Tink derom: De algoritmebeskriuwingen yn it Frysk binne automatysk oerset. Hjir kinne flaters yn sitte. Foar de orizjinele beskriuwingen geane jo nei de Nederlânske ferzje fan it Algoritmeregister.
Maaidatums
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
Algemene ynformaasje
Tema
Begjindatum
Kontaktgegevens
Ferantwurde gebrûk
Doel en impact
Doelrjochter, effisjinter en transparanter tafersjoch op it maaien fan greide, dat wichtich is foar beskerme fûgelsoarten. Positive útkomsten wurde kontrolearre troch beliedsmeiwurkers en fysike observaasjes. Oer it jaan fan subsydzje wurdt op grûn fan de útkomsten fan it algoritme gjin direkt beslút naam, mar de kâns is grutter dat kontakt socht wurdt mei de belutsenen.
Afwagings
Minskele tuskenkomst
Alle positive útkomsten wurde woegen en kontrolearre troch beliedsmeiwurkers en fysike observaasjes. Fierders sil nea daliks besluten wurde oer it jaan fan in subsydzje op basis fan de útkomsten fan it algoritme. Der wurdt altyd earst kontakt makke mei de belutsenen.
Risikobehear
D'r is in kâns dat in algoritme sil liede ta 'falske positive' resultaten. Normaal sil de NDVI-wearde net abrupt sakje foar sûn unmown gers. It is lykwols mooglik dat der wat mis giet mei de fisualisaasje fan it greidelân, bygelyks troch atmosfearyske effekten of bemesting fan it lân. Dêr wurdt rekken mei hâlden troch meardere mjitmominten op te nimmen yn de minsklike beoardieling fan de resultaten en troch altyd te testen mei fysike waarnimmings. 2
Wettlike basis
De Provinsje Noard-Nederlân moat de makke ôfspraken oer maaigedrach folgje as der subsydzjes jûn binne
Wurking
Gegevens
De bylden komme fan ESA's Sentinel-2 satelliten. Dizze ôfbyldings binne iepenbier en kinne troch elkenien downloade wurde fan in histoarysk konstruearre database. Elke ôfbylding befettet meardere 'lagen' ynklusyf trije lagen sichtber ljocht (read, grien, blau), ynfraread en tichtby ynfraread ljocht, en in klassifikaasjelaach wêryn de eigen algoritmen fan de ESA piksels klassifisearje. De Sentinel-2 satelliten meitsje elke 5 dagen bylden fan Nederlân. De ferwurking fan dizze bylden en de analyze fan de kavels fynt jierliks plak.
Technyske wurking
In fegetaasje-yndeks wurdt berekkene út satellytbylden: de Normalized Difference Vegetation Index (NDVI). As NDVI-wearden fan in stik lân ynienen flink sakje, is dat in sinjaal dat it besteande gers mooglik maaid is. Oan de hân fan ienfâldige beslútregels bepale wy foar elk perseel oft der binnen of bûten it briedseizoen in limytwearde berikt is. De resultaten wurde fisualisearre op in kaart yn in ynteraktyf rapportaazjeark.
Leveransier
Soartgelikense algoritme beskriuwingen
- Op grûn fan ûnder oare de saneamde kredytwurdearring, oftewol de kredytweardichheid fan in partij, wurdt in limyt berekkene, dêr't it maksimumbedrach oanjout dat oan in tsjinpartij (bygelyks in bank) liend wurde mei.Lêst feroare op 29 oktober 2024 om 9:45 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- Mei in berekkening kinne wy it bedrach fan de ferplichte bydrage oan de deistige libbenskosten fan in âlder en/of bern dy't bystân krije, fêststelle. Wy nimme rekken mei de situaasje.Lêst feroare op 6 maart 2025 om 10:04 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- IAMA
- Status
- Yn gebrûk
- Foar it bestriden fan fjoerwurkoerlêst brûke wy in "fjoerwurkdashboard" mei lokaasjes, dagen en tiden. In fjoerwurkanalyze wurdt brûkt om hot spot-lokaasjes te identifisearjen en de 'boa's (spesjaal ûndersyksoffisier) effisjinter yn te setten.Lêst feroare op 7 augustus 2024 om 9:53 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- De applikaasje stipet it proses foar it bepalen fan 'e leanwearde. Doel fan de oanfraach is om de leanwearde op unifoarme wize fêst te stellen; In lanlike metodyk hjirfoar is sûnt 2021 beskikber.Lêst feroare op 27 novimber 2024 om 16:57 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn ûntwikkeling
- By in ûndersyk troch in saakkundige wurde gesichtsbylden mei inoar ferlike. It doel fan de gesichtsbyldfergeliking is om te bepalen oft in persoan sichtber op kamerabylden (fertochte fan in misdriuw) en it byld fan in bekend gesicht (plysjefoto fan in fertochte) fan deselde persoan binne of fan twa ferskillende minsken.Lêst feroare op 25 juny 2024 om 16:15 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Heechrisiko AI-systeem
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk