Tink derom: De algoritmebeskriuwingen yn it Frysk binne automatysk oerset. Hjir kinne flaters yn sitte. Foar de orizjinele beskriuwingen geane jo nei de Nederlânske ferzje fan it Algoritmeregister.
Metrology KW
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- IAMA
- Status
- Yn gebrûk
Algemene ynformaasje
Tema
Begjindatum
Kontaktgegevens
Link nei publykspagina
Ferantwurde gebrûk
Doel en impact
It doel fan it algoritme is om risiko-basearre tafersjoch op 'e metrologywet mooglik te meitsjen foar de kategory lytse weaginstruminten (bygelyks weegskalen yn supermerken). It algoritme selektearret bedriuwen dêr't in ferhege risiko is op oertreding fan 'e metrologywet. De beskikbere tiid fan ynspekteurs kin op dizze manier effektiver brûkt wurde.
Afwagings
It is net mooglik om alle bedriuwen dy't ûnder de metrologywet falle elk jier te besykjen. De ynspekteur moat dêrom in beslút nimme oer hokker lokaasjes besocht wurde moatte. Dizze beslissing wurdt makke op basis fan kennis en ûnderfining, mar dit kostet in soad tiid en ûnderfining is net direkt oerdraachber nei nije meiwurkers. It algoritme kin op in rappe en ûnôfhinklike manier in foarstel dwaan hokker lokaasjes ynspektearre wurde kinne, basearre op in grutte hoemannichte ynformaasje.
Minskele tuskenkomst
De útfier fan it algoritme is in list mei bedriuwen mei in ferhege risiko op it oertrêdzjen fan 'e metrologywet. Foardat dizze list ferwurke wurdt yn 'e te plannen ynspeksjes, wurdt it beoardiele troch de planner yn gearwurking mei de prosesbehearder. De ynspekteurs dy't in yndividuele planning ûntfange, witte net hokker ynspeksjes troch it algoritme identifisearre binne. Se hawwe lykwols wol diskresjonêre autoriteit om definitive feroarings oan te bringen yn har planning op basis fan ekspertize en wurkomstannichheden.
Risikobehear
Mooglike statistyske patroanen yn histoaryske ynspeksjes kinne it algoritme yn risikobeoardielingen ferfoarmje, om't in grut part fan 'e gegevens dy't brûkt wurde foar training ôfkomstich binne fan dizze histoaryske ynspeksjes. Om dit risiko te ferminderjen binne de folgjende maatregels ymplementearre:
1: 50% fan alle ynspeksjes wurde willekeurich útfierd, net basearre op it algoritme.
2: Om oerfertsjintwurdiging fan spesifike keatlingen yn 'e list dy't troch it algoritme gearstald is te foarkommen, binne der grinzen ynsteld oan it oantal kearen dat lokaasjes fan ien keatling yn dizze list ferskine meie.
3: De list mei lokaasjes selektearre troch it model wurdt beoardiele foardat se yn it skema opnommen wurde.
4: Jierliks wurdt in evaluaasje dien fan 'e útfierde ynspeksjes. It algoritme wurdt dan opnij traind.
Wettlike basis
metrologywet
Links nei wettlike basis
Taljochting op impacttoetsen
In IAMA helpt te garandearjen dat it algoritme net allinich effisjint is, mar ek etysk brûkt wurdt.
De folgjende ûnderwerpen waarden besprutsen op 'e IAMA.
Diskriminaasje: Soarget it algoritme foar in earlike seleksje fan bedriuwen, sûnder net winske foaroardielen basearre op bygelyks postkoade of keten?
Transparânsje: Is it foar de belutsen partijen dúdlik hoe't besluten nommen wurde en op hokker basis?
Privacy: Wurde de gegevens fan bedriuwen en persoanen soarchfâldich en yn oerienstimming mei de wet ferwurke?
Ferantwurdlikens: Wa is ferantwurdlik foar flaters of ûnwinske útkomsten? De folgjende konklúzjes waarden lutsen út 'e IAMA:
1) Troch it brûken fan it algoritme wurdt it doel berikt
2) Troch it brûken fan it algoritme kinne de fûnemintele rjochten fan in persoan allinich yndirekt beynfloede wurde, wat betsjut dat de ynbreuk op fûnemintele rjochten minimaal en te ferklearjen is.
3) Der is in lykwicht tusken it berikken fan it doel en de ynbreuk op fûnemintele rjochten
4) Troch it brûken fan it algoritme wurdt mear rekken hâlden mei de beskikbere boarnen
5) It brûken fan it algoritme fergruttet de objektiviteit
6) Der is gjin oerbleaune skea
Impacttoetsen
Wurking
Gegevens
Trije ynformaasjeboarnen waarden brûkt troch it algoritme. De earste boarne is de ynterne Locatus-database mei alle bedriuwen dy't ûnder de metrologywet falle, ynklusyf de bedriuwsnamme, sektor, postkoade, keten (ja/nee), en namme fan elke keten. De twadde boarne is de ynterne VIS-database mei de resultaten fan alle histoaryske ynspeksjes. As tredde boarne waard CBS brûkt om urbanisaasje en gemiddelde tichtens te bepalen op basis fan postkoade (PC-4).
Links nei gegevensboarnen
Technyske wurking
It algoritme wurket op basis fan logistyske regresje. Logistyske regresje is in metoade dy't helpt te foarsizzen oft der wat barre sil of net. It algoritme brûkt gegevens (funksjes) lykas bedriuwsnamme, sektor, postkoade en keten. Dizze ynformaasje wurdt analysearre om in kâns te berekkenjen op it al of net skeinen fan 'e metrologywet (it doel).
It model wurket troch relaasjes te finen tusken de funksjes en it doel. Op basis fan dizze berekkeningen bepaalt it model hokker bedriuwen in ferhege risiko hawwe.
Leveransier
Soartgelikense algoritme beskriuwingen
- It algoritme brûkt sensorgegevens om foarsizzingen fan glêdensrisiko's te berekkenjen. Dizze foarsizzingen wurde brûkt om te bepalen wêr't (previntyf) strooijen dien wurde moat, yn oerlis mei meteorologen. Derneist kin it algoritme ferskate alarmen jaan, bygelyks as der in risiko is op befriezing fan wiete dykdielen.Lêst feroare op 19 juny 2025 om 12:38 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- It algoritme jout oan hokker soart lesjild in studint oan in ûnderwiisynstelling betelje moat om in finansierd heger ûnderwiisprogramma te folgjen. Dit kin wetlik lesjild of ynstitúsjoneel lesjild wêze. De oerheid bepaalt it wetlik lesjild en de ûnderwiisynstelling it ynstitúsjoneel lesjild, dat faak heger is.Lêst feroare op 19 juny 2025 om 16:19 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- IAMA
- Status
- Yn gebrûk
Beslútfoarming mei ynformaasje stipe - Visa foar koarte ferbliuw (Schengen) (KVV)
Ministearje fan Bûtenlânske Saken
It algoritme (klassifikaasjemodel) stipet de ferwurking fan in oanfraach foar in Schengen Visa foar koarte ferbliuw. Dit hjit Information Supported Decision Making (ISD).Lêst feroare op 11 maart 2025 om 10:46 | Publikaasjestandaard 1.0- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA, IAMA
- Status
- Yn gebrûk
- It algoritme wurdt brûkt troch de grutste Nederlânske gemeenten en kontrolearret op basis fan ynfolle fjilden yn it oanfraachformulier oft in persoan yn oanmerking komt foar útkearing.Lêst feroare op 5 july 2024 om 9:22 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- It algoritme identifisearret persoanlike gegevens en foarôf ynfierde wurden yn dokuminten. In meiwurker moat troch it dokumint gean en kontrolearje oft de warskôging korrekt is en it goedkarre of ôfwize. In meiwurker kin sels merken tafoegje. Nei goedkarring troch de meiwurker, alle goedkard sinjalen en markearrings skildere swart.Lêst feroare op 14 oktober 2024 om 10:02 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk