Tink derom: De algoritmebeskriuwingen yn it Frysk binne automatysk oerset. Hjir kinne flaters yn sitte. Foar de orizjinele beskriuwingen geane jo nei de Nederlânske ferzje fan it Algoritmeregister.

Kwaliteitsbepaling fan 'e fingerprint yn it reisdokumint

In algoritme dat helpt by it oanfreegjen fan in reisdokumint en Nederlânske identiteitskaart. It beoardielet oft in nommen fingerprint fan foldwaande kwaliteit is om opnommen te wurden yn it reisdokumint.

Lêst feroare op 17 oktober 2025 om 9:40 | Publikaasjestandaard 1.0
Publicatiecategorie
Oare algoritmes
Impacttoetsen
Fjild net ynfierd.
Status
Yn gebrûk

Algemene ynformaasje

Tema

Organisaasje en bedriuwsfiering

Begjindatum

Fjild net ynfierd.

Kontaktgegevens

gemeente@asten.nl

Ferantwurde gebrûk

Doel en impact

Brûkt as technyske stipe om te beoardieljen oft in sammele fingerprint fan foldwaande kwaliteit is.

Afwagings

It mjitten fan fingerprintkwaliteit fergruttet de betrouberens en krektens fan identiteitsferifikaasje. It fasilitearret ek gearwurking tusken ferskate fingerprintherkenningssystemen. Dit ferminderet it oantal mislearre fergelikingen tusken live fingerprints en de fingerprint dy't op it dokumint registrearre is.

Minskele tuskenkomst

As de wiisfinger ferwûne is of mist, sille wy in fingerôfdruk nimme fan in oare finger (de middelfinger, ringfinger of tomme). As it ûnmooglik is om twa fingerôfdrukken te nimmen, kinne wy ​​in sertifikaat oanfreegje fan in sertifisearre dokter of medyske ynstelling. As wy gjin fingerôfdrukken nimme kinne, sille wy yn 'e oanfraach oanjaan oft dit permanint of tydlik is.

Risikobehear

Fjild net ynfierd.

Wettlike basis

Neffens artikel 3, lid 2, fan 'e Paspoartwet moatte fingerôfdrukken opnommen wurde yn reisdokuminten. Dit is in eask oplein troch de Europeeske Uny (Ferordening 2252/2005). Artikel 28a fan 'e Paspoartútfieringsregeling Nederlân 2001 beskriuwt hoe't fingerôfdrukken fan oanfregers fan reisdokuminten registrearre wurde moatte en yn hokker gefallen fan dizze eask ôfwykt wurde kin. De kwaliteit fan 'e registrearre fingerôfdruk(ken) is hjirby beslissend (lid 2-3)*.

De neamde bepalingen jouwe de juridyske basis en dus de wetlike ferwurking fan fingerôfdrukken lykas bedoeld yn artikel 6, lid 3, fan 'e AVG yn kombinaasje mei artikel 9, lid 2, punt (g), fan 'e AVG.

*Sjoch ek artikel 40a fan 'e Karibyske Paspoartútfieringsregeling en artikel 42a fan 'e Bûtenlânske Paspoartútfieringsregeling 2001.

Link nei ferwurkingsregister

https://www.asten.nl/fileadmin/Asten/PDF-formulieren_producten/Contact/Verwerkingsregister_AVG-01082019.pdf

Wurking

Gegevens

- NFIQ2 boarnekoade en brûkershantlieding;

- NFIQ2-konformiteitstest;

- ISO Biometryske Stekproefkwaliteit;

- NIST Ynteragency Rapport 8382;

- Paspoartwet;

- Paspoartútfieringsregeling Nederlân 2001;

- Regeling foar it ymplementearjen fan paspoarten yn it bûtenlân 2001;

- Paspoartútfieringsregeling foar Karibyske lannen


De trainingsset bestiet út 6.629 ôfbyldings (3.295 yn klasse 0 en 3.334 yn klasse 1) dy't soarchfâldich selektearre binne út 'e AZLA-, POEBVA- en DHS2-datasets. De seleksjeregel wie as folget:

- Klasse 1 bestiet út ôfbyldings mei NFIQ 1.0-wearde 1 (mei aktivearringsskoare > 0.7) en wiere skoare yn it 90e persintyl foar elk fan 'e NFIQ 2-oanbieders.

