Tink derom: De algoritmebeskriuwingen yn it Frysk binne automatysk oerset. Hjir kinne flaters yn sitte. Foar de orizjinele beskriuwingen geane jo nei de Nederlânske ferzje fan it Algoritmeregister.
Risikobeoardieling fan skuldige wurkleazens
Helpt ús om mooglike skuldige wurkleazens te identifisearjen.
Lêst feroare op 15 desimber 2025 om 13:14 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA, Etysk Ympact Assessment (EIA)
- Status
- Yn gebrûk
Algemene ynformaasje
Tema
- Sosjale wissichheid
- Wurk
Begjindatum
2022-08
Kontaktgegevens
https://uwv.nl/nl/service-en-contact/contact-uwv
Link nei boarneregistraasje
https://www.uwv.nl/nl/over-uwv/organisatie/algoritmeregister-uwv/risicoscan-verwijtbare-werkloosheid
Ferantwurde gebrûk
Doel en impact
As jo by ús in wurkleazensútkearing oanfreegje, wolle wy witte oft jo wurkleazens net jo eigen skuld wie. As dit it gefal is, wurde jo beskôge as skuldich wurkleas. Yn dat gefal hawwe jo gjin rjocht op in wurkleazensútkearing. Om mooglike skuldige wurkleazens te identifisearjen by it oanfreegjen fan in wurkleazensútkearing, brûke wy de Risikobeoardieling fan Skuldige Wurkleazens.
Afwagings
De risikoscan is ûntwikkele om taskriuwbere wurkleazens better te identifisearjen sûnder elk bestân te besjen. Dit stelt ús yn steat om ús mear te rjochtsjen op klantfokus ynstee fan kontrôle.
YouTube-fideo: Hoe wurket UWV mei Risikoscans?: https://youtu.be/g4qY5mnCfBY
Minskele tuskenkomst
Us meiwurkers kontrolearje it gebrûk fan it algoritme op de folgjende manieren:
- De meiwurker beoardielet de oanfraach foar wurkleazensútkearing sels en beslút oer eventuele folgjende stappen. Dêrom bepaalt de risikobeoardieling net oft der in útkearing yn oanmerking komt.
- Elke moanne kontrolearje spesjalisearre meiwurkers fan UWV de kwaliteit fan 'e gegevens dy't brûkt wurde yn 'e risikobeoardieling. Ek wurdt it goed funksjonearjen fan 'e scan kontrolearre. Dit stelt ús yn steat om kontinu te beoardieljen oft it noch altyd oan ús kwaliteitsnormen foldocht. Bygelyks ferifiearje wy dat de populaasje dy't brûkt wurdt by de ûntwikkeling fan 'e risikobeoardieling noch altyd represintatyf is.
- De risikoscan wurdt regelmjittich ferfine om te soargjen dat it allinich gegevens brûkt dy't wearde tafoegje oan syn operaasje. Wy wiskje gegevens dy't gjin wearde mear tafoegje. Wy besjogge ek regelmjittich alle kânsen om de scan te ferbetterjen.
Risikobehear
Wy soargje derfoar dat wy bliuwe foldwaan oan easken foar ynformaasjefeiligens en privacy. Wy dogge dit op de folgjende manieren:
- Wy kontrolearje de kwaliteit fan 'e gegevens kontinu.
- Wy soargje der altyd foar dat meiwurkers de definitive beoardieling meitsje en net it algoritme.
- As wy in scan ûntwikkelje, wurdt de kwaliteit fan ús wurk beoardiele troch in ûnôfhinklike, betroubere organisaasje. Dit ferminderet it risiko op flaters of suboptimale kwaliteit.
- Der wurdt safolle mooglik gebrûk makke fan gegevens dy't troch de kliïnt sels oanlevere binne.
Wy soargje foar it juste gebrûk fan 'e Risikoscan foar Skuldige Wurkleazens mei de folgjende maatregels:
- It algoritme brûkt altyd deselde gegevens en gedrachskarakteristiken.
- De risikoscan brûkt gjin persoanlike skaaimerken lykas komôf, geslacht, leeftyd of oare privacygefoelige gegevens.
- De risikobeoardieling brûkt gjin gegevens fan sosjale media of oare iepenbiere boarnen. Op dizze manier behannelje wy elkenien gelyk, en minsklike foaroardielen hawwe gjin ynfloed op de behanneling.
- De risikoscan genereart in seleksje fan sinjalen dy't meiwurkers fierder ûndersykje. In oantal (30%) willekeurich selektearre wurkleazensútkearingsoanfragen wurde altyd tafoege oan dizze seleksje. Dêrom wit de meiwurker net oft in sinjaal komt fan 'e risikoscan of fan 'e willekeurich tafoege oanfragen. Dit soarget derfoar dat meiwurkers net beynfloede wurde en kritysk bliuwe oer situaasjes dy't se ûndersykje moatte.
- It algoritme jout allinnich sinjalen. In meiwurker beoardielet oft de wurkleazens eins oan eigen skuld te wijten is.
