Tink derom: De algoritmebeskriuwingen yn it Frysk binne automatysk oerset. Hjir kinne flaters yn sitte. Foar de orizjinele beskriuwingen geane jo nei de Nederlânske ferzje fan it Algoritmeregister.
Anonymisearje
Blackening privacy-sensitive ynformaasje (GDPR) yn dokuminten.
Lêst feroare op 30 jannewaris 2024 om 9:16 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
Algemene ynformaasje
Tema
- Iepenbiere oarder en feilichheid
- Natuer en miljeu
- Romte en ynfrastruktuer
Begjindatum
2019-10
Kontaktgegevens
https://loket.odnzkg.nl/formulier/contactformulier/
Link nei publykspagina
https://odnzkg.nl/algoritmeregister/
Ferantwurde gebrûk
Doel en impact
It Miljeuburo wol graach transparant wêze foar it miljeu, mar moat ek foldwaan oan privacywetjouwing. It brûken fan dizze automatisearring makket dit mooglik sûnder al te folle ynspanning fan meiwurkers.
Afwagings
It gebrûk fan dizze automatisearring sil nei skatting 6 FTE besparje. Der is in lytse flatermarge: tusken de 1 oant 5% fan de te anonymisearjen gegevens wurdt mist. Mar gegevens wurde ek mist by it manuell anonymisearjen. Der kin gjin ûnderskie makke wurde tusken minder en gefoeliger bestannen, mar it ynhieren fan 6 FTE foar manuele anonymisaasje is sa djoer dat de automatyske metoade en byhearrende risiko's keazen binne.
Minskele tuskenkomst
Periodyk willekeurige samples wurde nommen om de kwaliteit fan anonymisaasje te kontrolearjen. De kwaliteit fan anonymisaasje kin oanpast wurde op basis fan it stekproef.
Risikobehear
It is mooglik dat hjir en dêr privacy-gefoelige ynformaasje net swart wurdt en net-privacy-gefoelige ynformaasje swart wurdt. De risiko's binne dêrom of it iepenbierjen fan ynformaasje dy't net iepenbier makke wurde moat, of it net iepenbierjen fan ynformaasje dy't dat moat. De kwaliteit fan 'e software wurdt kontrolearre op basis fan willekeurige samples. Dit telt hoefolle swarte balken mist binne en hoefolle privacygefoelige ynformaasje ferkeard publisearre is.
Wettlike basis
Miljeuwet en GDPR
Links nei wettlike basis
- Omgevingswet: https://www.rijksoverheid.nl/onderwerpen/omgevingswet
- Algemene Verordening Gegevensbescherming: https://wetten.overheid.nl/BWBR0040940/2021-07-01
Wurking
Gegevens
Leveransier
TM7
Soartgelikense algoritme beskriuwingen
- Privacygefoelige ynformaasje werkenne en anonymisearje yn dokuminten op basis fan 'e GDPR en Woo.Lêst feroare op 17 april 2026 om 8:44 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- Privacygefoelige ynformaasje en dokuminten werkenne en anonymisearje.Lêst feroare op 31 maart 2026 om 13:15 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- Erkennen en anonymisearjen fan privacygefoelige ynformaasje en dokuminten.Lêst feroare op 14 oktober 2024 om 13:17 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA
- Status
- Yn gebrûk
- Identifisearje en anonymisearje privacygefoelige ynformaasje yn ynformaasjeobjekten (yn in protte gefallen dokuminten).Lêst feroare op 19 maart 2024 om 14:15 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- Erkenning en anonymisearjen fan privacygefoelige ynformaasje yn dokumintenLêst feroare op 12 juny 2024 om 6:53 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk