Direct naar content

Jo binne hjir:

  1. Home
  2. Algoritmen
  3. Anonymisearje

Tink derom: De algoritmebeskriuwingen yn it Frysk binne automatysk oerset. Hjir kinne flaters yn sitte. Foar de orizjinele beskriuwingen geane jo nei de Nederlânske ferzje fan it Algoritmeregister.

Anonymisearje

Omjouwingstsjinst Noardseekanaalgebiet

Blackening privacy-sensitive ynformaasje (GDPR) yn dokuminten.

Lêst feroare op 30 jannewaris 2024 om 9:16 | Publikaasjestandaard 1.0
Publicatiecategorie
Ympaktfolle algoritmes
Impacttoetsen
Fjild net ynfierd.
Status
Yn gebrûk

Algemene ynformaasje

Tema

  • Iepenbiere oarder en feilichheid
  • Natuer en miljeu
  • Romte en ynfrastruktuer

Begjindatum

10-2019

Kontaktgegevens

https://loket.odnzkg.nl/formulier/contactformulier/

Link nei publykspagina

https://odnzkg.nl/algoritmeregister/

Ferantwurde gebrûk

Doel en impact

It Miljeuburo wol graach transparant wêze foar it miljeu, mar moat ek foldwaan oan privacywetjouwing. It brûken fan dizze automatisearring makket dit mooglik sûnder al te folle ynspanning fan meiwurkers.

Afwagings

It gebrûk fan dizze automatisearring sil nei skatting 6 FTE besparje. Der is in lytse flatermarge: tusken de 1 oant 5% fan de te anonymisearjen gegevens wurdt mist. Mar gegevens wurde ek mist by it manuell anonymisearjen. Der kin gjin ûnderskie makke wurde tusken minder en gefoeliger bestannen, mar it ynhieren fan 6 FTE foar manuele anonymisaasje is sa djoer dat de automatyske metoade en byhearrende risiko's keazen binne.

Minskele tuskenkomst

Periodyk willekeurige samples wurde nommen om de kwaliteit fan anonymisaasje te kontrolearjen. De kwaliteit fan anonymisaasje kin oanpast wurde op basis fan it stekproef.

Risikobehear

It is mooglik dat hjir en dêr privacy-gefoelige ynformaasje net swart wurdt en net-privacy-gefoelige ynformaasje swart wurdt. De risiko's binne dêrom of it iepenbierjen fan ynformaasje dy't net iepenbier makke wurde moat, of it net iepenbierjen fan ynformaasje dy't dat moat. De kwaliteit fan 'e software wurdt kontrolearre op basis fan willekeurige samples. Dit telt hoefolle swarte balken mist binne en hoefolle privacygefoelige ynformaasje ferkeard publisearre is.

Wettlike basis

Miljeuwet en GDPR

Links nei wettlike basis

  • Omgevingswet: https://www.rijksoverheid.nl/onderwerpen/omgevingswet
  • Algemene Verordening Gegevensbescherming: https://wetten.overheid.nl/BWBR0040940/2021-07-01

Wurking

Gegevens


Leveransier

TM7

Soartgelikense algoritme beskriuwingen

  • Anonymisearje dokuminten

    Gemeente Rotterdam

    Erkennen en anonymisearjen fan privacygefoelige ynformaasje en dokuminten.

    Lêst feroare op 14 oktober 2024 om 13:17 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Oare algoritmes
    Impacttoetsen
    DPIA
    Status
    Yn gebrûk

  • Anonymisearje eData

    Gemeente Twenterand

    Identifisearje en anonymisearje privacygefoelige ynformaasje yn ynformaasjeobjekten (yn in protte gefallen dokuminten).

    Lêst feroare op 19 maart 2024 om 14:15 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Oare algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk

  • Anonymisearje

    Gemeente Noardeastpolder

    Erkenning en anonymisearjen fan privacygefoelige ynformaasje yn dokuminten

    Lêst feroare op 30 maaie 2024 om 14:12 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Oare algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk

  • Anonymisearje

    Gemeente Lochem

    Erkenning en anonymisearjen fan privacygefoelige ynformaasje yn dokuminten

    Lêst feroare op 12 juny 2024 om 6:53 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Oare algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk

  • Octobox Anonymisearje

    Miljeutsjinst Súd-Hollân Súd

    Erkenning en anonymisearjen fan privacygefoelige ynformaasje yn dokuminten.

    Lêst feroare op 3 july 2024 om 13:49 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Oare algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk