Notifikaasjes foar iepenbiere romte

Gemeente Ynskedee

Untfangst en ferwurking fan rapporten oer iepenbiere romten

Lêst feroare op 15 maaie 2025 om 7:12 | Publikaasjestandaard 1.0

• Publicatiecategorie: Oare algoritmes
• Impacttoetsen: Fjild net ynfierd.
• Status: Yn gebrûk

Algemene ynformaasje

Tema

• Natuer en miljeu
• Iepenbiere oarder en feilichheid
• Romte en ynfrastruktuer

Begjindatum

2023-12

Kontaktgegevens

[e-mail]

Link nei publykspagina

https://meldingen.enschede.nl/incident/beschrijf

Ferantwurde gebrûk

Doel en impact

As der wat makke of skjinmakke wurde moat op strjitte of yn in park, kin dit meld wurde oan de gemeente fia Signalen, it online meldsysteem. In gefaarlike ferkearssituaasje of oerlêst feroarsake troch minsken en horeka kin ek meld wurde. Earder moasten minsken kieze yn hokker kategory harren rapport it bêste paste (bygelyks 'oerlêst' of 'strjitmeubilêr'), sadat it rapport nei de juste ôfdieling fan 'e gemeente stjoerd waard. Mar de gemeente is in komplekse organisaasje en de list mei kategoryen is lang. Dêrtroch waard net altyd de juste kategory keazen. Dit soarge soms foar fertragingen yn 'e ferwurking fan rapporten. Dêrom brûke wy no in algoritme dat wurden herkent, lykas 'ôffal' en 'stoep'. Op basis hjirfan wurdt bepaald yn hokker kategory it rapport it bêste past en hokker ôfdieling it rapport behannelje moat. De ferslachjouwer hoecht net mear in kategory te kiezen, en it rapport wurdt rapper ferwurke, om't it by de juste ôfdieling telâne komt.

Afwagings

Sinjalen waarden keazen op basis fan it prinsipe fan mienskiplike grûn - net langer ôfhinklik wêze fan leveransiers.

Minskele tuskenkomst

Alle rapporten dy't mei minder as 40% wissichheid yn in bepaalde kategory yndield wurde, wurde trochstjoerd nei it Klantkontaktsintrum (KCC). In minsklike beoardieling fynt dan plak en it rapport wurdt noch kategorisearre. Rapporten dy't ferkeard nei de ferkearde kategory trochstjoerd binne, wurde ek mei de hân yn 'e juste kategory pleatst troch de ferantwurdlike ôfdieling (soms fia de KCC).

Risikobehear

Yn 'e kearn pleatst it systeem in rapport yn 'e juste kategory, sadat it rapper de oandacht fan 'e juste ôfdieling berikt.

As it algoritme in rapport net mei genôch wissichheid yn in kategory pleatse kin, wurdt it markearre as 'oar'. In meiwurker fan KCC kontrolearret dizze rapporten en pleatst se mei de hân yn 'e korreksjekategory. It risiko yn dizze applikaasje is dat it wat langer duorret foardat it rapport by de juste ôfdieling oankomt.

De melder kin persoanlike gegevens tafoegje as hy of sy op 'e hichte hâlden wurde wol. Dizze gegevens wurde feilich opslein en wurde net brûkt troch it algoritme.

Link nei ferwurkingsregister

https://www.enschede.nl/file/verwerkingsregister-gemeente-enschede

Wurking

Gegevens

Notifikaasjes

De dataset bestiet út rapporten dy't earder makke binne (frije tekstfjild). Yn it earstoan brûkten wy rapporten fan 'e ôfrûne jierren om it algoritme te trainen. It wurdt regelmjittich oplaat mei nije rapporten en korreksjes dy't makke binne oan besteande rapporten. As it KCC of de tsjinstôfdieling in ferkearde kategorisaasje sjocht (sjoch Minsklik tafersjoch), sille se dit manuell korrigearje yn it rapportaazjesysteem. Dizze korreksjes wurde brûkt tidens ekstra training. Wy ûndersykje oft de training fan it algoritme yn 'e takomst automatisearre wurde kin.

Wy kinne dizze dataset net iepenbier meitsje yn dit register. Omdat de gegevens út in frij tekstfjild komme, kinne it persoanlike gegevens befetsje, ek al wurdt hjir net eksplisyt om frege.

E-mailadres en tillefoannûmer foar fierdere fragen

Elkenien dy't in melding docht, kin syn tillefoannûmer en/of e-mailadres efterlitte as se wolle. Wy sille de ferslachjouwer dan op 'e hichte hâlde fan 'e foarútgong en wy hawwe de opsje om him of har werom te beljen. Dizze ynformaasje wurdt net langer bewarre as nedich foar dit doel en wurdt dêrom net brûkt troch it algoritme.

Technyske wurking

De tekst fan it berjocht is ferdield yn yndividuele wurden. Elk wurd yn in rapport wurdt analysearre om te sjen hoe unyk it is foar dat rapport, yn ferliking mei de totale kolleksje wurden ('TF-IDF' of 'termfrekwinsje-inverse dokumintfrekwinsje'). In wurd lykas 'de' of 'tank' krijt dêrom in leech gewicht en in wurd lykas 'ôffal' krijt in heger gewicht.

Logistyske regresje (in masineleartechnyk) wurdt dan brûkt om te bepalen ta hokker kategory it rapport heart en dus ta hokker ôfdieling binnen de gemeente it rapport it wierskynlikst heart.

Leveransier

Dimact / gemeente Amsterdam, útfieringspartner: Macoin

Link nei boarnekoade

https://github.com/signalen