Tink derom: De algoritmebeskriuwingen yn it Frysk binne automatysk oerset. Hjir kinne flaters yn sitte. Foar de orizjinele beskriuwingen geane jo nei de Nederlânske ferzje fan it Algoritmeregister.
Systeem foar it kontrolearjen fan stadich ferkear yn Amsterdam
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA
- Status
- Yn gebrûk
Algemene ynformaasje
Tema
Begjindatum
Kontaktgegevens
Link nei publykspagina
Ferantwurde gebrûk
Doel en impact
De doelen fan it ferwurkjen fan persoanlike gegevens en foar it gebrûk fan berekkeningsregels binnen it Amsterdam Slow Traffic Monitoring System binne:
- Unfeilige situaasjes foarkomme en kontrolearje (feiligens);
- Goede tagonklikens foar fuotgongers fan iepenbiere funksjes en goede ferkearsstream yn in grutter gebiet om drokke lokaasjes hinne (tagonklikens en stream);
- In iepenbiere romte fan hege kwaliteit dêr't fuotgongers har wolkom, feilich en noflik fiele (kwaliteit en komfort).
Afwagings
It brûken fan kamera's mei algoritmen is de ienige manier om dit doel effektyf te berikken, om't it mooglik makket om fuotgongers- en fytsferkear yn in grut gebiet fan ien lokaasje te kontrolearjen.
Minskele tuskenkomst
It algoritme jout oan hoe drok it earne is, en op basis dêrfan kin: 1) in automatyske skriptbeslút foar dynamysk ferkearsbehear (DVM-útwikseling) generearre wurde, per minuut. DVM-útwikseling omfettet it kontrolearjen fan ynformaasje- en matrixboerden oer mannichte. 2) ferkearsmaatregels kinne wurde besletten troch minsklike yntervinsje. Yn dat gefal leveret it algoritme in diel fan 'e ynformaasje foar dy beslút. Regelmjittige falidaasjes wurde útfierd om sifers fan 'e mjitsystemen te fergelykjen mei de werklike sifers op strjitte.
Risikobehear
Under-/oerskatting fan sifers lâns in sensor kin pieken/dalen yn sifers yn 'e database en dashboard feroarsaakje. Dit kin de crowdmanager in ferfoarme byld jaan fan 'e hjoeddeistige situaasje. It systeem biedt beslútstipe tidens operaasjes; Dit betsjut dat der altyd in fisuele kontrôle op lokaasje útfierd wurdt foardat in maatregel (lykas it ynfieren fan ienrjochtingsferkear) útfierd wurdt. Lokaasjegegevens / Datasets kombinearje: Mei in tige leech oantal sensoren en yn kombinaasje mei oare datasets soe it teoretysk mooglik wêze kinne om it trajekt fan in foarbygonger lâns meardere sensoren te folgjen.
Wettlike basis
De gemeente Amsterdam fiert kontrôles op stadich ferkear út yn iepenbiere romten yn it ramt fan artikel 2 fan 'e Wegenferkearswet 1994 (Wvw 1994). De gemeente Amsterdam is de wegbehearder. Fanút dizze rol leit in ferantwurdlikens foar in feilige, soepele ferkearsstream en foar it tagonklik hâlden fan iepenbiere funksjes. Dit jildt ek foar stadich ferkear en fuotgongersstreamen. De gemeente ferwurket dizze gegevens om in taak fan algemien belang út te fieren, nammentlik it befoarderjen fan in feilige, tagonklike en noflike iepenbiere romte.
Impacttoetsen
Wurking
Gegevens
De telgegevens fan it Amsterdam Slow Traffic Monitoring System (LVMA) jouwe ynformaasje út iepenbiere romten oer it oantal foarbygongers. It stadich ferkear bestiet benammen út fuotgongers en fytsers. Dizze ynformaasje wurdt strategysk, taktysk en operasjoneel brûkt om crowd management te stypjen. Analysen wurde ek útfierd om ynsjoch te krijen yn 'e ûntwikkeling fan mannichte yn 'e rin fan' e tiid. Op de sensor wurde ôfbyldings oerset yn telgegevens. - Nûmers per rjochting - Snelheid - Tichtens yn mjitgebiet - Modaliteit De ferskate berekkeningsregels op 'e hast-real-time telgegevens soargje dan foar dizze gegevensferwurking, ynklusyf: - Bewarje - Aggregearje (gearfetsje oer in langere perioade) - Ferriking en berekkenjen fan 'e telgegevens - Koarte-termyn foarsizzing - Grinswearden - Dashboard - Telgegevens iepenbier beskikber stelle Koarte-termyn foarsizzing Aggregearre telgegevens fan 'e ôfrûne 8 wiken Fan itselde kwart oere op 'e dei -> wat wie de tanimming/ôfname fan it oantal foarbygongers tagelyk Untwikkeling fan 'e hjoeddeiske dei De gemeente Amsterdam bewarret gjin persoanlike gegevens yn 'e LVMA. Alle LVMA-sensoren binne te finen op: https://maps.amsterdam.nl/lvma/ en yn it Sensorregister fan 'e gemeente Amsterdam: https://sensorenregister.amsterdam.nl De aggregearre gegevens wurde aggregearre op oere-/deistich/wykliks nivo en publisearre as iepen gegevens op https://data.amsterdam.nl/data/datasets/PnrmHN-YvSqjhw/langzaam-verkeer-monitoringsysteem-amsterdam-lvma/
Leveransier
Soartgelikense algoritme beskriuwingen
- It algoritme yn 'e software herkent en anonymisearret persoanlike gegevens en oare gefoelige ynformaasje yn dokuminten. Oerheden publisearje geregeld ynformaasje oer de formulearring en útfiering fan harren belied (bygelyks op grûn fan de Woo). Dit ark wurdt brûkt om gefoelige gegevens net werkenber te meitsjen.Lêst feroare op 20 novimber 2024 om 14:27 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA
- Status
- Yn gebrûk
- It algoritme wurdt brûkt troch de grutste Nederlânske gemeenten en kontrolearret op basis fan ynfolle fjilden yn it oanfraachformulier oft in persoan yn oanmerking komt foar útkearing.Lêst feroare op 5 july 2024 om 9:22 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- It algoritme yn 'e software herkent en anonymisearret persoanlike gegevens en oare gefoelige ynformaasje yn dokuminten. Oerheden publisearje geregeld ynformaasje oer de formulearring en útfiering fan harren belied (bygelyks op grûn fan de Woo). Dit ark wurdt brûkt om gefoelige gegevens net werkenber te meitsjen.Lêst feroare op 9 jannewaris 2025 om 9:23 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA
- Status
- Yn gebrûk
- Dit algoritme wurdt brûkt binnen de BRP People API om it nammegebrûk te jaan yn rinnende tekst. Dat wurdt bygelyks tapast yn in sin yn in brief as der nei in oare persoan ferwiisd wurde moat.Lêst feroare op 21 oktober 2024 om 10:49 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA
- Status
- Yn gebrûk
- Dit algoritme beskermet persoanlike gegevens yn plysjegegevens troch automatysk de ruten fan auto's te tinjen. Dit wurdt dien as autoôfbyldings wurde oanfrege as ûnderdiel fan in rinnend ûndersyk.Lêst feroare op 31 jannewaris 2025 om 13:04 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA
- Status
- Yn gebrûk