Tink derom: De algoritmebeskriuwingen yn it Frysk binne automatysk oerset. Hjir kinne flaters yn sitte. Foar de orizjinele beskriuwingen geane jo nei de Nederlânske ferzje fan it Algoritmeregister.
DiDo
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
Algemene ynformaasje
Tema
Begjindatum
Einddatum
Kontaktgegevens
Link nei publykspagina
Ferantwurde gebrûk
Doel en impact
DiDo (Data in Data out) giet oer it fluch en automatisearre ynlêzen fan tabellen fan leveransiers yn 'e Operational Data Layer (ODL) fan in Postgres-database. De ODL hat as doel in unifoarme en betroubere opslach te organisearjen fan 'e gegevens dy't troch gegevensleveransiers levere wurde. De leveransier leveret ien of faker tabellen yn .csv-formaat (skieden troch puntkomma's). Dizze tabellen wurde ynlêzen yn Postgres op basis fan in konfiguraasjebestân. Der wurdt ek dokumintaasje generearre dy't opnommen wurde kin yn 'e projektwiki.
Afwagings
DiDo set gegevens yn in database en kontrolearret it op flaters. Earst wurdt in beskriuwing fan 'e gegevens brûkt om automatysk de tabellen yn Postgres en beskriuwingen foar de wiki te generearjen. Dêrnei kinne de gegevens oanlevere wurde, periodyk as it nedich is. Dit ûntlêstet de brûker safolle mooglik, en is yn dit gefal in effisjinsjeferheging foar de meiwurkers fan 'e ôfdieling Beleidsynformaasje.
Minskele tuskenkomst
DiDo wurdt mei de hân konfigurearre foar nije ynkommende datastreamen, en de útfier kin maklik mei de hân oanpast wurde.
Risikobehear
Risikomanagement falt ûnder de standert Ferklearring Ferantwurdlike Disclosure fan it Ministearje fan Binnenlânske Saken en Keninkryksrelaasjes, dy't te finen is op https://github.com/MinBZK/DiDo/security.
Taljochting op impacttoetsen
DiDo is in yntern ûntwikkele ark om bepaalde gegevens fan eksterne leveransiers yn te lêzen yn it ynterne datawarehouse. It is in ienfâldige 'shell' dy't sels gjin analyze, beoardieling of beskôging fan 'e ynhâld fan' e gegevens útfiert, en allinich metadata registrearret (hoefolle rigen of fjilden binne ynfold, ensfh.). DiDo hat (hast) gjin ynfloed op minsken (rjochten) en wurdt folslein isolearre útfierd binnen de beskerme omjouwing. Fierdere ferwurking fan gegevens dy't troch DiDo kontrolearre binne, is allinich bedoeld foar ynterne bedriuwsfiering fan 'e Sintrale Oerheid.
Der is gjin DPIA útfierd foar DiDo, om't dit net nedich is. DiDo foarmet gjin heech privacyrisiko en is neffens de AP net ûnderwurpen oan DPIA:
- Gjin persoanlike aspekten fan minsken wurde beoardiele;
- Der wurde gjin spesjale persoanlike gegevens ferwurke;
- Der wurde gjin kriminele gegevens ferwurke;
- Der wurde gjin minsken folge yn in iepenbier tagonklik gebiet.
Wurking
Gegevens
DiDo kontrolearret yn syn hjoeddeiske en takomstige foarm de folgjende gegevensstreamen dy't ûntfongen wurde troch de ôfdieling Beleidsynformaasje, allegear folslein anonymisearre en allinich oangeande amtners:
- P-Direct (personielsgegevens)
- Pendelbus (reisdatums)
- UWV (útkearingsgegevens)
- ABP (pensjoengegevens)
De Iepen Boarne-ferzje fan DiDo hat gjin tagong ta dizze gegevens en is gewoan in shell om ferlykbere streamingen te laden en te kontrolearjen.
Technyske wurking
DiDo makket it foar de brûker mooglik om gegevens op te slaan yn it Datawarehouse en dokumintaasje oer dy gegevens te meitsjen. DiDo hat twa fazen:
- Definysje fan gegevens en dokumintaasje. Dit is (yn teory) in ienmalige barren wêrby't gegevens wurde registrearre neffens in fêst patroan, opslein yn Postgres-tabellen en útskreaun as Wiki-dokumintaasje.
- Gegevens wurde yn 'e databank laden. Sadree't de tabellen definieare binne, kinne de gegevens levere wurde. De leveringen wurde yn 'e tabel opslein, tegearre mei de gegevenskwaliteit. De levering wurdt dokumintearre en kin yn 'e Wiki opslein wurde.
Derneist binne der in oantal hulpprogramma's dy't de ôfhanneling fan leveransiers en leveringen yn 'e database ferienfâldigje.
Leveransier
Link nei boarnekoade
Soartgelikense algoritme beskriuwingen
- It gebrûk fan 'e Civinc-applikaasje, dêr't meiwurkers anonyme petearen fiere en sentimintsanalyse plakfynt mei generative keunstmjittige yntelliginsje.Lêst feroare op 15 maaie 2025 om 11:51 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- Wy registrearje neistlizzende pleatsingen en ôffal mei bylden. Wy brûke dizze ôfbyldings om ynformaasje te meitsjen om it skjinensnivo te mjitten en objekten te kontrolearjen. Doel is bettere ûnderhâldsplanning.Lêst feroare op 5 septimber 2024 om 12:18 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA
- Status
- Yn gebrûk
- Ynwenners en ûndernimmers fan de gemeente Ede krije de mooglikheid om digitaal oan te freegjen foar produkten foar boargersaken fia de webside fan de gemeente Ede. It systeem fiert kontrôles út op de persoanlike gegevens.Lêst feroare op 12 desimber 2024 om 14:19 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- De yndividuele ynkommensoanfolling is in jildbedrach dat de gemeente ien kear yn it jier jout as in ynwenner trije jier of langer fan in leech ynkommen libje moat. De útkearing kin frij útjûn wurde en der hoecht gjin belesting oer te beteljen.Lêst feroare op 24 juny 2024 om 12:55 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- Ynwenners en ûndernimmers fan de gemeente Noardwyk hawwe de mooglikheid om produkten fan boargersaken digitaal oan te freegjen fia de webside fan de gemeente Noardwyk. It systeem fiert kontrôles út op de persoanlike gegevens.Lêst feroare op 10 desimber 2024 om 10:42 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk