Tink derom: De algoritmebeskriuwingen yn it Frysk binne automatysk oerset. Hjir kinne flaters yn sitte. Foar de orizjinele beskriuwingen geane jo nei de Nederlânske ferzje fan it Algoritmeregister.
Meiwurker gegevens kontrolearje workflow
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
Algemene ynformaasje
Tema
Begjindatum
Kontaktgegevens
Link nei publykspagina
Link nei boarneregistraasje
Ferantwurde gebrûk
Doel en impact
De Belestingautoriteiten kontrolearje de krekte en folsleine oanjefte en betelling fan leanbelesting.
De algoritmen 'BSN-datum fan berteferskillen', 'Net hersteld mar weromjûn (NHWT)' en 'Sektorferskillen' wurde brûkt yn 'e wurkflow 'Kontrolearje meiwurkergegevens'. Dizze algoritmen helpe meiwurkers fan Belestingautoriteiten om de juste en folsleine ynhâld en betelling fan leanbelesting te kontrolearjen en de krekte en tydlike yntsjinjen fan wurknimmergegevens yn 'e leanbelestingoanjefte.
Betellingsbelesting binne belestingen en preemjes dy't ynhâlde aginten (lykas wurkjouwers, pensjoenfûnsen of útkearingsynstânsjes) weromhâlde fan (leanbelesting en bydragen foar nasjonale fersekering) en betelje op (meiwurkersfersekeringspreemjes en de ynkommensrelatearre bydrage ûnder de Wet op sûnensfersekering) lean fan harren meiwurkers.
Derneist kontrolearje de Belestingtsjinsten de krektens fan wurknimmersgegevens út 'e leanbelestingoanjefte. Unthâldaginten jouwe periodyk har leanbelestingoanjefte yn by de Belestingautoriteiten. It UWV en de Belestingtsjinst kontrolearje op eventuele ôfwikingen yn de gegevens. De Belestingautoriteiten rapportearje periodyk flaters fûn yn 'e wurknimmersgegevens dy't ûntfongen binne fan' e leanbelestingoanjeften oan ynhâldlike aginten. Unthâldaginten wurde frege om alle flaters te korrigearjen dy't per belestingoanjefteperioade fûn wurde.
In beskriuwing fan dit proses is publisearre op 'e webside fan' e "Payroll Declaration Chain". (https://www.loonaangifteketen.nl/)
In beskriuwing fan dizze flatermeldingen en in beskriuwing en taljochting fan elke flater dy't dêryn mooglik is, wurdt publisearre op 'e webside fan' e Belestingtsjinsten ûnder "Belastingheffing" en dan "Utlis flaterberjochten meiwurkersgegevens (https://www.belastingdienst". nl/wps/wcm /connect/bldcontentnl/themaoverstijgend/brochures_en_publicaties/toelichting-foutmeldingen-werknemersgegevens-aangifte-loonheffingen)
Nei dit proses sille de Belestingtsjinsten begjinne mei tafersjoch om te sjen hoe en oft de ûnkrektiviteiten korrizjearre binne troch ynhâldaginten. De folgjende trije algoritmen wurde hjirfoar brûkt:
Afwagings
- Net hersteld mar hersteld (NHWT)
It NHWT-algoritme is bedoeld om wurkjouwers op te spoaren dy't ferskate kearen flaters meitsje yn wurknimmersgegevens.
It algoritme liedt ta tafersjoch op in beheinde groep fan ynhâldlike aginten fan grutte bedriuwen dy't faaks deselde flaters meitsje yn har belestingoanjefte. Dizze groep is ferantwurdlik foar de helte fan 'e repetitive flaters.
Op grûn fan de oanwizings út it algoritme kin de beoefener in skriftlik fersyk foar korreksje yntsjinje of telefoanysk kontakt opnimme mei de ynhâldagint om maatregels te nimmen om it tal flaters yn de oanjeften te ferminderjen.
Dit algoritme siket nei ferskate flaters yn 'e meiwurkersgegevens. De folgjende twa algoritmen kontrolearje in spesifyk flaterberjocht:
- BSN bertedatum ferskillen
It algoritme foar ferskillen fan bertedatum fan BSN is bedoeld om aginten te ûntdekken mei werhelle ferkearde tapassing fan de BSN-gegevens.
Op grûn fan de oanwizings út it algoritme, de beoefener kin kontakt opnimme mei de weromhâlden agint te versnellen de korreksje fan de rapportearre BSN-relatearre flaters yn de leanbelesting oanjefte. Dit giet om feroarings yn de oantsjutte BSN of BSN bertedatum ferskillen.
- Sektor ferskillen
It Sector Differences-algoritme is bedoeld om yntellektuele aginten te ûntdekken dy't wurknimmers ynsette yn it gefal fan in ferkearde tapassing fan 'e sektorkoade yn in oantal opienfolgjende leanopjeften. Foar wurknimmersfersekeringdoelen binne bedriuws- en beropslibben ferdield yn in oantal sektoaren. Elke sektor bestiet út ien of mear tûken fan yndustry of berop of dielen dêrfan. In ynhâldlike agint is ferplichte oansletten te wêzen by ien fan 'e sektoaren. Yn hokker sektor dat jildt is ôfhinklik fan de maatskiplike funksje en/of de aard fan it wurk. It útgongspunt is dat ynhâldlike aginten mei deselde aktiviteiten by deselde sektor oansletten binne. De sektor is wichtich om't de sektoroanhing bepaalt it bedrach fan de WGA- en ZW-preemje dat betelle wurde moat. De juste gegevens binne ek wichtich foar de hûnderten ûntfangers fan leanbelestinggegevens.
Op grûn fan de oanwizings út it algoritme kin de beoefener kontakt opnimme mei wurkjouwers dy't noch gjin wiziging makke hawwe nei in oantal skriftlike korreksjeoanfragen om de oantsjutte sektor te korrigearjen.
Minskele tuskenkomst
It kontrolearjen fan gegevens fan meiwurkers is wichtich foar boargers, bedriuwen en brûkers fan beliedsadministraasje. De beliedsadministraasje befettet de wurknimmersgegevens út de leanbelestingoanjeften. Wy wolle foarsichtich tafersjoch útfiere. De algoritmen kinne in meiwurker fan de Belestingtsjinst dêrby stypje. De beoardieling is dêrom foarsichtiger, effisjinter en unifoarmer.
De hjirboppe neamde algoritmen stypje it tafersjoch fan ynhâldlike aginten oangeande de juste tapassing fan wurknimmergegevens yn 'e leanbelestingoanjefte.
De algoritmen drage by oan it systematyske en krekte kontrolearjen fan meiwurkersgegevens yn 'e leanbelestingoanjefte. Troch algoritmen te brûken kinne gegevens rapper kontrolearre wurde.
Minsklike yngripen yn it ramt fan de Belestingtsjinst betsjut dat in foechhawwende en betûfte meiwurker in wêzentlike rol spilet by de beslútfoarming.
De wurking fan 'e hjirboppe beskreaune algoritmen omfettet altyd minsklike yntervinsje. De algoritmen detect en selektearje. It is de meiwurker fan de Belestingtsjinst dy't dan telefoanysk kontakt opnimme mei de ynhâldlike agint om, as dat nedich is nei in ynhâldlike beoardieling, oan te freegjen dat de fûne onjuistheden yn de folgjende belestingoanjefte korrizjearre wurde.
Risikobehear
It gebrûk fan de gegevens wurdt hifke tsjin de General Data Protection Regulation (GDPR). Troch persoanlike gegevens te testen, wurde alle privacyrisiko's dúdlik en kinne passende maatregels nommen wurde.
De GDPR bepaalt dat net mear gegevens brûkt wurde meie as nedich. Dat hjit data minimization. De Belestingtsjinst ûndersiket geregeld oft de brûkte gegevens noch nedich binne en dus brûkt wurde meie.
De neamde algoritmen brûke gjin spesjale persoanlike gegevens.
De seleksjeregels yn 'e algoritmen wurde hifke tsjin net-diskriminaasjewetjouwing. It ferwurkjen fan sa min mooglik persoanlike gegevens fermindert it risiko op direkte diskriminaasje. Meiwurkers belutsen by de ûntwikkeling en behear fan 'e algoritmen krije training oer gegevensbeskerming en bias.
De seleksjeregels wurde periodyk beoardiele en as it nedich is oanpast om fierder te foldwaan oan wet- en regeljouwing.
De Algemiene Wet bestjoersrjocht (Awb) easket dat oerheidsaksjes transparant en wetlik binne. De Belestingtsjinsten folgje de algemiene prinsipes fan goed bestjoer by it tapassen en ûntwikkeljen fan algoritmen.
Wettlike basis
- Algemiene Wet op steat Belestingen
- Algemiene Bepalingen Citizen Service Number Wet
- Argyfwet 1995
- Algemiene Wet bestjoersrjocht
- Algemiene regeling foar gegevensbeskerming
- Algemiene Gegevensbeskerming Regeljouwing Implementaasje Wet
- Wage Tax Act 1964
- Regeling op gegevens fersyk foar lean belestingoanjefte
Links nei wettlike basis
- Algemene wet inzake rijksbelastingen : https://wetten.overheid.nl/jci1.3:c:BWBR0002320&z=2023-01-01&g=2023-01-01
- Wet algemene bepalingen Burgerservicenummer : https://wetten.overheid.nl/jci1.3:c:BWBR0022428&z=2018-07-28&g=2018-07-28
- Archiefwet 1995: https://wetten.overheid.nl/jci1.3:c:BWBR0007376&z=2022-05-01&g=2022-05-01
- Algemene wet bestuursrecht: https://wetten.overheid.nl/BWBR0005537/
- Algemene verordening gegevensbescherming: https://eur-lex.europa.eu/legal-content/NL/TXT/HTML/?uri=CELEX:32016R0679
- Uitvoeringswet algemene verordening gegevensbescherming: https://wetten.overheid.nl/BWBR0040940/
- Wet op de Loonbelasting 1964: https://wetten.overheid.nl/BWBR0002471/
- Regeling gegevensuitvraag loonaangifte: https://wetten.overheid.nl/BWBR0031386/
Wurking
Gegevens
- Identifisearje gegevens (ynklusyf BSN)
- Identifikaasje fan bedriuwsgegevens (ynklusyf belestingnûmer)
- Payroll belesting ferklearring gegevens
Links nei gegevensboarnen
- Identificerende gegevens: Basisregistratie Personen (BRP)
- Identificerende bedrijfsgegevens: Kamer van Koophandel
- Aangiftegegevens Loonheffingen: Belastingdienst
Technyske wurking
De algoritmen besteane út seleksjeregels dy't ynhâldsaakkundigen op basis fan wetjouwing, regeljouwing en saakkundigens opsteld hawwe.
De algoritmen binne net selslearend. Dit betsjut dat se harsels net ûntwikkelje by it brûken fan har.
Leveransier
Soartgelikense algoritme beskriuwingen
- Meiwurkers kinne Microsoft CoPilot brûke. Dit is om teksten en bylden te generearjen of om antwurden te krijen op fragen. Gjin fertroulike ynformaasje meie wurde brûkt, noch persoanlike gegevens. In wichtige betingst is dat de ynformaasje goed en betrouber is en dat der op krektens kontrolearre wurdt.Lêst feroare op 7 april 2025 om 13:51 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- Dit algoritme stipet BRP-meiwurkers by it foarkommen fan "look-alike fraude" troch it gesicht fan 'e persoan by de baly te fergelykjen mei de ôfbylding yn it skande identiteitsdokumint.Lêst feroare op 3 desimber 2024 om 7:30 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- It algoritme identifisearret persoanlike gegevens en foarôf ynfierde wurden yn dokuminten. In meiwurker moat troch it dokumint gean en kontrolearje oft de warskôging korrekt is en it goedkarre of ôfwize. In meiwurker kin sels merken tafoegje. Nei goedkarring troch de meiwurker, alle goedkard sinjalen en markearrings skildere swart.Lêst feroare op 14 oktober 2024 om 10:02 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- Algoritme dat detektearret hokker lûd kin sjoen wurde yn it spektrogram basearre op spektrogrammen. It algoritme is bedoeld om in globaal byld te jaan fan wêr en wannear hokker soarten lûdsoerlêst oanwêzich binne, sadat der fierder ûndersyk dien wurde kin.Lêst feroare op 23 augustus 2024 om 15:53 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA
- Status
- Bûten gebrûk
Beslútfoarming mei ynformaasje stipe - Visa foar koarte ferbliuw (Schengen) (KVV)
Ministearje fan Bûtenlânske Saken
It algoritme (klassifikaasjemodel) stipet de ferwurking fan in oanfraach foar in Schengen Visa foar koarte ferbliuw. Dit hjit Information Supported Decision Making (ISD).Lêst feroare op 11 maart 2025 om 10:46 | Publikaasjestandaard 1.0- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA, IAMA
- Status
- Yn gebrûk