Tink derom: De algoritmebeskriuwingen yn it Frysk binne automatysk oerset. Hjir kinne flaters yn sitte. Foar de orizjinele beskriuwingen geane jo nei de Nederlânske ferzje fan it Algoritmeregister.
Fegetaasjemonitor
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- AIIA
- Status
- Yn gebrûk
Algemene ynformaasje
Tema
Begjindatum
Kontaktgegevens
Link nei publykspagina
Ferantwurde gebrûk
Doel en impact
It doel is om fiif ferskillende fegetaasjetypen te identifisearjen yn gebieten lâns de oerstreamingsflakten fan grutte rivieren. Dit sil dien wurde mei de meast resint beskikbere satellytgegevens mei hege resolúsje.
Afwagings
De einbrûkers binne lid fan it Floodplains-team fan Rykswettersteat East-Nederlân. Se kinne har monitoaringstaken effisjinter útfiere troch ferbettere tagong ta ynformaasje. It brûken fan dit algoritme hat twa grutte foardielen. Earst besparret dizze oanpak in soad hânmjittich wurk yn it fjild. It monitoarjen fan fegetaasje lâns de oerstreamingsflakten is dêrtroch effisjinter. Twadder fergruttet dizze oanpak de presyzje fan 'e monitoaring.
In neidiel is dat satellytbylden ôfbyldings fan partikulier eigendom befetsje kinne. Monitoaring is beheind ta it gebiet fan 'e fegetaasjelaach. Dit minimalisearret de ynbreuk op partikulier eigendom.
As fegetaasje te ticht wurdt, kin dat in oerstreamingsrisiko foarmje. It algoritme helpt dit te detektearjen. Dêrom is it wichtich om dizze monitoring út te fieren.
Minskele tuskenkomst
It KI-systeem spilet in stypjende rol. De brûkers binne lid fan it Uiterwaarden-team. It algoritme helpt harren te bepalen oft de fegetaasje te ticht is. It stelt dan fierder ûndersyk foar. Yn dit gefal sil de gebietsbehearder ek in fisuele ynspeksje útfiere.
Risikobehear
Ynkommende boarnegegevens wurde kontrolearre (tidens de ymplemintaasjefase). Fanwegen de resolúsje is it net mooglik om yndividuen te identifisearjen yn 'e satellytbylden. Der binne gjin beheinde gebieten (bygelyks militêr) binnen it ûndersochte gebiet. Dêrom binne gjin persoanlike of fertroulike gegevens oanwêzich yn 'e boarnegegevens. Us ferwurking fan 'e boarnegegevens produseart ek gjin fertroulike ynformaasje.
It algoritme kin allinnich brûkt (en net oanpast) wurde troch oanwiisde brûkers binnen Rykswettersteat. Autorisaasje-autentikaasje is hjirfoar konfigurearre.
It KI-systeem is maklik te ferklearjen op basis fan 'e resultaten. Dizze litte sjen hoe goed it model ferskate soarten fegetaasje detektearret.
Wettlike basis
De juridyske basis folget út de taak fan RWS as it orgaan dat ferantwurdlik is foar it behear fan dit diel fan 'e oerstreamingsflakten.
Links nei wettlike basis
Impacttoetsen
Wurking
Gegevens
Satellytgegevens dy't meardere seizoenen beslaan. It algoritme brûkt allinich de oerstreamingsflakten fan grutte rivieren. Dit is dokumintearre yn it fegetaasjeregister.
Technyske wurking
It algoritme past AI-ôfbyldingsdeteksje ta op satellytbylden. Dit makket it mooglik om fegetaasjetypen lâns de oerstreamingsflakten fan grutte rivieren te identifisearjen. De resultaten wurde fergelike mei de wetlik fêststelde standert.
Soartgelikense algoritme beskriuwingen
- Skeakelje ferljochting op oanfraach oan en út mei PIR-sensoren.Lêst feroare op 1 septimber 2025 om 9:36 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA
- Status
- Yn gebrûk
- Op grûn fan byldherkenning fan satellytbylden en analyzes wurde feroarings yn Natura 2000-gebieten transparant makke en yn detail yn kaart brocht. Wy dogge dit foar ekologyske doelen.Lêst feroare op 22 novimber 2024 om 11:34 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- Wylst tradisjonele ferkearsljochten deteksjelussen (sensoren yn 'e dyk) brûke om de oanwêzigens fan ferkear te detektearjen, brûke tûke ferkearsljochten ek apps om it type en de hoemannichte fan naderjend ferkear te detektearjen. Hjirmei kinne ferkearsljochten naderjend ferkear earder detektearje en sa bepale hoe lang it ljocht grien bliuwt.Lêst feroare op 1 april 2025 om 9:35 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Heechrisiko AI-systeem
- Impacttoetsen
- DPIA
- Status
- Yn gebrûk
- It algoritme brûkt sensorgegevens om foarsizzingen fan glêdensrisiko's te berekkenjen. Dizze foarsizzingen wurde brûkt om te bepalen wêr't (previntyf) strooijen dien wurde moat, yn oerlis mei meteorologen. Derneist kin it algoritme ferskate alarmen jaan, bygelyks as der in risiko is op befriezing fan wiete dykdielen.Lêst feroare op 19 juny 2025 om 12:38 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- Algoritme dat it mooglik makket om fonetysk (gegevens te skriuwen sa't se klinke) te sykjen nei persoanlike gegevens fan bûtenlanners dy't registrearre binne yn 'e Basisbepaling Bûtenlânske Steatsboargers (BVV).Lêst feroare op 18 novimber 2025 om 15:32 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA
- Status
- Yn gebrûk