Fixi - Rapporten oer iepenbiere romte

Gemeente Dantumadiel

Elkenien kin in probleem yn 'e iepenbiere romte melde by de gemeente fia de Fixi-app of webside. Dit kin bygelyks gean om ôffal, in defekte strjitferljochting of oerstreaming. Gefaarlike ferkearssituaasjes of oerlêst kinne ek meld wurde. Fixi is it meldsysteem fan 'e gemeente foar it oplossen fan problemen yn 'e iepenbiere romte.

Lêst feroare op 4 maaie 2026 om 10:19 | Publikaasjestandaard 1.0

• Publicatiecategorie: Ympaktfolle algoritmes
• Impacttoetsen: Fjild net ynfierd.
• Status: Yn gebrûk

Algemene ynformaasje

Tema

Organisaasje en bedriuwsfiering

Begjindatum

2024-04

Kontaktgegevens

[e-mail]

Link nei publykspagina

https://www.dantumadiel.frl/contact

Ferantwurde gebrûk

Doel en impact

As der wat reparearre of skjinmakke wurde moat op strjitte of yn in park, kin dit fia de Fixi-app oan de gemeente meld wurde. Gefaarlike ferkearssituaasjes, wenoerlêst, of oerlêst feroarsake troch minsken en de horeka kinne ek meld wurde. De melder kiest hokker haadkategory it bêste by de melding past (bygelyks 'oerlêst' of 'strjitmeubilêr'). Gemeentemeiwurkers kontrolearje de yntsjinne meldingen en kategorisearje se yn groepen. As in melding by de ferkearde persoan telâne komt, wurdt it fluch oerdroegen oan de juste ôfhanneler. Oan elke kategory is in foarôf bepaalde ferwurkingstiid keppele.

Afwagings

De melder hat de opsje om foto's fan 'e situaasje ta te foegjen fia de app of de webside. Troch in foto ta te foegjen oan 'e melding kin de gemeente rapper de aard fan 'e melding bepale. De foto's kinne minsken of kentekenplaten befetsje. Troch minsken en kentekenplaten automatysk te anonymisearjen, wurde de privacyrjochten fan 'e yndividuen beskerme.

Minskele tuskenkomst

Elk rapport wurdt yntern beoardiele en kontrolearre troch de caseworker. Rapporten dy't troch de ferkearde groep ûntfongen binne, wurde mei de hân oerdroegen. It rapport wurdt dan tawiisd oan de juste behannelgroep.

Risikobehear

It algoritme hat gjin ynfloed op in beslút, mar is bedoeld om persoanlike gegevens ûnwerkenber te meitsjen op foto's. Gemeentemeiwurkers sjogge de orizjinele foto's en gegevens. Ynwenners sjogge de sensurearre foto's. It is mooglik dat it algoritme in stik persoanlike gegevens net goed herkent; de koördinator sil dit fan gefal ta gefal behannelje.

Wettlike basis

Gemeentewet, Wegenwet, Miljeubehearwet, Algemiene Gemeentelike Ferordening

Wurking

Gegevens

It algoritme yn 'e Fixi-app ferwurket gegevens oangeande meldingen yn iepenbiere romten. Dizze gegevens hawwe benammen betrekking op it type melding (lykas kapotte ferljochting of ôffal), de lokaasje en de tiid dat de melding makke is. De ynformaasje wurdt brûkt om meldingen automatysk te kategorisearjen en troch te stjoeren nei de juste ôfdieling of meiwurker.

Derneist kin de yntsjinner derfoar kieze om persoanlike gegevens te jaan, lykas namme, adres (opsjoneel), tillefoannûmer en/of e-mailadres. Dizze gegevens wurde allinich brûkt om kontakt op te nimmen oangeande it rapport, as it nedich is.

De yntsjinner beslút oft dizze persoanlike gegevens opnommen wurde moatte: in rapport kin ek yntsjinne wurde sûnder dizze gegevens te dielen. Sadree't in rapport yntsjinne is, wurde alle persoanlike gegevens automatysk anonymisearre foardat it algoritme it rapport fierder ferwurket. In meiwurker kontrolearret dit en docht ekstra anonymisaasje as it nedich is.

Technyske wurking

Nummerplaatherkenning wurdt útfierd mei in ALPR-module dy't de rânedeteksjetechniken fan OpenCV kombinearret mei de LSTM-basearre OCR-motor fan Pytesseract foar krekte karakterekstraksje.

Gesichtsdeteksje wurdt útfierd mei de RetinaFace-bibleteek, dy't in op djip learen basearre single-shot-deteksjealgoritme brûkt dat optimalisearre is foar it lokalisearjen fan gesichtsfunksjes.

Foar tekstdeteksje brûke wy EasyOCR, dat it CRAFT-algoritme brûkt om tekstregio's te identifisearjen en CRNN om de tekstynhâld te werkennen.

Om privacy te garandearjen, wurde gefoelige gebieten lykas gesichten, kentekenplaten en spesifike teksteleminten wazig makke:

1. Gaussyske konvolúsje foar it glêd meitsjen fan ôfbyldings,
2. Kleurromtetransformaasjes foar foarferwurking,
3. En bitmap-rendering foar annotaasjes lykas rjochthoeken en labels.

Foar tekstmaskering brûke wy in Named Entity Recognition (NER) module mei it BERT-algoritme, dat kontekstueel begryp biedt foar it identifisearjen fan gefoelige tekstuele entiteiten. Dizze entiteiten wurde dêrnei maskearre mei help fan algoritmen foar reguliere ekspresjepatroanen.

Leveransier

Dekors