Predictive dyk ûnderhâld

Provinsje Súd-Hollân

Om kwaliteit en feiligens fan de dyk te garandearjen is in algoritme ûntwikkele dat ynsjoch jout yn de slijtage fan diken. It algoritme foarseit mei besteande histoaryske mjittingen it nedige ûnderhâld op Súd-Hollânske N-diken.

Lêst feroare op 8 novimber 2024 om 13:32 | Publikaasjestandaard 1.0

• Publicatiecategorie: Heechrisiko AI-systeem
• Impacttoetsen: Fjild net ynfierd.
• Status: Bûten gebrûk

Algemene ynformaasje

Tema

Romte en ynfrastruktuer

Begjindatum

Fjild net ynfierd.

Kontaktgegevens

Voor vragen en opmerkingen kan je terecht bij: [e-mail]. Wil je bezwaar maken, dan kan je terecht bij de Juridische afdeling van dienst beheer organisatie. https://www.zuid-holland.nl/contact/.

Link nei publykspagina

https://d87b57413625f4d57879c589.azurewebsites.net/

Link nei boarneregistraasje

https://www.zuid-holland.nl/politiek-bestuur/feiten-cijfers/algoritmeregister/algoritme-voorspellend-onderhoud-wegen/#h1a00d4f6-1721-4852-8ba1-5603649d9ba9

Ferantwurde gebrûk

Doel en impact

De resultaten fan it algoritme helpe by it ûntwikkeljen fan in mearjierrich ûnderhâldsplan foar provinsjale diken. It is op it stuit noch in pilot. It model foarseit yn bepaalde jierren wannear't in dyk ûnder bepaalde drompelwearden falt. Dit is in sinjaal dat ûnderhâld plakfine moat. It eindoel is it útfieren fan proaktyf weiûnderhâld.

It algoritme helpt by it meitsjen fan in bettere mearjierrich ûnderhâldsplanning foar de diken. Yn teory betsjut dit dat jo minder kâns hawwe op ûnnedich ûnderhâld. Ûnderhâld wurdt allinnich dien dêr't it nedich is en op it goede momint. As it algoritme perfekt funksjonearret, is der ek minder ûnferwacht ûnderhâld. It foardiel foar ferkearsbrûkers is dat de kwaliteit fan de diken heger is. Dit kin ûngemakken foarkomme. Ûnderhâld wurdt útfierd op 'e tiid.

Afwagings

It algoritme helpt om bettere foarsizzingen te meitsjen oer dykûnderhâld en rjochtet him op ferklearring. De Provinsje Súd-Nederlân fynt it wichtich dat it algoritme gjin swarte doaze is, mar dat dúdlik is hoe't it algoritme ta in bepaalde foarsizzing kaam is. In gewicht wurdt tapast om te sjen hokker soarte fan dykskea liedt ta in bepaalde foarsizzing. De yngrepen foar dykûnderhâld wurde ek taljochte oan de hân fan haadwearden.

Minskele tuskenkomst

Ja, it algoritme tsjinnet suver as in helpmiddel foar de mearjierrige ûnderhâldsplanning (MJOP) fan diken. Der wurdt altyd kontrolearre op de ynfier fan de gegevens (ynklusyf de yndikatoaren foar dykûnderhâld) en de útfier (hoe komt in algoritme ta in foarsizzing) fan it algoritme, foardat der in minsklik beslút nommen wurdt foar de ûnderhâldsplanning. Dêrnjonken is in foarsizzing fan de ein fan it libben mar ien fan de faktoaren foar it fêststellen fan de ûnderhâldstiid: ek de omjouwing, ferkearslieding, finânsjes, kapasiteit, strategy ensfh. de MJOP.

Risikobehear

Unnedich ûnderhâld en kosten kinne foarkomme as de foarsizzings fan it algoritme dêrnei ferkeard blike te wêzen. Dizze risiko's jilde allinich as jo oannimme dat it algoritme allinich fertroud is. Dit is lykwols net it gefal.

Wettlike basis

Road management systeem CROW

Links nei wettlike basis

CROW: https://www.crow.nl/

Wurking

Gegevens

Telpuntgegevens, KNMI-waargegevens, ARAN, DBI-gebietgegevens

Technyske wurking

RandomForest

Leveransier

Dizze webapp is makke troch Geronimo.AI út namme fan de provinsje Súd-Hollân yn in Startup in Residence.