Situaasjes oangeande ferkearde WIA-deileun

Útfieringsynstitút Wurknimmersfersekeringen

It algoritme Situations Wrong WIA Daily Wage helpt ús potinsjeel ferkeard berekkene WIA-foardielen te finen.

Lêst feroare op 10 juny 2026 om 6:02 | Publikaasjestandaard 1.0

• Publicatiecategorie: Ympaktfolle algoritmes
• Impacttoetsen: DPIA
• Status: Bûten gebrûk

Algemene ynformaasje

Tema

Sosjale wissichheid

Begjindatum

2024-09

Einddatum

2025-04

Kontaktgegevens

https://uwv.nl/nl/service-en-contact/contact-uwv

Link nei boarneregistraasje

Https://www.uwv.nl/nl/over-uwv/algoritmeregister-uwv/situaties-fout-wia-dagloon

Ferantwurde gebrûk

Doel en impact

Fan 1 jannewaris 2020 oant en mei 31 desimber 2024 hawwe wy net alle WIA-útkearingen korrekt berekkene. Dit giet om flaters yn 'e berekkening fan it deistige lean. Yn in oantal situaasjes kinne flaters foarkommen wêze. It algoritme WIA Daily Wage Error Situations siket nei dizze situaasjes binnen WIA-útkearingen.

Wy brûke dit algoritme om't it better wurket as hânmjittige ferifikaasje fan alle WIA-foardielen tusken 2020 en 2024. It algoritme leveret ek dúdlike en betroubere resultaten.

Afwagings

It algoritme is ynset om effisjinsjeredenen: UWV hat net de kapasiteit om alle WIA-útkearingen foar de perioade 2020-2024 manuell te ûndersykjen op in mooglik ferkeard deislean. De tapassing fan it algoritme is ek keazen om't:

1. Hege ferwurkingssnelheid: Algoritmes fiere komplekse berekkeningen út op grutte datasets, wat resulteart yn optimalisearre bedriuwsprosessen en fluggere beslútfoarming.
2. Krektens: Mei tank oan de tapassing fan fêste regels leverje algoritmen konsekwinte prestaasjes, wêrtroch minsklike flaters minimalisearre wurde.
3. Betrouberens: Algoritmes wurkje konsekwint en tapasse altyd deselde regels.

Minskele tuskenkomst

Meiwurkers fan UWV kontrolearje it gebrûk fan it algoritme op de folgjende manieren:

1. Spesjalisten yn WIA-foardielen skreaunen de skripts foar it algoritme.
2. De WIA-útkearingen dy't nei analyse troch it algoritme gjin potinsjeel ferkeard deistige lean hawwe, binne hifke mei in stekproef. Dit giet om útkearingen dy't tusken 2020 en 2024 begûn binne.
3. Wy kontrolearje alle WIA-útkearingen mei in mooglik ferkeard deislean manuell. In mooglik ferkeard deislean betsjut net automatysk dat it deislean ferkeard is.
4. Foar WIA-útkearingen sûnder in flaterberjocht kontrolearje wy oft it ûntbrekken fan in flaterberjocht rjochtfeardige is. Wy fiere dizze ferifikaasje út mei help fan willekeurige stekproef.
5. Minsken dy't tinke dat harren WIA-útkearing ferkeard berekkene is, kinne kontakt mei ús opnimme. Wy kontrolearje alle rapporten sekuer.
6. De audittsjinst jout advys oer de krektens fan registrearre algoritmen.
7. De ôfdieling Juridyske Saken docht kontrôles.

Risikobehear

Wy soargje derfoar dat wy foldogge oan easken foar ynformaasjefeiligens en privacy. Wy dogge dit op de folgjende manieren:

1. Nei it selektearjen fan WIA-útkearingen mei in mooglik ferkeard deistige lean, ferifiearje wy dizze útkearingen.
2. Wy brûke allinnich gegevens dy't relatearje oan situaasjes wêryn't flaters makke binne. Oare gegevens binne net ferwurke.
3. Wy fiere in Gegevensbeskermingseffektbeoardieling (DPIA) út. Dizze beoardieling makket dúdlik oft en wêr grutte privacyrisiko's ûntsteane út it gebrûk fan persoanlike gegevens.

Wy nimme ferskate maatregels om it juste gebrûk fan it algoritme te garandearjen:

1. It algoritme is basearre op it belied fan it Ministearje fan Sosjale Saken en Wurkgelegenheid (SZW) foar it bepalen fan it deistige lean.
2. It algoritme siket nei situaasjes dy't kinne liede ta in ferkeard deistige lean.
3. It algoritme brûkt allinnich needsaaklike gegevens om te analysearjen oft der ien of mear situaasjes binne wêr't UWV it deistige lean miskien ferkeard berekkene hat.
4. Yn gefal fan ien of mear situaasjes mei potinsjele flaters, ferifiearret de WIA-herstelorganisaasje it WIA-foardiel manuell mei it seis-eagenprinsipe. Twa ûnôfhinklike meiwurkers en ien kwaliteitsbehearder fiere dizze kontrôles út. Elke kontrôle wurdt apart útfierd.
5. Is gjin fan 'e situaasjes fan tapassing op in WIA-útkearing? Dan wurdt it deistige lean foar dizze útkearing net mei de hân kontrolearre.
6. Wy brûke it algoritme net foar foarsizzingen of kânsberekkeningen.

Wettlike basis

De juridyske basis wurdt foarme troch de SUWI-wet, it SUWI-besluit, de SUWI-regeling, de WIA-wet, it Dei-leanbesluit meiwurkersfersekering, de AVG, en de Algemiene Wet bestjoersrjocht (Awb).

Taljochting op impacttoetsen

GEB en DPIA (Data Protection Impact Assessment) binne twa nammen foar itselde ynstrumint ûnder de GDPR.

Impacttoetsen

Data Protection Impact Assessment (DPIA): Gegevensbeschermingseffectbeoordeling

Wurking

Gegevens

Wy brûke dizze gegevens om te identifisearjen foar hokker kliïnt en yn hokker situaasjes wy mooglik in flater makke hawwe by it berekkenjen fan it deistige lean. It algoritme helpt by it identifisearjen fan WIA-útkearingen mei in mooglik ferkeard deistige lean.

It algoritme brûkt de folgjende gegevens:

1. boargerservicenûmer
2. deistige lean
3. foardielgegevens
4. ynkommensgegevens
5. leeftyd op in spesifike datum

Technyske wurking

As it algoritme ien of mear fan 'e ûndersteande situaasjes fynt, kontrolearje wy dan manuell it WIA-foardiel. Dêrnei korrigearje wy it foardiel as it nedich is. Dit binne de fjouwer situaasjes wêryn't wy miskien flaters makke hawwe:

1. Fluktuearjend ynkommen

Bygelyks, immen hie in perioade fan fluktuearjend ynkommen, in negatyf ynkommen, of gjin lean.

2. Fakânsjeútkearing

Bygelyks, immen hie in oar bedrach oan fakânsjejild opboud as útbetelle waard.

3. Ein fan it jier bonus of kar budzjet

Bygelyks, immen hie in oar bedrach oan einjiersbonus of karbudzjet opboud as útbetelle wie.

4. Útkearingen, fallisemint en oare

Bygelyks, immen krige sykte-útkearing of útkearingen fanwegen it ûnfermogen om te beteljen feroarsake troch fallisemint.