Tink derom: De algoritmebeskriuwingen yn it Frysk binne automatysk oerset. Hjir kinne flaters yn sitte. Foar de orizjinele beskriuwingen geane jo nei de Nederlânske ferzje fan it Algoritmeregister.
Kwaliteitsbepaling fan 'e fingerprint yn it reisdokumint
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
Algemene ynformaasje
Tema
Begjindatum
Kontaktgegevens
Link nei publykspagina
Ferantwurde gebrûk
Doel en impact
Wurdt brûkt as technyske stipe om te beoardieljen oft in nommen fingerprint fan genôch kwaliteit is
Afwagings
It mjitten fan de kwaliteit fan 'e fingerprint fergruttet de betrouberens en krektens fan it kontrolearjen fan identiteit (identiteitsferifikaasje). It makket ek gearwurking tusken ferskate systemen foar fingerprint-herkenning makliker. Dit ferminderet mislearre fergelikingen fan live fingerprints mei de fingerprint opnommen yn it dokumint.
Minskele tuskenkomst
As de wiisfinger ferwûne is of ûntbrekt, nimme wy in fingerprint fan in oare finger (de middelfinger, de ringfinger of de tomme). As it ûnmooglik is om twa fingerprinten op te nimmen, kinne wy in sertifikaat oanfreegje fan in kwalifisearre dokter of medyske ynstelling. As wy gjin fingerprinten nimme kinne, sille wy yn de applikaasje oanjaan oft dit permanint of tydlik is.
Risikobehear
Gjin basis feiligens test waard administrearre
Wettlike basis
Op grûn fan kêst 3, lid 2, fan de Paspoartwet is der in ferplichting om de fingerprint op te nimmen yn it reisdokumint. It giet om in eask ynsteld troch de Europeeske Uny (Reglemint 2252/2005). Yn kêst 28a fan de Uitvoeringsregeling Nederlandse Paspoorten 2001 wurdt beskreaun hoe't de fingerprinten fan de oanfreger foar in reisdokumint fêstlein wurde en yn hokker gefallen dêr ôfwiisd wurde kin. De kwaliteit fan de opnommen fingerprint(en) is beslissend (alinea's 2-3)*. De niisneamde bepalingen jouwe de juridyske basis en dus de wetlike ferwurking fan fingerprinten lykas bedoeld yn kêst 6(3) fan de GDPR yn gearhing mei kêst 9(2)(g) fan de GDPR. *Sjoch ek kêst 40a fan de Paspoart ymplemintaasjeregelingen foar Karibyske lannen en kêst 42a fan de Paspoart ymplemintaasjeregelingen yn it bûtenlân 2001.
Wurking
Gegevens
- NFIQ2 boarnekoade en brûkersgids; - NFIQ2 konformiteitstest; - ISO Biometryske Sample Quality; - NIST Interagency Report 8382; - Paspoart Wet; - Paspoartútfieringsregeling Nederlân 2001; - Regeljouwing foar ymplemintaasje fan bûtenlânske paspoarten 2001; - Paspoart ymplemintaasje regeling Karibyske Lannen De training set bestiet út 6,629 ôfbyldings (3,295 yn klasse 0 en 3,334 yn klasse 1) dy't binne soarchfâldich selektearre út de AZLA, POEBVA en DHS2 datasets. De seleksje regel wie as folget: - Klasse 1 bestiet út bylden mei NFIQ 1.0 wearde 1 (mei aktivearring skoare> 0.7) en wiere skoare yn de 90e percentile foar elk fan de NFIQ 2 providers. - Klasse 0 bestiet út ôfbyldings mei in NFIQ 1.0 wearde fan 5 (mei aktivearring skoare> 0.9) en in wiere skoare minder as in drompel oerienkomt mei in falske wedstriid taryf fan 1 yn 10.000, dus falske ôfwizing mei in falske wedstriid taryf fan 0.0001. Fierder waarden 99,797 ôfbyldings willekeurich selektearre foar modelvalidaasje. Gegevens brûkt yn 'e ûntwikkeling fan NFIQ 2 kamen fan it Federal Bureau of Investigation (FBI), it Department of Homeland Security (DHS), Los Angeles County Sheriff's Department (LACNTY), Arizona Department of Public Safety (AZDPS). It Federal Criminal Office (BKA) yn Dútslân testte NFIQ 2 op syn gegevens. Alle ôfbyldings wiene 8-bit griisskala. De ôfbyldings waarden foarkomprimearre mei Wavelet Scalar Quantization (WSQ) kompresje.
Technyske wurking
NFIQ2 software lêst in rau of WSQ komprimearre fingerprint ôfbylding, berekkent in set fan byld kwaliteit attributen, en brûkt dizze attributen foar in foarsizze de brûkberens fan de ôfbyldings. Wy meitsje de foarsizzing mei in willekeurige boskklassifisator oplaat mei fergelikingsscores fan ferskate kommersjele fingerprint-fergelikingsalgoritmen út ferskate operasjonele fingerprintdatabases. NFIQ 2 software produsearret in kwaliteit skoare yn oerienstimming mei de International Fingerprint Quality Standard ISO/IEC 29794-1:2016 yn (0-100), dêr't 0 betsjut gjin gebrûk wearde en 100 is de heechste gebrûk wearde. NFIQ 2 brûkt in willekeurige boskmodel om de gegevens te klassifisearjen. NFIQ 2 is in binêre klassifikaasje. Skoares wurde ôflaat fan it willekeurige boskbeslút. Eltse beslút beam brûkt in willekeurige subset fan de funksje vector. By it brûken fan 100 beslút beammen, eltse stim is ien skoare punt. De ferdieling fan stimmen/scorepunten is net lineêr, en net needsaaklik unkorrelearre. NFIQ 2 brûkt 69 attributen dy't mei de hân selektearre en falidearre wurde.
Leveransier
Soartgelikense algoritme beskriuwingen
Identiteitsferifikaasje basearre op fingerprint foar opname yn reisdokumint
National Identity Data Service
Algoritme brûkt om te kontrolearjen oft twa fingerprinten fan deselde finger fan deselde persoan hearre. It giet dan om de fingerprinten dy't yn it reisdokumint steane.Lêst feroare op 11 july 2024 om 10:50 | Publikaasjestandaard 1.0- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- It algoritme identifisearret persoanlike gegevens en foarôf ynfierde wurden yn dokuminten. In meiwurker moat troch it dokumint gean en kontrolearje oft de warskôging korrekt is en it goedkarre of ôfwize. In meiwurker kin sels merken tafoegje. Nei goedkarring troch de meiwurker, alle goedkard sinjalen en markearrings skildere swart.Lêst feroare op 14 oktober 2024 om 10:02 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
It opspoaren fan risiko's yn dûaneferklearrings foar it neilibjen fan lisinsjeeasken foar feterinêre medisinen
Dûane
Dit algoritme helpt de douane om guod te selektearjen foar ynspeksje basearre op dûaneferklearrings en risiko's. It brûkt ûnder oare deklaraasjegegevens fan bedriuwen en beoardielet oft der al of net ferhege risiko's binne foar it neilibjen fan de lisinsjeeask foar de ymport fan feterinêre medisinen.Lêst feroare op 2 april 2025 om 12:46 | Publikaasjestandaard 1.0- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
Beslútfoarming mei ynformaasje stipe - Visa foar koarte ferbliuw (Schengen) (KVV)
Ministearje fan Bûtenlânske Saken
It algoritme (klassifikaasjemodel) stipet de ferwurking fan in oanfraach foar in Schengen Visa foar koarte ferbliuw. Dit hjit Information Supported Decision Making (ISD).Lêst feroare op 11 maart 2025 om 10:46 | Publikaasjestandaard 1.0- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA, IAMA
- Status
- Yn gebrûk
It opspoaren fan risiko's fan aktive stoffen fan feterinêre medisinen sûnder registraasje yn dûaneferklearrings
Dûane
Dit algoritme helpt de douane om guod te selektearjen foar ynspeksje basearre op dûaneferklearrings en risiko's. It brûkt ûnder oare deklaraasjegegevens fan bedriuwen en beoardielet oft der al of net ferhege risiko's binne foar it neilibjen fan de registraasjeplicht foar de ymport fan aktive stoffen foar de produksje fan feterinêre medisinen.Lêst feroare op 2 april 2025 om 12:53 | Publikaasjestandaard 1.0- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk