Tink derom: De algoritmebeskriuwingen yn it Frysk binne automatysk oerset. Hjir kinne flaters yn sitte. Foar de orizjinele beskriuwingen geane jo nei de Nederlânske ferzje fan it Algoritmeregister.
Foarmerkenning iepenbiere romte
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
Algemene ynformaasje
Tema
Begjindatum
Kontaktgegevens
Ferantwurde gebrûk
Doel en impact
Gemeenten brûke ferskate technologyen foar tafersjoch en hanthavening yn iepenbiere romten. ANPR (Automatic Number Plate Recognition) is spesifyk ûntwikkele om kentekenplaten automatysk te registrearjen en te werkennen. Dizze technology is ûntstien út OCR (Optical Character Recognition). ANPR wurdt brûkt foar it berekkenjen fan reistiden, ferkearshandhaving, tagongskontrôle en it folgjen fan stellen auto's.
Oars as ANPR rjochtet foarmherkenning him op it identifisearjen fan spesifike objekten of patroanen, lykas sirkels ynstee fan letters of karakters. De foarm wurdt brûkt om it objekt te bepalen. Foarmherkenning brûkt algoritmen dy't fisuele skaaimerken analysearje en wurdt bygelyks brûkt om mannichte te kontrolearjen, ôffal te detektearjen of de iepenbiere feiligens te ferbetterjen. Bygelyks, it bepalen oft in auto in swier auto is, wurdt identifisearre as in autoklasse op basis fan syn foarm.
It ferskil leit yn 'e funksjonaliteit: ANPR-technology rjochtet him allinnich op kentekenplaten, wylst foarmherkenning breder tapast wurdt foar fisuele analyze fan 'e omjouwing. ANPR-technology hat fjouwer tapassingen: (1) leech-útstjitsône - kontrôle op tastiene brânstof, (2) nul-útstjitsône - kontrôle op auto's sûnder ferbaarningsmotor, (3) swierferkearsône, en (4) sletten trochgeand ferkear - beheinde tagongsône of ferkearsfilters.
ANPR-technology makket mear mooglik as allinich foarmherkenning, lykas by foarmherkenning. De mjitte wêryn privacygefoelige ynformaasje ferwurke wurdt, ferskilt fan dy fan foarmherkenning. Dêrom hat de gemeente Amsterdam keazen om ANPR-technology en foarmherkenning apart op te nimmen yn it nasjonale algoritmeregister.
Afwagings
Foar mear ynformaasje oer dizze algoritmen, rieplachtsje it register. Dêr fine jo aparte oersichten foar it opspoaren fan ôffalobjekten, crowding en it werkennen fan ôfbyldings fan reklamebelesting.
Minskele tuskenkomst
Foar mear ynformaasje oer dizze algoritmen, rieplachtsje it register. Dêr fine jo aparte oersichten foar it opspoaren fan ôffalobjekten, crowding en it werkennen fan ôfbyldings fan reklamebelesting.
Risikobehear
Foar mear ynformaasje oer dizze algoritmen, rieplachtsje it register. Dêr fine jo aparte oersichten foar it opspoaren fan ôffalobjekten, crowding en it werkennen fan ôfbyldings fan reklamebelesting.
Wettlike basis
Foar mear ynformaasje oer dizze algoritmen, rieplachtsje it register. Dêr fine jo aparte oersichten foar it opspoaren fan ôffalobjekten, crowding en it werkennen fan ôfbyldings fan reklamebelesting.
Taljochting op impacttoetsen
Foar mear ynformaasje oer dizze algoritmen, rieplachtsje it register. Dêr fine jo aparte oersichten foar it opspoaren fan ôffalobjekten, crowding en it werkennen fan ôfbyldings fan reklamebelesting.
Wurking
Gegevens
Foar mear ynformaasje oer dizze algoritmen, rieplachtsje it register. Dêr fine jo aparte oersichten foar it opspoaren fan ôffalobjekten, crowding en it werkennen fan ôfbyldings fan reklamebelesting.