- Klasse 0 bestiet út ôfbyldings mei in NFIQ 1.0-wearde fan 5 (mei in aktivearringsskoare > 0.9) en in wiere skoare minder as in drompel dy't oerienkomt mei in falske oerienkomstrate fan 1 op 10.000, d.w.s. falske ôfwizing by in falske oerienkomstrate fan 0.0001.

Fierder waarden 99.797 ôfbyldings willekeurich selektearre foar modelfalidaasje.

De gegevens dy't brûkt binne by de ûntwikkeling fan NFIQ 2 kamen fan it Federal Bureau of Investigation (FBI), it Department of Homeland Security (DHS), it Los Angeles County Sheriff's Department (LACNTY), en it Arizona Department of Public Safety (AZDPS). It Bundeskriminalamt (BKA) yn Dútslân hat NFIQ 2 op syn gegevens test. Alle ôfbyldings wiene 8-bit griisskaal. De ôfbyldings waarden foarkomprimearre mei Wavelet Scalar Quantization (WSQ)-kompresje.

Technyske wurking

NFIQ2-software lêst in rûge of WSQ-komprimearre fingerprintôfbylding, berekkent in searje kwaliteitsattributen en brûkt dizze attributen om de brûkberens fan 'e ôfbyldings te foarsizzen. Wy meitsje dizze foarsizzing mei in willekeurige boskklassifikator dy't traind is mei oerienkomstskoares fan ferskate kommersjele fingerprintfergelikingsalgoritmen út ferskate operasjonele fingerprintdatabases. NFIQ2-software produseart in kwaliteitsskoare dy't foldocht oan 'e ynternasjonale fingerprintkwaliteitsstandert ISO/IEC 29794-1:2016, yn it berik (0-100), wêrby't 0 gjin brûkberens oanjout en 100 de heechste brûkberens is.

NFIQ 2 brûkt in willekeurich boskmodel om de gegevens te klassifisearjen. NFIQ 2 is in binêre klassifikator. Skoares wurde ôflaat fan 'e willekeurige boskbeslút. Elke beslútbeam brûkt in willekeurige subset fan 'e funksjefektor. By it brûken fan 100 beslútbeammen is elke stim gelyk oan ien skoarepunt. De ferdieling fan stimmen/skoarepunten is net-lineêr en net needsaaklik ûnkorrelearre. NFIQ 2 brûkt 69 funksjes dy't mei de hân selektearre en validearre binne.

Leveransier

Identiteit en tsjinsten

Soartgelikense algoritme beskriuwingen

  • Algoritme dat it oanfreegjen fan in reisdokumint en Nederlânske identiteitskaart stipet. It beoardielet oft in nommen fingerprint fan genôch kwaliteit is foar opname yn it reisdokumint.

    Lêst feroare op 14 juny 2024 om 6:49 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Oare algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk
  • Algoritme brûkt om te kontrolearjen oft twa fingerprinten fan deselde finger fan deselde persoan hearre. It giet dan om de fingerprinten dy't yn it reisdokumint steane.

    Lêst feroare op 11 july 2024 om 10:50 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Oare algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk
  • Dit algoritme helpt de douane om guod te selektearjen foar ynspeksje basearre op dûaneferklearrings en risiko's. It brûkt ûnder oare deklaraasjegegevens fan bedriuwen en beoardielet oft der al of net ferhege risiko's binne foar it neilibjen fan de lisinsjeeask foar de ymport fan feterinêre medisinen.

    Lêst feroare op 2 april 2025 om 12:46 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Ympaktfolle algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk
  • It algoritme identifisearret persoanlike gegevens en foarôf ynfierde wurden yn dokuminten. In meiwurker moat troch it dokumint gean en kontrolearje oft de warskôging korrekt is en it goedkarre of ôfwize. In meiwurker kin sels merken tafoegje. Nei goedkarring troch de meiwurker, alle goedkard sinjalen en markearrings skildere swart.

    Lêst feroare op 14 oktober 2024 om 10:02 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Oare algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk
  • Dit algoritme helpt de douane om guod te selektearjen foar ynspeksje basearre op dûaneferklearrings en risiko's. It brûkt ûnder oare deklaraasjegegevens fan bedriuwen en beoardielet oft der al of net ferhege risiko's binne foar it neilibjen fan de registraasjeplicht foar de ymport fan aktive stoffen foar de produksje fan feterinêre medisinen.

    Lêst feroare op 2 april 2025 om 12:53 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Ympaktfolle algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk