Akte AI

Kadaster

Akte AI soarget derfoar dat gegevens út notariële akten automatysk kopiearre wurde. De meiwurker dy't de akte ferwurket hoecht allinnich de gegevens te kontrolearjen en as it nedich is oan te passen.

Lêst feroare op 4 juny 2024 om 11:20 | Publikaasjestandaard 1.0

• Publicatiecategorie: Oare algoritmes
• Impacttoetsen: Fjild net ynfierd.
• Status: Yn gebrûk

Algemene ynformaasje

Tema

• Living
• Romte en ynfrastruktuer

Begjindatum

Fjild net ynfierd.

Kontaktgegevens

https://formulieren.kadaster.nl/contact_kadaster_algoritmeregister

Link nei boarneregistraasje

https://www.kadaster.nl/over-ons/beleid/algoritmeregister/akte-ai

Ferantwurde gebrûk

Doel en impact

Mei Deed AI wolle wy akten sa fluch en sa krekt mooglik ferwurkje kinne. It helpt ús om effisjint te wurkjen en de kwaliteit fan akteferwurking te ferbetterjen.

Afwagings

Deed AI hat gjin negative gefolgen foar de maatskippij. It proses is sa opset dat de rjochtswissichheid net fermindere wurdt en nei alle gedachten sels ferbetterje sil.

Minskele tuskenkomst

Minsk yn 'e loop. De Akte AI docht in suggestje oan de meiwurker dy't de gegevens ferwurket. Sa is der altyd in meiwurker dy't de suggestje beoardielet.

Risikobehear

Minimal risiko

Wettlike basis

Neffens kêst 3 lid 1a fan de Wet op it Kadaster is it ús wetlike taak om it Basisregister fan it Kadaster te behearjen en by te wurkjen. Akte AI helpt dêrby.

Wurking

Gegevens

Wy brûke "bert-base-dutch-cased-finetuned-sonar-ner" om persoanlike gegevens te herkennen. Dit is in iepen boarne taalmodel fan de Ryksuniversiteit Grins. Wy brûke modellen dy't wy sels hawwe traind om de oare gegevens te werkennen. En algoritmen dy't wy sels hawwe ûntwikkele Wy brûke "bert-base-dutch-cased-finetuned-sonar-ner" om persoanlike gegevens te herkennen. Dit is in iepen boarne taalmodel fan de Ryksuniversiteit Grins. Wy brûke modellen dy't wy sels hawwe traind om de oare gegevens te werkennen. En algoritmen dy't wy sels hawwe ûntwikkele. Oer de opliedingssets De opliedingssets besteane út akteteksten. Dy binne op dit stuit noch statysk en ferskille yn grutte: fan inkele hûnderten oant inkele tsientûzenen teksten per set. Wy wurkje ek oan in feedbackloop. Dit betsjut dat it net langer in statyske set is: 8,33% wurdt elke moanne fernijd. Teksten ferdwine dan en nije tekstteksten ferskine.

Technyske wurking

• Beneamde entiteitserkenning fan persoanlike nammen mei knuffeljende gesichtstransformers
• Beneamde Entiteit Erkenning fan organisaasjenamme, adres en juridyske foarm mei it spaCy-ramt
• Ofhinklikens Parsing fan persoanen, organisaasjes, ûnreplik guod, notarissen, juridyske feiten en ûndertekening mei it spaCy-kader
• Neamde Entiteit Erkenning fan 'e beskriuwing fan' e ûnreplik guod mei it spaCy-ramt
• Erkenning fan neamde entiteiten foar it splitsen fan persoanlike nammen yn foarnamme, middelnamme en efternamme mei it spaCy-ramt
• Beneamde Entiteitserkenning foar it splitsen fan in adres yn strjitte, hûsnûmer, hûsbrief en tafoeging mei it spaCy-ramt
• Klassifikaasje fan aktetype mei it spaCy-ramt
• De sels ûntwikkele algoritmen brûke ûnder oare:
  • reguliere útdrukkingen
  • spaCy patroan matchers Named Entity Erkenning fan persoanlike nammen mei Hugging Face Transformers