Tink derom: De algoritmebeskriuwingen yn it Frysk binne automatysk oerset. Hjir kinne flaters yn sitte. Foar de orizjinele beskriuwingen geane jo nei de Nederlânske ferzje fan it Algoritmeregister.

Undersyk foarsizzend leadpipes

Dit algoritme hat in lege ynfloed Dit is in ûndersyksprojekt om te ûndersykjen oft it mooglik is om leadpipes yn in hûs te foarsizzen. Lead yn drinkwetter is skealik foar sûnens, benammen foar bern en swiere froulju.

Lêst feroare op 21 novimber 2024 om 9:12 | Publikaasjestandaard 1.0
Publicatiecategorie
Oare algoritmes
Impacttoetsen
Fjild net ynfierd.
Status
Yn gebrûk

Algemene ynformaasje

Tema

  • Living
  • Romte en ynfrastruktuer
  • Soarch en sûnens

Begjindatum

Fjild net ynfierd.

Kontaktgegevens

Algoritmen@amsterdam.nl

Ferantwurde gebrûk

Doel en impact

Dit is in ûndersyksprojekt om te ûndersykjen oft it mooglik is om leadbuizen yn in wenning te foarsizzen. Lead yn drinkwetter is skealik foar sûnens, benammen foar bern en swiere froulju. Leadwetterliedingen kinne foarkomme yn gebouwen boud foar 1960. Oan de hân fan gegevens fan korporaasjes wêryn't lead yn wenningen fûn is wolle wy ûndersykje oft wy foarsizze kinne yn hokker wenningen yn de partikuliere sektor in ferhege risiko is op it ûntdekken fan lead. De ienige persoanlike gegevens brûkt tidens dit projekt binne adressen. De earste faze is in ûndersyk om te sjen oft it op basis fan gegevens überhaupt mooglik is om leadpipes te foarsizzen. As út de earste faze bliken docht dat dat mooglik is, wolle wy graach in brief skriuwe nei de adressen dêr't yn de twadde faze in ferhege risiko op lead foarsein wurdt. Yn dit brief wolle wy in warskôging jaan foar de mooglike oanwêzigens fan lead mei it advys om in ynspeksje út te fieren op lead.

Afwagings

Lead yn drinkwetter is skealik foar sûnens, benammen foar bern en swiere froulju.

Minskele tuskenkomst

N/A

Risikobehear

N/A

Wurking

Gegevens

De ienige persoanlike gegevens brûkt tidens dit projekt binne adressen.

Soartgelikense algoritme beskriuwingen

  • Dit algoritme hat in lege ynfloed. It meitsjen fan histoaryske hânskreaune dokuminten trochsykber troch wurden.

    Lêst feroare op 9 desimber 2024 om 14:25 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Oare algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk
  • Dit algoritme hat in lege ynfloed. It meitsjen fan histoaryske hânskreaune dokuminten trochsykber troch wurden.

    Lêst feroare op 24 juny 2024 om 7:00 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Oare algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk
  • Dit algoritme hat in lege ynfloed. Hoe fol in ôffalkontener is witte wy troch weachgegevens en sensorgegevens. Dit betsjut dat wy allinich de folsleine konteners moatte leegje. Dat betsjut dat Amsterdammers harren ôffal altyd kwyt kinne.

    Lêst feroare op 25 april 2024 om 12:31 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Oare algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Bûten gebrûk
  • Dit algoritme hat in lege ynfloed. Trochdat de tûke ferkearsljochten it ferkear 'herkennen' kinne, wurdt it mooglik om bepaalde ferkearsstreamen foarrang te jaan boppe oaren (yn it Westfieldsgebiet).

    Lêst feroare op 28 juny 2024 om 8:26 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Ympaktfolle algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk
  • Dit algoritme hat in lege ynfloed. Trochdat de tûke ferkearsljochten it ferkear 'herkennen' kinne, wurdt it mooglik om bepaalde ferkearsstreamen foarrang te jaan boppe oaren.

    Lêst feroare op 26 novimber 2024 om 15:56 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Oare algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk