1461 resultaten fûn

Op grûn fan taaltechnology wurde persoans- en bedriuwsnammen lêzen en filtere út tekstbestannen lykas e-mails en yndividuele dokuminten.

It algoritme identifisearret persoanlike gegevens en foarôf ynfierde wurden yn dokuminten. In meiwurker moat troch it dokumint gean en kontrolearje oft de warskôging korrekt is en it goedkarre of ôfwize. In meiwurker kin sels merken tafoegje. Nei goedkarring troch de meiwurker, alle goedkard sinjale...

De AP brûkt dit algoritme om rapporten oer gegevensbreuk te klassifisearjen neffens earnst. Op grûn fan dizze klassifikaasje kinne ynspekteurs foarrang jaan oan serieuze rapporten. It algoritme befettet gjin persoanlike gegevens.

De lêssoftware op ús webside, ReadSpeaker, befettet ek in (DNN) algoritme. "ReadSpeaker brûkt de folgjende generaasje Deep Neural Network (DNN) technology om de stimkwaliteit struktureel op alle nivo's te ferbetterjen."

It algoritme berekkent de edukative resultaten fan skoallen (kluster, branch, training). It algoritme jout ynformaasje dy't in ynspekteur helpt om te beoardieljen oft in skoalle mei dizze learlingen de wetlike ûndergrins foar learresultaten berikt.

Tariede brieven en útgeande e-mails yn grutte hoemannichten foar ferstjoeren

Foarsizzing fan lanlik tal learlingen en studinten yn it Nederlânske systeem fan oerheidsfinansiere ûnderwiis

It algoritme herkent (persoanlike) gegevens en oare fertroulike ynformaasje yn in dokumint en docht in foarstel om dy te anonymisearjen. In meiwurker sil it foarstel beoardielje en de definitive oanpassing meitsje sadat it dokumint geskikt is foar publikaasje.

Identifisearje en anonymisearje privacygefoelige ynformaasje yn ynformaasjeobjekten (yn in protte gefallen dokuminten).

Lêssoftware op in gemeentlike webside dy't in besiker brûke kin om tekst op de webside om te setten yn spraak.