- Allinnich oanfragen dy't de risikoscan trochsteane (ynklusyf de 30% fan willekeurich selektearre oanfragen foar wurkleazensútkearing dy't hjir oan tafoege wurde) wurde ekstra kontrolearre en ûndersocht troch ús meiwurkers.
Taljochting op impacttoetsen
DPIA (Data Protection Impact Assessment) en DPIA binne twa nammen foar itselde ynstrumint ûnder de GDPR.
Ynstee fan de IAMA waard in EIA útfierd.
Impacttoetsen
- Data Protection Impact Assessment (DPIA): Gegevensbeschermingseffectbeoordeling
- Etysk Ympact Assessment (EIA): Ethische Impact Assessment
Wurking
Gegevens
De risikobeoardieling brûkt gegevens dy't nedich binne om te bepalen oft immen dy't wurkleazensútkearing oanfreget in ferhege risiko hat op skuldige wurkleazens. Dizze gegevens hawwe benammen betrekking op it gedrach fan in persoan. Wy neame it dêrom gedrachskarakteristiken.
Wy meitsje net alle gegevens en gedrachskarakteristiken iepenbier dy't brûkt binne yn 'e risikobeoardieling. Oars kin de útkomst fan 'e beoardieling beynfloede wurde.
De risikoscan brûkt 3 soarten gegevens:
- ynformaasje oer (mooglike) eardere oanfragen foar wurkleazensútkearing en útkearingen)
(bygelyks, hoe faak jo wurkleazensútkearingen hawwe ûntfongen, op hokker datum se begûnen en oft jo earder troch jo eigen skuld wurkleas west hawwe)
- ynformaasje oer jo wurkhistoarje
(bygelyks, hoe lang jo langst wurkgelegenheid duorre hat)
- gegevens fan jo hjoeddeistige oanfraach foar wurkleazensútkearing
(bygelyks, wannear't jo de oanfraach yntsjinje)
Technyske wurking
De risikobeoardieling brûkt in kombinaasje fan meardere gegevenspunten om it risiko op skuldige wurkleazens te bepalen. Dit is nea basearre op ien gedrachskarakteristyk of ien stik ynformaasje. Oanfragen mei in heech risiko wurde foar detaillearre beoardieling oan ús meiwurkers foarlein.
It is wichtich om te witten dat de risikoscan allinich in warskôging jout. In warskôging jout net oan oft immen troch eigen skuld wurkleas is of net, mar it freget meiwurkers wol om in kontrôle út te fieren. Us meiwurkers bepale sels oft wurkleazens skuldich is of net.
Soartgelikense algoritme beskriuwingen
- Ongevalrisk.nl makket ferkearsfeiligens mjitber troch gebrûk fan risikoprofilen foar dykûntwerp, gebrûk en ûngelokken. De risikoprofilen wurde konstruearre op basis fan dykkenmerken dy't ôflaat binne fan iepen datasets en datasets út de provinsje, lykas dykbreedtes, dykobstakels en yntensiteiten.Lêst feroare op 9 jannewaris 2025 om 9:36 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- It risikoprioritearringssysteem skoart bedriuwen op basis fan objektyf neilibingsgedrach, miljeurelevânsje en de tiid sûnt de lêste ynspeksje. Hoe heger in bedriuw op 'e list stiet, hoe heger it skatte risiko op oertredings en de ynfloed fan eventuele ynsidinten op minsken en it miljeu.Lêst feroare op 26 novimber 2025 om 9:32 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- It ûndersykjen fan in fjoerwurkûngelok is lestich. It fjoerwurk wurdt yn in protte stikken en fragminten útinoar blaasd, faak fier fan it plak fan it ûngelok. Foar in goed ûndersyk moatte amtners witte hokker fjoerwurk brûkt is. Se moatte ek witte nei hokker fragminten se sykje moatte. De app helpt de plysje hjirby. Troch foto's fan fragminten te brûken, kin de app identifisearje hokker fjoerwurk eksplodearre is.Lêst feroare op 5 desimber 2025 om 7:26 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- De OxRec is in wittenskiplik bewiisde fragelist en ark foar it beoardieljen fan it risiko op residivisme. Revalidaasjetsjinsten brûke it ark as ûnderdiel fan har wiidweidige ûndersyk nei de persoanlike omstannichheden fan in fertochte of feroardielde dieder foar rjochterlike autoriteiten. It helpt om op in strukturearre manier ta in goed ûnderboude risikobeoardieling fan residivisme te kommen.Lêst feroare op 11 febrewaris 2026 om 16:20 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn ûntwikkeling
OxRec (Oxford Risiko op Residivisme-ark)
Stichting foar ferslavingsrehabilitaasje Geastlike sûnenssoarch
De OxRec is in wittenskiplik bewiisde fragelist en ark foar it beoardieljen fan it risiko op residivisme. Revalidaasjetsjinsten brûke it ark as ûnderdiel fan har wiidweidige ûndersyk nei de persoanlike omstannichheden fan in fertochte of feroardielde dieder foar rjochterlike autoriteiten. It helpt om op in strukturearre manier ta in goed ûnderboude risikobeoardieling fan residivisme te kommen.Lêst feroare op 11 febrewaris 2026 om 16:18 | Publikaasjestandaard 1.0- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn ûntwikkeling