Tink derom: De algoritmebeskriuwingen yn it Frysk binne automatysk oerset. Hjir kinne flaters yn sitte. Foar de orizjinele beskriuwingen geane jo nei de Nederlânske ferzje fan it Algoritmeregister.

Ynsjoch yn takomstige spitstiden by de loketten fan Boargerlike Saken

Dit algoritme, it prognosemodel, jout ynsjoch yn takomstige spitstiden by de loketten fan Boargerlike Saken fan de gemeente. Op dizze manier kin op tiid ekstra personiel ynhierd wurde foar ferwachte spitstiden. Dit model stipet ek finansjele planning.

Lêst feroare op 27 juny 2024 om 13:10 | Publikaasjestandaard 1.0
Publicatiecategorie
Oare algoritmes
Impacttoetsen
Fjild net ynfierd.
Status
Yn gebrûk

Algemene ynformaasje

Tema

  • Organisaasje en bedriuwsfiering
  • Public finance

Begjindatum

2023-09

Kontaktgegevens

opendata@groningen.nl

Link nei boarneregistraasje

https://data.groningen.nl/dataset/algoritmeregister-gemeente-groningen

Ferantwurde gebrûk

Doel en impact

Doel fan it algoritme is dat meiwurkers fan Boargerlike Saken better ynpland wurde kinne. Om't paspoarten sûnt 2014 tsien jier jildich binne yn stee fan fiif jier, ferwachtsje wy in pyk yn 2024, en dus mear drokte oan de baly. Dit algoritme kin better foarsizze wannear't ekstra personiel ynhierd wurde moat foar ferwachte pyktiden, rekken hâldend mei de nedige opliedingsperioade. Troch it bysûndere karakter fan de dokuminten mei net elkenien dit wurk dwaan en is it dêrom wichtich om mei dizze opliedingsperioade rekken te hâlden. Dit model stipet ek finansjele planning. Foar ynwenners betsjut dat dat de gemeente Grins better ynspylje kin op ferwachte drokte en dat der minder lange wachttiden binne by de iepenbiere loketten fan Boargerlike Saken.

Afwagings

In foardiel fan it algoritme is dat it bettere kontrôle mooglik makket. Tydlik personiel kin yn pyktiid ynhierd wurde mei genôch tiid foar training. Dat betsjut dat de bewenner flugger en better holpen wurde kin. Ek kin in bettere ôfdielingsbegrutting opsteld wurde.

It neidiel is dat it bliuwt in foarsizzing basearre op ferline trends. It hâldt gjin rekken mei eksterne eveneminten lykas korona of feroaringen yn 'e wet.

Minskele tuskenkomst

It algoritme wurdt brûkt om in foarsizzing te meitsjen. De foarsizzing wurdt brûkt troch de ôfdieling om belied oan te passen. Dit wurdt goed kontrolearre. It algoritme makket gjin beslút selsstannich. It tsjinnet as beliedsmiddel.

Risikobehear

It grutste risiko is dat de foarsizzings ferkeard binne en dat der tefolle of te min personiel ynhierd wurdt en dat de ôfdielingsbegrutting ferkeard is. Dêrom is it wichtich dat de gegevens korrekt binne. De foarsizzings binne wiidweidich hifke en kontrolearre. Fierder wurde de moanlikse prognose en de werklike realisaasje altyd werjûn yn it dashboard. Der is konstant ynsjoch yn hoe betrouber de foarsizzing it ôfrûne jier wie.

Taljochting op impacttoetsen

Gjin ynfloedtest is op it stuit útfierd op dit proses. Gegevens wurde ophelle út it gemeentlike basisregister, mar dat giet allinnich oer de jildigens fan dokuminten.

Wurking

Gegevens

Sûnt 1995 binne registers hâlden fan 'e produkten dy't de ôfdieling Boargerlike Saken leveret en hoefolle elke moanne elke moanne wurde útjûn.

Gegevens wurde sammele oer betellingen online en kassaregisters. Fierder wurdt it ôfspraaksysteem foar de loketten tagonklik makke, lykas de (oantallen) registraasjes fan reisdokuminten en akten. De gegevens oer de digitaal oanfrege rydbewiis komme fan de RDW. Uteinlik binne der gegevens fan de Rykstsjinst foar identiteitsgegevens oer de registraasje fan net-ynwenners (RNI).

Technyske wurking

It model rjochtet him op de prosessen en produkten by Boargerlike Saken dy't it measte wurk as de measte ynkomsten befetsje. It foarseit de ferwachte útjefte fan reisdokuminten en rydbewizen, it oantal ferhuzingen en migraasjes en houliken en registrearre partnerskippen. Yn kombinaasje mei de gemiddelde tiid dy't de prosessen nimme, wurdt in ferwachte kapasiteit ynset. In prognose wurdt makke foar 24 moannen foarút foar de selekteare produkten. Jierlikse prognoazes wurde as útgongspunt brûkt. In profyl wurdt opsteld op basis fan ferline moannesifers, dat bepaalt it oandiel fan it jiernûmer foar elke moanne yn it jier.


Voor de reisdocumenten (paspoorten en ID-kaarten) wordt de prognose gebaseerd op de einddatum van de reisdocumenten. Voor de rijbewijzen wordt de prognose gebaseerd op een extrapolatie vanuit de historie, met een fitfunctie is het patroon vanuit het verleden vastgelegd. By de ekstrapolaasje wurdt rekken hâlden mei demping oer de tiid en befolkingsgroei. Ferhuzingen en migraasje binne basearre op de befolkingsprognose foar de gemeente Grins. It oantal ferwachte houliken en gearwurkingsferbannen wurdt foarsein op basis fan de lêste jierren. Dizze trend giet troch.


De profilen wurde yn kombinaasje mei it jiertal brûkt om op moannenivo in prognose te meitsjen. De prognoaze is ek foar reisdokuminten en rydbewiis opdield op medium (ynternet of teller) en foar migraasje ek troch spesifikaasje (binnen of bûten de EU). Troch fraksjes foar moanne, medium en spesifikaasje te bepalen, wurdt op dit detailnivo in prognose makke fan 'e jierprognose.


Leveransier

Dit model is ûntwikkele troch de gemeente Grins sels.

Soartgelikense algoritme beskriuwingen

  • In projeksjemodel dat ynkommende gegevens oer de Covid-epidemy fertaalt yn in prognose fan it oantal ICU-opnames per dei mei COVID-19 yn Nederlân, tidens de COVID-pandemy.

    Lêst feroare op 17 juny 2024 om 11:37 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Oare algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Bûten gebrûk
  • Dit algoritme helpt dûane om guod te selektearjen foar ynspeksje basearre op risiko's. It brûkt oanjeftegegevens fan bedriuwen en bepaalt oft der al dan net risiko's binne foar it neilibjen fan de lisinsjeeask foar kultuerguod dat fia Nederlân de Europeeske Uny yn- of útkomt.

    Lêst feroare op 10 desimber 2024 om 10:17 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Ympaktfolle algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk
  • Mei dit model foarsizze wy de kâns dat immen dy't allinnich wennet noch tegearre libje kin. De ûntwikkeling fan dit model is stoppe.

    Lêst feroare op 28 oktober 2024 om 12:14 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Heechrisiko AI-systeem
    Impacttoetsen
    IAMA
    Status
    Yn ûntwikkeling
  • Dit algoritme helpt dûane om guod te selektearjen foar ynspeksje basearre op risiko's. It brûkt deklaraasjegegevens fan bedriuwen en kontrolearret oft d'r al of net ferhege risiko's binne op 'e eksport en transit fan strategysk guod yn dûanedeklaraasjes.

    Lêst feroare op 9 desimber 2024 om 11:56 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Ympaktfolle algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk
  • Dit algoritme helpt dûane om guod te selektearjen foar ynspeksje basearre op risiko's. It brûkt deklaraasjegegevens fan bedriuwen en kontrolearret oft d'r al dan net risiko's binne fan eksportsanksjes yn 'e dûaneferklearrings.

    Lêst feroare op 10 desimber 2024 om 8:43 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Ympaktfolle algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk