BIG opnij registraasje seleksjemodel

CIBG

In sûnenssoarchprofessional dy't in oanfraach yntsjinnet foar BIG-werregistraasje hoecht dizze oanfraach net altyd te ûnderbouwen mei stipedokuminten. Der wurdt in willekeurige en rjochte stekproef útfierd. It BIG-register brûkt in algoritme foar de rjochte stekproef.

Lêst feroare op 23 juny 2026 om 9:06 | Publikaasjestandaard 1.0

• Publicatiecategorie: Ympaktfolle algoritmes
• Impacttoetsen: DPIA
• Status: Yn gebrûk

Algemene ynformaasje

Tema

• Wurk
• Soarch en sûnens

Begjindatum

2013-05

Kontaktgegevens

[e-mail]

Link nei publykspagina

https://www.bigregister.nl/service/privacy#36f7a06aab

Ferantwurde gebrûk

Doel en impact

It doel is om primêr dy oanfragen yn 'e doelgroep te selektearjen dy't in hege kâns hawwe om net oan 'e wettelike easken te foldwaan. Omkeard moatte oanfregers dy't wierskynlik oan 'e easken foldogge safolle mooglik ûntlêste wurde fan bestjoerlike lêsten. Dit is bedoeld om sawol te foldwaan oan 'e winsk foar effektive beskerming fan pasjintbelangen as it belang fan sûnenssoarchprofessionals om har bestjoerlike en finansjele lêst beheind te hâlden.

Afwagings

It doel fan it tawizen fan in kategory troch it seleksjemodel is om de bestjoerlike lêst foar soarchferlieners te ferminderjen en mear te wurkjen op basis fan fertrouwen ynstee fan wantrouwen. Om de bestjoerlike lêst foar soarchferlieners te ferminderjen, is it needsaaklik dat se yn kategoryen pleatst wurde. It ferminderjen fan de bestjoerlike lêst is op in oare manier lestich te berikken.

Minskele tuskenkomst

It seleksjemodel bepaalt oft in oanfraach selektearre wurdt om (objektyf ferifiearbere) stipedokuminten yn te tsjinjen. Dizze stipedokuminten wurde dêrnei beoardiele troch teminsten ien meiwurker.

Risikobehear

1. Foarkommen fan direkte diskriminaasje - as de bestannen troch it algoritme beoardiele wurde, wurde gjin gefoelige bestânskarakteristiken (lykas geslacht, leeftyd of it hawwen fan in bûtenlânske nasjonaliteit) dield wêrop it algoritme in direkt ûnderskied meitsje koe. Omdat dizze net opnommen binne as bestânskarakteristiken, kin it algoritme net op basis dêrfan selektearje. Fierder wurde dizze skaaimerken net opnommen as relevante kritearia yn 'e seleksje. Dit is om direkte diskriminaasje op basis fan dizze skaaimerken te foarkommen;
2. Foarkommen fan yndirekte diskriminaasje - hoewol rjochte seleksje net direkt selektearje kin op basis fan gefoelige bestânskarakteristiken, soe it teoretysk mooglik wêze dat in spesifyk - skynber ûnskuldich - skaaimerk yn 'e seleksje opnommen wurdt, mei as praktysk effekt dat bepaalde groepen soarchferlieners faker in hege skoare krije. Dit is ferbean as dêr gjin rjochtfeardiging foar is. Dêrom wurdt yndirekte bias periodyk kontrolearre. Dit jout ynsjoch yn oft, as gefolch fan 'e seleksje, bepaalde groepen soarchferlieners relatyf faker selektearre wurde as oare groepen soarchferlieners. Spesifyk wurde de folgjende skaaimerken ûndersocht: leeftyd, geslacht, en oft de soarchferliener in bûtenlânske nasjonaliteit hat of net;
3. Derneist moat foarkommen wurde dat it algoritme selsbefêstigjend wurdt. Dêrom wurdt neist de doelsteekproef ek in willekeurige stekproef nommen;
4. It is net dúdlik foar de meiwurkers dy't de stipejende dokuminten beoardielje oft de oanfraach yn kwestje opnommen is yn 'e willekeurige of rjochte seleksje. Dit is om te foarkommen dat se ûnbewust beynfloede wurde troch dizze ynformaasje;
5. Oangeande de ferklearjeberens wurdt it folgjende opmurken: ferskillende skoares wurde takend yn 'e seleksje. Dizze skoares binne dúdlik, konkreet, en ek ferklearjeber as se tapast wurde op in konkreet gefal;

Wettlike basis

BIG-wet en it Beslút oer Periodyke Registraasje BIG-wet.

De útlis seit hjir oer it folgjende: Oanfragen foar periodike registraasje hoege net fansels stipe te wurden troch dokumintêr bewiis. Eigen ferklearrings wurde op ynhâld kontrolearre troch middel fan in willekeurige of rjochte stekproef.

Links nei wettlike basis

• The BIG Act: https://wetten.overheid.nl/BWBR0006251
• • Decision on periodic registration under the BIG Act: https://wetten.overheid.nl/BWBR0024841

Impacttoetsen

Data Protection Impact Assessment (DPIA)

Wurking

Gegevens

1. Algemiene ynformaasje oer de saak/oanfraach
2. Persoanlike ynformaasje (dizze ynformaasje is nedich om alle mooglike yndirekte foaroardielen te identifisearjen)
3. Ynformaasje oer wurke oeren
4. Ynformaasje oangeande de ynhâld fan it útfierde wurk
5. Maatregels dy't yn it bûtenlân jilde

Technyske wurking

It systeem bepaalt hokker applikaasjes binnen de stekproef falle mei help fan in puntskoare basearre op in oantal foarôf ynfierde doelkritearia.

In skoare wurdt tawiisd oan bepaalde skaaimerken. Derneist is in maksimale skoare ynsteld. As de som fan 'e skoares fan 'e skaaimerken fan in applikaasje dizze maksimale skoare oerskriuwt, wurdt de applikaasje altyd selektearre.

Oanfragen dy't goed skoare op 'e skaaimerken, mar de maksimale skoare net oerskriuwe, kinne noch altyd selektearre wurde foar de doelsteekproef. De doelsteekproef is in persintaazje dat ynsteld wurdt. Hoe heger de som fan 'e skaaimerkenskoares, hoe grutter de kâns dat de applikaasje selektearre wurdt foar de doelsteekproef.

Leveransier

Yntern ûntwikkele