Ynformaasje-útwikseling tusken UHT en helporganisaasjes

Foardielen Tsjinst

It algoritme helpt oare helpferlieningsorganisaasjes om de juste ynformaasje te krijen fan Uitvoeringsorganisatie Herstel Toeslagen. Dit stelt dizze organisaasjes yn steat om de juste bystân te jaan oan âlden dy't wol of net troffen binne troch de problemen mei de berne-opfangútkearing.

Lêst feroare op 22 july 2026 om 9:09 | Publikaasjestandaard 1.0

• Publicatiecategorie: Ympaktfolle algoritmes
• Impacttoetsen: DPIA
• Status: Yn gebrûk

Algemene ynformaasje

Tema

Sosjale wissichheid

Begjindatum

2021-12

Kontaktgegevens

[e-mail]

Link nei publykspagina

https://herstel.toeslagen.nl/hulp-bij-schulden/gegevens-delen/ 

Ferantwurde gebrûk

Doel en impact

De Benefits Recovery Implementation Organization (UHT) fan 'e Benefits Service set him yn om dejingen dy't lêst hawwe fan 'e problemen mei de berne-opfangútkearing sa goed mooglik te helpen. Wy korrigearje flaters út it ferline. En wy reparearje de finansjele gefolgen fan dy flaters sa goed mooglik.

Neist bystân fan UHT kinne slachtoffers ek stipe krije fan oare (oerheids)organisaasjes, lykas gemeenten en Sosjale Banken Nederlân (SBN). Foar effisjinte gearwurking mei dizze organisaasjes is it wichtich dat UHT effektyf mei har koördinearret en gearwurket. Hjirfoar is it essinsjeel dat de juste en nedige ynformaasje mei dizze organisaasjes dield wurdt. Dit giet oer it dielen fan net allinich de nedige ynformaasje oangeande slachtoffers, mar ek oangeande net-slachtoffers, bygelyks om gemeenten te stypjen by it stopsetten fan brede bystân oan dizze âlden.

Om it proses te fersnellen en de bystân oan slachtoffers te ferbetterjen, automatisearret UHT bepaalde taken mei help fan algoritmen. It algoritme selektearret fluch de relevante ynformaasje dy't beskikber is foar UHT, sadat âlden rapper en effektiver de help krije dy't se nedich binne. Op dizze manier wurde slachtoffers sa effisjint mooglik holpen en krije se de passende stipe. As de ynformaasje oanjout dat in persoan gjin slachtoffer is, wurdt fierdere bystân ophâlden.

Afwagings

It brûken fan dit algoritme leveret de folgjende foardielen op:

• Snelheid en effisjinsje: troffen partijen krije rapper de juste stipe; foar net-troffen partijen wurdt bystân rapper stopset.

• Konsistinsje: de oanpak soarget derfoar dat it jaan fan bystân oan troffen partijen en it stopsetten fan bystân oan net-troffen partijen op deselde wize kontrolearre wurde.

• Krektens: it bepalen fan 'e juste bystân wurdt tige krekt dien

• Traceerberens en reprodusearberens: elke stap wurdt registrearre

• Fleksibiliteit: besteande prosessen binne maklik oan te passen oan nije regels

By it weagjen fan 'e ynset fan it algoritme waarden de folgjende potinsjele neidielen yn oerweging nommen:

• Privacyrisiko's: troch it gebrûk fan it algoritme kin gefoelige ynformaasje dield wurde mei ferskate organisaasjes. Dêrom wurde ekstra kontrôles útfierd om te soargjen dat allinich de juste ynformaasje dield wurdt.

• Ofhinklik fan goede gegevens: it algoritme wurket allinnich goed as de gegevens akkuraat en folslein binne. Dêrom wurde de gegevens dûbel kontrolearre, en de resultaten wurde soms mei de hân ferifiearre.

• Beheinde minsklike nuânse: it algoritme is minder yn steat om útsûnderlike of unike situaasjes yn rekken te hâlden. Yn spesjale gefallen beoardielet in meiwurker it proses. Der binne ekstra hânmjittige kontrôles en in dúdlik eskalaasjeproses.

Minskele tuskenkomst

· Yn in spesjale situaasje, lykas bankgegevens dy't net bekend binne by UHT/Toeslagen, jout it algoritme dit werom oan de meiwurker.

Derneist wurde der stekproeven nommen: foar in willekeurige groep âlden wurdt mei de hân kontrolearre oft de gegevens kloppe en oft it algoritme de juste âlder selektearret.

• Betroffen partijen moatte tastimming jaan dat UHT harren gegevens mei de gemeente dielt.

· As boargers fragen hawwe, kinne se belje nei it UHT-tsjinstteam of de oare stipeorganisaasje, lykas gemeenten of tsjinstteams.

• De helpferlieningsorganisaasjes kinne stipe jaan yn yndividuele gefallen en persoanlik kontakt hawwe mei de troffen âlden.

Risikobehear

• Risikobehear en befeiligingsmaatregels

De Utkearingsynstelling hat betingsten fêststeld foar de ûntwikkeling fan algoritmen yn 'e foarm fan in kwaliteitskader. Dit ramt befettet regels en ôfspraken dy't folge wurde moatte by de ûntwikkeling fan it algoritme. De betingsten komme fan 'e Ryksaudittsjinst en binne liedend. It algoritme hat bedriuwsregels basearre op wet- en regeljouwing. Dizze bedriuwsregels wurde hifke en ûnderhâlden om te soargjen foar trochgeande neilibjen fan wet- en regeljouwing en politike winsken. Yn gefal fan feroarings oan in algoritme beoardielet de Utkearingsynstelling oft noch oan 'e kwaliteitseasken foldien wurdt.

· Gelikensens, non-diskriminaasje en privacy

It gebrûk fan gegevens wurdt beoardiele oan 'e hân fan 'e Algemiene Ferordening Gegevensbeskerming (AVG). De AVG stelt dat wy net mear gegevens brûke meie as nedich is om in spesifyk doel te berikken. Dit wurdt gegevensminimalisaasje neamd. De Benefits Service ûndersiket hokker gegevens nedich binne en brûkt wurde meie.

Profilearjen

It gebrûk fan gegevens wurdt beoardiele troch de Utkearingstsjinst om te foarkommen dat ûnrjochtmjittige profilering plakfynt.

• Boargersrjochten

Boargers hawwe it rjocht om de ynformaasje yn te sjen dy't oer har sammele is troch de Útkearings- en Fergoedingstsjinst. Se kinne ek in fersyk yntsjinje om dizze ynformaasje te wizigjen.

Wettlike basis

Wet op it weromheljen fan foardielen

Foar mear ynformaasje, sjoch: https://wetten.overheid.nl en wetten.nl - Regeling - Wet op útkearingsherstel

Links nei wettlike basis

Government Legislation:  https://wetten.overheid.nl

Taljochting op impacttoetsen

Privacy en GDPR

It gebrûk fan 'e gegevens moat wurde beoardiele oan 'e hân fan 'e Algemiene Ferordening Gegevensbeskerming (AVG). Troch it beoardieljen fan persoanlike gegevens wurde potinsjele privacyrisiko's dúdlik en kinne passende maatregels nommen wurde.

De AVG bepaalt dat der net mear gegevens brûkt wurde meie as nedich is. Dit wurdt gegevensminimalisaasje neamd. De Belesting- en Douaneadministraasje ûndersiket geregeld oft de brûkte gegevens noch needsaaklik binne en dêrom brûkt wurde meie.

It GDPR-neilibingsdokumint is opsteld. GDPR-relatearre risiko's binne analysearre, en oanbefellings binne opfolge mei maatregels.

Gelikensens en non-diskriminaasje

It algoritme wurdt beoardiele neffens jildende non-diskriminaasjeprinsipes oangeande direkte en yndirekte diskriminaasje. Troch sa min mooglik persoanlike gegevens te ferwurkjen wurdt it risiko op direkte diskriminaasje fermindere. Meiwurkers dy't belutsen binne by de ûntwikkeling en it behear fan 'e algoritmen krije training oer gegevensbeskerming en foaroardielen.

Impacttoetsen

Data Protection Impact Assessment (DPIA)

Wurking

Gegevens

Der wurdt in dataset makke mei alle troffen persoanen dy't rjocht hawwe op kompensaasje en bystân. Hjirfoar wurde de gegevens brûkt fan âlden dy't identifisearre binne as troffen troch de problemen mei de berne-opfangútkearing. Relevante ynformaasje Yn dit proses wurdt relevante ynformaasje dield mei ûnder oaren gemeenten of Sosjale Banken Nederlân, sadat sy fierdere bystân kinne biede. De spesifike ynformaasje dy't dield wurdt hinget ôf fan de belutsen helpferlieningsorganisaasje en kin omfetsje:

· De list mei boargerservicenûmers fan troffen âlden dy't teminsten 30.000 euro krigen hawwe (Catshuis-regeling)

· Partners fan 'e slachtoffers

· Bankgegevens foar CJIB (Sintraal Justisjoneel Ynkassoburo)

• Beslútbrieven ynklusyf de datum fan 'e brief

· Ynformaasje oer oft in oanhingjend beswier, in takennend of ôfwizend beslút fan 'e Kommisje foar Werkelike Skea (CWS), en/of in ûndertekende skikkingsoerienkomst (VSO) beskikber binne

• Kontrolearje oft der in akseptaasjebrief ferstjoerd is dy't oanjout oft in âlder talitten wurde kin ta Stichting Gelijkwaardig Herstel (SGH)

· Ynformaasje oer oft kompensaasje is útrikt foar swierrichheden, foaroardielen, of opset/grove negligensje (OG/S)

· Kontrolearje oft immen in dûbele oanfreger is

De krekte ynformaasje dy't dield wurdt ferskilt per organisaasje. Derneist wurde ek gegevens levere oangeande net-troffen persoanen, bygelyks oan gemeenten, om brede bystân oan dizze groep te stopjen wêr fan tapassing.

Technyske wurking

De algoritmen binne ûntworpen om te bepalen hokker ynformaasje wichtich is foar oare helpferlieningsorganisaasjes om te ûntfangen om dejingen te helpen dy't troffen binne troch de problemen mei de berne-opfangútkearing. Se analysearje de beskikbere gegevens soarchfâldich om allinich de relevante ynformaasje te selektearjen. Dit is wichtich, om't it betsjut dat gjin ûnnedige of irrelevante ynformaasje dield wurdt mei oare organisaasjes dy't de troffen persoanen stypje.

By UHT wurde de ferskate soarten beskikbere gegevens ûndersocht. Op basis fan spesifike kritearia wurde de krekte gegevens selektearre mei help fan algoritmen. Dizze kritearia helpe om presys de ynformaasje te finen dy't nedich is om de slachtoffers te helpen.

Sadree't de algoritmen de juste ynformaasje selektearre hawwe, wurde de gegevens dy't relevant binne foar de helpferlieningsorganisaasje yn kwestje dield. Helpferlieningsorganisaasjes omfetsje bygelyks gemeenten of Sosjale Banken Nederlân. Allinnich ynformaasje dy't nedich is foar de respektive organisaasjes wurdt dield. Dit soarget derfoar dat alle belutsen organisaasjes de juste en nedige gegevens hawwe om har taken effisjint en effektyf út te fieren, sadat slachtoffers fluch de help krije dy't se nedich binne.

Al dizze stappen wurde útfierd mei respekt foar de privacy fan 'e âlden, yn oerienstimming mei de regels fan 'e Algemiene Ferordening Gegevensbeskerming (AVG). Dit betsjut ûnder oare dat wy allinich de gegevens brûke dy't wy echt nedich binne om ús doel te berikken.