Technyske wurking
De stêd Amsterdam brûkt kameratafersjoch mei foarmherkenning om tafersjoch op iepenbiere romten en it hanthavenjen fan iepenbiere oarder te stypjen. Dizze technology makket it mooglik om objekten automatysk te detektearjen, lykas auto's en de stream fan minsken, sûnder yndividuen direkt te identifisearjen. Gesichtsherkenning of oare techniken dy't liede ta direkte identifikaasje wurde net brûkt. Kameratafersjoch wurdt útfierd ûnder de ferantwurdlikens fan autorisearre amtners, wêrtroch transparânsje, proporsjonaliteit en de minimaal mooglike ynbreuk op persoanlike privacy garandearre wurde.
Kameramonitoring betsjut it folgjende:
It algoritme wurdt brûkt om de foarm fan 'e autokategory fan net-Nederlânske auto's te werkennen. Dit algoritme is net aktyf yn 'e kontekst fan hanthavening foar bromfytsen en scooters. Automatisearre beslútfoarming kin plakfine as oertredings wurde ûntdutsen. Op it stuit wurde alle oertredings lykwols altyd kontrolearre troch Spesjale Undersyksamtners.
Derneist omfettet kameramonitoring it op ôfstân kontrolearjen en betsjinjen fan brêgen en slûzen. Kamerabylden binne essensjeel foar it beoardieljen fan 'e feiligens fan' e situaasje.
Kameramonitoring wurdt ek brûkt om feiligens yn dyktunnels en oansletten tunnelseksjes te kontrolearjen en te garandearjen, mei it doel ynsidinten te detektearjen en feiligens te befoarderjen.
Uteinlik wurdt de technology brûkt om ferkearsstreamen te kontrolearjen en, as it nedich is, te beynfloedzjen of oan te passen yn 'e kontekst fan:
– it garandearjen fan goede tagonklikens fan iepenbiere funksjes en in soepele ferkearsstream yn in grutter gebiet (tagonklikens en ferkearsstream);
– it kreëarjen fan in iepenbiere romte fan hege kwaliteit wêryn't ferkearsdielnimmers har wolkom, feilich en noflik fiele (kwaliteit en komfort);
– it foarkommen en kontrolearjen fan ûnfeilige situaasjes (feiligens); en
– bydrage oan it jaan fan goede en aktuele ynformaasje oan ferkearsdielnimmers.
Soartgelikense algoritme beskriuwingen
- De Direktoraat Tafersjoch en Hanthavening Iepenbiere Romte hat it Computer Vision Team fan 'e gemeente Amsterdam opdracht jûn om te ûndersiikjen hoe't objektherkenning kin helpe om effektive hanthavening te garandearjen, mei ekstra oandacht en prioriteit oan kwetsbere brêgen en kaaimuorren dêr't swiere objekten pleatst wurde.Lêst feroare op 11 desimber 2025 om 15:41 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA, De Etyske Folder, IAMA
- Status
- Yn gebrûk
- Ynwenners en ûndernimmers fan de gemeente Noardeastpolder kinne fia ús webside boargersaken digitaal oanfreegje. Om deklaraasjes automatysk te ferwurkjen, kontrolearret it systeem de persoanlike list, it adres en byhearrende gegevens.Lêst feroare op 30 maaie 2024 om 14:45 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- Kentekenplaten (kenteken, datum, tiid en lokaasje, gjin spesifike namme en adres) fan auto's dy't de parkeargaraazje ynride. Nei betelling geane auto's automatysk út troch de erkenning. It ynfieren fan de betelle parkearkaart by de slagboom is net nedich. De applikaasje hjit ANPR (automatyske kentekenherkenning).Lêst feroare op 3 desimber 2025 om 15:30 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- Om Arnhim ride scanauto's, riden troch meiwurkers fan parkearbedriuw P1. Dizze scan-auto's brûke kentekenherkenning om te bepalen oft der in parkearrjocht is en sa net wurdt in ekstra beoardieling (parkearebewiis) ferstjoerd.Lêst feroare op 23 maaie 2024 om 14:02 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA
- Status
- Yn gebrûk
- De firtuele assistint Gem is in digitale ark op 'e webside fan 'e gemeente Leiden dy't fragen beantwurdzje kin. Jo kinne mei Gem petearje fia de petearknop op ús websiden.Lêst feroare op 8 septimber 2025 om 13:49 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk