Tink derom: De algoritmebeskriuwingen yn it Frysk binne automatysk oerset. Hjir kinne flaters yn sitte. Foar de orizjinele beskriuwingen geane jo nei de Nederlânske ferzje fan it Algoritmeregister.

Previnsje en hanthavening: SWAN-algoritme

Dit model foarseit de kâns dat immen dy't allinnich wennet noch mei in partner wennet. Dit model waard brûkt foar ûndersyksdoelen en is nea ymplementearre. De ûntwikkeling fan dit model is stopset.

Lêst feroare op 3 septimber 2025 om 7:35 | Publikaasjestandaard 1.0
Publicatiecategorie
Heechrisiko AI-systeem
Impacttoetsen
IAMA
Status
Bûten gebrûk

Algemene ynformaasje

Tema

Sosjale wissichheid

Begjindatum

Fjild net ynfierd.

Kontaktgegevens

algoritmenenai@svb.nl

Link nei boarneregistraasje

https://www.svb.nl/nl/over-de-svb/hoe-werken-we/algoritmes-preventie-en-handhaving

Ferantwurde gebrûk

Doel en impact

It SWAN-model lit ús rjochtsje op it ferminderjen fan risiko's. It doel is om situaasjes wêryn kliïnten mooglik tefolle AOW ûntfange rapper te identifisearjen en oan te passen. Dit hâldt it bedrach dat jo werombetelje moatte leech. Wy soargje der ek foar dat tafersjochhâldende autoriteiten effektyf ynset wurde. It model helpt ús jild te besparjen op útkearingen en op it wurk. Om te kontrolearjen oft immen by ien wennet, kin ús ôfdieling Previnsje & Hanthavening jo thús besykje. Dit kin in wichtige ynfloed hawwe. Dêrom brûke wy it SWAN-model om kliïnten te selektearjen mei in heger risiko op ûnregelmjittichheden.

Afwagings

Dit giet om in selslearend algoritme dat kliïnten mei in heger risiko op gearwenjen selektearje kin. De wet bepaalt hokker gegevens wy brûke meie. Wy hawwe ek beskôge wat earlik en evenredich is. Omdat kontrôles rjochter wêze kinne, foarkomt it algoritme dat kliïnten ûnnedige hûsbesites krije.

Minskele tuskenkomst

It algoritme selektearret kliïnten mei in ferhege kâns op gearwenjen. In meiwurker docht fierder ûndersyk en advisearret oft der sprake is fan ûnregelmjittichheden; it algoritme docht dat net.

Risikobehear

Wy testen ús modellen altyd op neilibjen fan regeljouwing. Dit binne regels oangeande etyk en ferifiearberens. De regeljouwing dy't wy brûke binne dy fan 'e Nederlânske Algemiene Rekkenkeamer en dy't wy sels ûntwikkele hawwe.


Derneist werkenne wy ​​in standert trije-ferdigeningslinen (3LoD-model). De earste line wurdt stipe troch ferskate ark yn kwaliteitsdenken en -hanneljen, en yn it behearen fan kontinuïteitsrisiko's. De twadde line bestiet út ôfdielingen lykas Operasjonele Kontrôle, Risikomanagement, Kwaliteitsfersekering en Ynformaasjefeiligens, dy't kwaliteits- en prestaasjekontrôles útfiere en rapportearje. De tredde line bestiet út de auditôfdieling, dy't plande en net-plande audits útfiert.

Wettlike basis

Hanthaveningstaken binnen de Algemiene Alderdomspensjoenwet (AOW)

Taljochting op impacttoetsen

Omdat dit in heechrisiko-algoritme is, is in IAMA ûntwikkele en ymplementearre binnen de besteande DPIA. As de ûntwikkeling fan dit algoritme wer oppakt wurdt, sil in nije DPIA útfierd wurde.

Impacttoetsen

Ympact Assessment Minskerjochten en Algoritmes (IAMA)

Wurking

Gegevens

Us primêre boarnen binne ynterne gegevens dy't beskikber binne oer de klant. Bygelyks:

  • ynformaasje oer it adres dêr't de klant op it stuit wennet of yn it ferline wenne hat
  • libbenssituaasje
  • leeftyd


Technyske wurking

Selslearend. Iemand dy't gearwennet krijt minder AOW (Steatspensjoen) as in allinnichsteande persoan. In regresjemodel wurdt traind op basis fan histoaryske gegevens oer AOW-ûnregelmjittichheden. Dit model jout dan in risikoskoare oan kliïnten binnen de populaasje. Dizze risikoskoare jout de kâns oan dat in allinnichsteande persoan gearwennet.

Soartgelikense algoritme beskriuwingen

  • It model helpt by it opspoaren en analysearjen fan ûnregelmjittichheden en ûnregelmjittichheden nei it ferlienen fan in Wmo/Jeugdwetbepaling. It model jout oan oft der fierder ûndersyk dien wurde moat nei de besteging fan fûnsen.

    Lêst feroare op 5 july 2024 om 9:31 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Ympaktfolle algoritmes
    Impacttoetsen
    IAMA
    Status
    Yn gebrûk
  • It foarsizzingsmodel fan Wmo jout in foarsizzing fan it oantal unike brûkers mei in foarsizzingshorizont fan fiif jier. Op wyknivo wurde foarsizzings makke foar sawol it Wmo-totaal as foar subprodukten fan de Wmo (Hushâldlike Hulp, Thússtipe en Hulp en Tsjinsten).

    Lêst feroare op 7 augustus 2024 om 9:45 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Oare algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk
  • Dit algoritme, it prognosemodel, jout ynsjoch yn takomstige spitstiden by de loketten fan Boargerlike Saken fan de gemeente. Op dizze manier kin op tiid ekstra personiel ynhierd wurde foar ferwachte spitstiden. Dit model stipet ek finansjele planning.

    Lêst feroare op 27 juny 2024 om 13:10 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Oare algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk
  • It foarsizzingsmodel foar Jeugdsoarch foarseit it tal unike jongerein mei Jeugdsoarch sûnder wenning mei in foarsizzingshorizont fan seis jier. Neist it tal jongeren wurde ek foarsizzingen makke oer de kosten. Foarsizzings wurde makke op wyknivo, foar de stedswiken en foar hiel Den Haach.

    Lêst feroare op 5 july 2024 om 11:06 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Oare algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk
  • It Wmo-foarsizzingsmodel jout in foarsizzing fan it tal unike brûkers en de kosten fan de Wmo mei in foarsizzingshorizont fan seis jier. Op wyknivo wurde foarsizzings makke foar sawol it Wmo-totaal as foar subprodukten fan de Wmo (Hushâldlike Hulp, Thússtipe en Hulp en Tsjinsten).

    Lêst feroare op 23 augustus 2024 om 14:10 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Ympaktfolle algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk