Tink derom: De algoritmebeskriuwingen yn it Frysk binne automatysk oerset. Hjir kinne flaters yn sitte. Foar de orizjinele beskriuwingen geane jo nei de Nederlânske ferzje fan it Algoritmeregister.
DefGPT
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA
- Status
- Yn gebrûk
Algemene ynformaasje
Tema
Begjindatum
Kontaktgegevens
Ferantwurde gebrûk
Doel en impact
Dit algoritme hat gjin direkte ynfloed op boargers en bedriuwen. It doel fan 'e applikaasje is om meiwurkers fan Definsje te helpen ynformaasje rapper en feiliger te ferwurkjen en te brûken. De ark stipet deistige aktiviteiten, lykas it gearfetsjen fan teksten, it sykjen nei ynformaasje en it opstellen fan dokuminten. Derneist soarget de ynterne omjouwing derfoar dat gefoelige ynformaasje fan Definsje beskerme bliuwt en net by iepenbiere AI-tsjinsten telâne komt.
Afwagings
KI, en benammen Grutte Taalmodellen (LLM's), kinne in soad wurk rapper en tûker meitsje. Se helpe by it ferwurkjen fan ynformaasje, it nimmen fan besluten en it brûken fan besteande kennis. Dêrom kin dizze technology Definsje helpe om har rapper en better foar te bereiden op har wichtige taken.
De ynfiering fan DefGPT is in earste stap yn it gebrûk fan dizze technology binnen Definsje. Hjirmei kinne meiwurkers feilich wurkje mei in ynterne AI-ark. Dit is wichtich, om't gefoelige ynformaasje fan Definsje net dield wurde mei iepenbiere tsjinsten lykas ChatGPT. Dit foarkomt dat oaren tagong krije ta fertroulike ynformaasje.
Minskele tuskenkomst
Der is gjin automatisearre beslútfoarming. In minske beoardielet de ynformaasje dy't generearre wurdt út DefGPT.
Risikobehear
De petearen wurde tydlik opslein en dan wiske. Dizze gegevens wurde net brûkt foar fierdere training fan it model.
Op basis fan noarmen fan ûnder oaren de Government Information Security Baseline (BIO) fine logging en autorisaasje plak binnen de applikaasje. Op dizze wize wurdt it gebrûk fan 'e applikaasje kontrolearre.
Taljochting op impacttoetsen
As applikaasje ferwurket DefGPT gjin eigen gegevens. De gegevens dy't troch de einbrûker ynfierd wurde, wurde tydlik opslein foar brûkersgemak. Se wurde dan automatysk wiske. De gegevens wurde ek net brûkt om it model binnen DefGPT fierder te trainen.
Impacttoetsen
Wurking
Gegevens
DefGPT brûkt OpenAI's GPT-OSS 120B as it basis LLM-algoritme. OpenAI jout net oan op hokker spesifike boarnen it model traind is.
Links nei gegevensboarnen
Technyske wurking
LLM's (Large Language Models) binne in soarte keunstmjittige yntelliginsje (KI) spesifyk ûntwikkele om te learen de struktuer en semantyk fan minsklike taal nei te bootsen. Se kinne fragen generearje, oersette, klassifisearje en beantwurdzje op basis fan in database mei ynformaasje. LLM's hawwe tapassingen yn natuerlike taalferwurking (NLP) en steane bekend om har fermogen om komplekse taalstrukturen te begripen en tekst te generearjen dy't lestich te ûnderskieden is fan minsklike taal.
De tekstuele ynfier wurdt opdield yn in searje 'tokens' (wurden, letters of oare tekstfragminen) dy't dan oan it model fiede wurde. It model foarseit dan wat wierskynlik as it folgjende token komme sil en brûkt dizze útfier om nije tekst te generearjen. Dit proses wurdt werhelle oant de winske lingte fan 'e tekst berikt is, wat resulteart yn in gearhingjend en logysk gehiel.
Leveransier
Link nei boarnekoade
Soartgelikense algoritme beskriuwingen
Algoritme foar ferwachte ynkommen en útjeften fan Justysje en Feiligens
Ministearje fan Justysje en Feiligens
De Direktoraat Finansjele en Ekonomyske Saken beheart de finânsjes fan it ministearje fan Justysje en Feiligens (JenV). Dêrfoar hat se in goed byld fan útjeften en ynkomsten nedich. It 'wierskynlike kursus'-algoritme foarseit dit.Lêst feroare op 20 augustus 2024 om 11:26 | Publikaasjestandaard 1.0- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA
- Status
- Yn gebrûk
- De software befettet ferskate algoritmen dy't it mooglik meitsje om DNA-profilen te evaluearjen en te fergelykjen binnen de strafsaak en mei de DNA-database foar strafsaken. Dit binne DNA-profilen generearre fan yndividuen en DNA-profilen krigen fan biologysk materiaal dat weromfûn is op in plak delikt.Lêst feroare op 5 desimber 2025 om 6:43 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Heechrisiko AI-systeem
- Impacttoetsen
- DPIA
- Status
- Yn gebrûk
- It programma jout in fisuele werjefte fan ferkearsstreamen op diken en krúspunten. De realiteit en mooglike takomstige situaasje wurde sketst en simulearre op basis fan de ynput. Mei dit kompjûtermodel binne mooglikheden foar dyk- en krusingsûntwerpen en ferkearsregels te fergelykjen en helpt it dêrom mei advys en karren.Lêst feroare op 23 augustus 2024 om 15:21 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- Dit systeem hellet ynformaasje oer spesifike kwetsberens (CVE's) út ferskate boarnen. Dizze ynformaasje wurdt brûkt om gearfettings te generearjen foar ferskate doelgroepen. De gearfettings wurde dan brûkt om koarte beskriuwingen en rapporten te meitsjen, dy't wurde dield op de iepenbiere platfoarms fan NCSC.Lêst feroare op 19 desimber 2024 om 13:10 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn ûntwikkeling
- As in persoan in twadde oanmaning foar in ferkearsboete krijt en dy net (folslein) betellet, kin hy of sy belle wurde troch it CJIB. It algoritme foarseit foar hokker persoan it wierskynliker is dat in persoanlik petear telefoanysk it gaadlik middel is foar in betelling of it berikken fan in betellingsoerienkomst.Lêst feroare op 10 desimber 2024 om 14:00 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk