list mei boargers fan 'e SVB (Sosjale Fersekeringsbank). Dit soarget derfoar dat elke gemeente in list mei har eigen ynwenners krijt.
    Lêst feroare op 4 augustus 2025 om 13:09 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Ympaktfolle algoritmes
    Impacttoetsen
    DPIA
    Status
    Yn gebrûk
  • It algoritme kontrolearret automatysk oft skuldeaskers yn oanmerking komme foar werombetelling op basis fan har betelfermogen by it werombeteljen fan har lieningskuld foar yntegraasje. 'Betelfermogen' betsjut dat skuldeaskers in moanliks bedrach werombetelje dat se betelje kinne op basis fan har ynkommen (of dat fan har partner). Dit wurdt berekkene op basis fan 'e famyljesituaasje en it (partner)ynkommen.
    Lêst feroare op 29 juny 2026 om 11:49 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Ympaktfolle algoritmes
    Impacttoetsen
    IAMA, DPIA
    Status
    Yn gebrûk
  • It algoritme stipet de adviseur by it advisearjen fan tsjinsten oan 'e klant. Op grûn fan fragelisten stelt it algoritme tsjinsten foar dy't de boarger helpe kinne. De adviseur kin sels beslute hokker tsjinsten oernommen wurde en oft oare tsjinsten nedich binne.
    Lêst feroare op 11 maart 2025 om 13:39 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Heechrisiko AI-systeem
    Impacttoetsen
    DPIA, Algoritme Impact Assessment Intake schuldhulpverlening
    Status
    Bûten gebrûk