Tink derom: De algoritmebeskriuwingen yn it Frysk binne automatysk oerset. Hjir kinne flaters yn sitte. Foar de orizjinele beskriuwingen geane jo nei de Nederlânske ferzje fan it Algoritmeregister.

WIBON

It algoritme berekkent de kâns op skea foar in melding fan in opgraving. It algoritme jout ynformaasje dy't in ynspekteur helpt te beoardieljen oft in melding fan in opgraving riskant is.

Lêst feroare op 24 maart 2026 om 14:48 | Publikaasjestandaard 1.0
Publicatiecategorie
Ympaktfolle algoritmes
Impacttoetsen
DPIA
Status
Bûten gebrûk

Algemene ynformaasje

Tema

Ekonomy

Begjindatum

2022-02

Einddatum

2024-11

Kontaktgegevens

www.rdi.nl/contact

Link nei publykspagina

www.rdi.nl/onderwerpen/kabels-en-leidingen

Ferantwurde gebrûk

Doel en impact

De Nasjonale Ynspeksje foar Digitale Ynfrastruktuer (RDI) hâldt tafersjoch op de Wet Ynformaasje-útwikseling fan Bovengrûnske en Undergrûnske Netwurken en Systeem (WIBON). De RDI hâldt tafersjoch op it neilibjen fan regeljouwing dy't rjochte is op in soarchfâldich graafproses om graafskea by meganyske graafwurksumheden te foarkommen.


De CROW 500-rjochtline foarmet in wichtich útgongspunt foar de ymplemintaasje fan it soarchfâldige útgravingsproses. Dizze rjochtline is opsteld troch alle partijen dy't belutsen binne by de útgravingsketen en jout in krekte útwurking fan 'e betingsten foar soarchfâldich útgraven.


In ûnderdiel fan CROW 500 is it yntsjinjen fan in melding fan opgravings by it Kadaster fia it KLIC-systeem. Sûnder dizze melding meie graafwurksumheden net begjinne. It Kadaster jout ynformaasje oangeande ûndergrûnske kabels en liedingen. Dizze ynformaasje wurdt oantsjut as gebietsynformaasje (KLIC). De gebietsynformaasje moat altyd oanwêzich wêze op it opgravingsplak.


It doel fan dit projekt is om in algoritme te ûntwikkeljen dat by steat is om te foarsizzen wêr, wannear en troch wa't skea troch graafwurken ûntstean kin. Dizze foarsizzingen sille tsjinje as rjochtlinen foar ynspekteurs fan 'e WIBON (Aboveground and Underground Networks Information Exchange Act), sadat se ynformaasjegedreven wurkje kinne. Troch har te rjochtsjen op lokaasjes dêr't de kâns op skea oannimlik is, kinne ynspekteurs effisjinter operearje.


Afwagings

It foardiel fan it brûken fan in algoritme dat de kâns op graafskea berekkent, is dat ynspekteurs spesifike graafplakken besykje kinne. It is ommers net mooglik om alle graafplakken te besykjen. It algoritme kin dêrom helpe om fluch te selektearjen hokker plakken te besykjen. In hege kâns op graafskea betsjut lykwols net automatysk in heech risiko, om't de ynfloed fan 'e skea net berekkene wurdt. Ynspekteurs sjogge dêrom net allinich nei de kâns op skea, mar hâlde ek rekken mei oare faktoaren. Derneist wurde ek tematyske ynspeksjes útfierd. De kâns op graafskea wurdt op deselde wize berekkene foar alle graafmeldingen. In neidiel is dat it model gjin rekken hâldt mei de ynfloed fan 'e skea en alle oare faktoaren dy't ynfloed hawwe op 'e kâns op graafskea dy't op it stuit net yn it model opnommen binne.

Minskele tuskenkomst

De útkomst fan it algoritme is in kâns op graafskea. Ynspekteurs kinne dit brûke foar prioriteiten, mar beslute altyd sels wêr't se hinne wolle foar ynspeksje. Alle graafrapporten binne beskikber foar de ynspekteurs, en neist de foarsizzingen fan it algoritme beynfloedzje ek oare eksterne faktoaren de beslút om in graafrapport te besykjen. Dizze omfetsje praktyske oerwagings (lokaasje), type graafaktiviteit, de ûnderfining en ekspertize fan 'e ynspekteur, en sinjalen út 'e maatskippij dy't in ynspeksje rjochtfeardigje kinne.

Risikobehear

In jierlikse evaluaasje wurdt útfierd fan 'e kwaliteit fan 'e foarsizzingen fan it model oangeande de kâns op graafskea. De werklike gegevens oer graafskea wurde ien kear yn 't jier troch it Kadaster oanlevere, wêrnei't it model opnij traind wurdt. Fierder wurde alle juridyske en maatskiplike feroarings beoardiele en, as nedich, besprutsen en oanpast yn oerlis mei de brûkers fan it model.

Wettlike basis

Wet op ynformaasje-útwikseling oangeande boppegrûnske en ûndergrûnske netten en netwurken

Links nei wettlike basis

WIBON: https://wetten.overheid.nl/BWBR0040728/2024-01-01

Impacttoetsen

Data Protection Impact Assessment (DPIA)

Wurking

Gegevens

De primêre boarne foar it model binne de KLIC-notifikaasjes fan it Kadaster. Kabeleigners en netwurkbehearders moatte ynformaasje oer ûndergrûnske kabels en pipelines oan it Kadaster leverje. It Kadaster sammelet dizze ynformaasje. Oannimmers dy't graafwurk útfiere, binne ferplichte om graafaktiviteiten te melden oan it Kadaster mei in KLIC-notifikaasje. Mei dizze notifikaasje krije de oannimmers gebietsynformaasje oangeande de lokaasje dêr't se fan doel binne in graafmelding út te fieren. Dizze útwikseling fan ynformaasje kin helpe om skea by graafwurk te foarkommen. Dizze KLIC-notifikaasjes wurde troch it Kadaster oan it RDI levere en befetsje details oer de graafmelding en de graafmasine dy't yn it model brûkt wurdt. In twadde boarne binne de sifers oer graafskea dy't jierliks ​​troch it Kadaster levere wurde. Ta beslút waarden ek ekstra boarnen brûkt, lykas: Lângebrûk (CBS), boaiemtype (BRO), en beamgegevens (RIVM).

Links nei gegevensboarnen

  • Land use (CBS): https://www.cbs.nl/nl-nl/dossier/nederland-regionaal/geografische-data/bestand-bodemgebruik,
  • Base Registration of Subsoil(BRO): https://basisregistratieondergrond.nl/inhoud-bro/registratieobjecten/modellen/bodemkaart-sgm/,
  • Trees in the Netherlands (RIVM): https://data.overheid.nl/dataset/14394-bomen-in-nederland

Technyske wurking

It algoritme is in XGBoost masinelearalgoritme, benammen geskikt foar strukturearre gegevens yn tabellen. It kombinearret meardere swakke modellen om úteinlik ta in better model te kommen, wêrby't residuen (flaters) út it hjoeddeiske model iteratyf korrizjeare wurde troch in nij model te trainen. It algoritme brûkt gegevens oer graafmeldingen (ynklusyf datum, kliïnt, graafmasine, polygon, tema fan kabels en pipelines), gegevens oer graafskea (ynklusyf datum, lokaasje, reparaasjekosten, type netwurk), kabel- en pipelinekarakteristiken, boaiemgegevens en de RIVM-beamkaart. It doel (wat it algoritme foarsizze sil) is in skoare dy't de kâns op skea per graafmelding oanjout.

It model wurket troch relaasjes te finen tusken de funksjes en it doel. Op basis fan dizze berekkeningen bepaalt it model hokker graafmeldingen in ferhege risiko hawwe op graafskea.

Leveransier

Yntern ûntwikkele

Soartgelikense algoritme beskriuwingen

  • It algoritme wurdt brûkt om derfoar te soargjen dat de BRP sa goed mooglik ynfolle wurdt sûnder flaters. It algoritme brûkt in oantal yndikatoaren sadat by mooglike problemen yn de BRP ûndersiken dien wurde kinne nei mooglike flaters of problemen.

    Lêst feroare op 26 juny 2024 om 19:05 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Ympaktfolle algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk
  • It algoritme berekkent it bedrach fan gemeentlike belestingen op basis fan fêste berekkeningsregels. Dit wurdt dien mei gegevens oer de belestingbasis, de benchmark en it oerienkommende taryf. It algoritme fiert dizze berekkeningen automatysk út, sadat it belestingbedrach foar boargers en bedriuwen effisjint en unifoarm bepaald wurde kin.

    Lêst feroare op 9 desimber 2025 om 12:19 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Oare algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk
  • It algoritme 'Begjin fan bûtenlânske bedriuwen foar leanbelesting helpt meiwurkers fan belestingautoriteiten om de krekte en folsleine ynhâld en betelling fan leanbelesting foar bûtenlânske bedriuwen te kontrolearjen. It algoritme helpt meiwurkers fan Belestingtsjinsten te reagearjen op mooglik ferkearde rendeminten.

    Lêst feroare op 29 jannewaris 2025 om 9:31 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Ympaktfolle algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk
  • It algoritme herkent (persoanlike) gegevens en oars fertroulike ynformaasje yn in dokumint en docht in foarstel om dy te anonymisearjen. In meiwurker sil it foarstel beoardielje en de definitive oanpassing meitsje sadat it dokumint geskikt is foar publikaasje.

    Lêst feroare op 13 maaie 2024 om 9:36 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Oare algoritmes
    Impacttoetsen
    DPIA
    Status
    Yn gebrûk
  • It algoritme herkent (persoanlike) gegevens en oars fertroulike ynformaasje yn in dokumint en docht in foarstel om dy te anonymisearjen. In meiwurker sil it foarstel beoardielje en de definitive oanpassing meitsje sadat it dokumint geskikt is foar publikaasje.

    Lêst feroare op 29 april 2024 om 12:39 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Oare algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk