Tink derom: De algoritmebeskriuwingen yn it Frysk binne automatysk oerset. Hjir kinne flaters yn sitte. Foar de orizjinele beskriuwingen geane jo nei de Nederlânske ferzje fan it Algoritmeregister.
Klant sinjalen
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
Algemene ynformaasje
Tema
Begjindatum
Kontaktgegevens
Link nei publykspagina
Link nei boarneregistraasje
Ferantwurde gebrûk
Doel en impact
DOEL: Rjochte ferbettering fan tsjinsten, produkten, prosessen en tsjinsten foar de hiele groep
IMPAKT: It algoritme wurdt brûkt om tsjinsten yn algemiene sin te ferbetterjen. De resultaten hawwe gjin ynfloed op de (ûn)gelikense behanneling fan yndividuele boargers.
Afwagings
De applikaasje leveret bettere tsjinsten (legere kosten en hegere tefredenheid). Mooglike persoanlike gegevens yn 'e gegevens wurde maskere.
Minskele tuskenkomst
Der is altyd minsklik yngripen tusken de útkomsten fan de algoritmen en de ûndernommen aksjes om't de útkomsten as ynput tsjinje foar ferbetteringteams binnen de gemeente.
Risikobehear
n/a
Wettlike basis
Legitime belang: ferbetterjen fan tsjinsten
Wurking
Gegevens
Technyske wurking
In text mining-algoritme wurdt brûkt om de sinjalen fan Rotterdammers goed te bondeljen yn ien set sinjalen en dêrút ferbetteringsaksjes ôf te lieden. Dit algoritme is ûntwikkele troch Underlined. It algoritme wurdt brûkt om iepen tekstfjilden te konvertearjen yn kategoryen, ek wol topic modeling neamd. It algoritme bringt sawol ûnderwerpen as ûnderfiningen yn kaart. Elke tekst wurdt foarsjoen fan maksimaal 3 haadûnderwerpen en maksimaal 3 subûnderwerpen foar beide diminsjes troch dit tekstmynalgoritme. Ynput komt út ferskate boarnen binnen de gemeente (bgl. werombelnotysjes, klanttefredenheidsûndersiken en klachten). It giet om mear as 100.000 teksten jierliks, dy't op dizze wize unifoarm en fluch yndield wurde kinne.
Leveransier
Soartgelikense algoritme beskriuwingen
- Dit algoritme lit kliïnten allinich fragen sjen dy't oerienkomme mei har situaasje.Lêst feroare op 20 jannewaris 2025 om 12:01 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA
- Status
- Yn gebrûk
- Dit algoritme wurdt brûkt binnen de BRP People API om it nammegebrûk te jaan yn rinnende tekst. Dat wurdt bygelyks tapast yn in sin yn in brief as der nei in oare persoan ferwiisd wurde moat.Lêst feroare op 21 oktober 2024 om 10:49 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA
- Status
- Yn gebrûk
- It algoritme identifisearret persoanlike gegevens en foarôf ynfierde wurden yn dokuminten. In meiwurker moat troch it dokumint gean en kontrolearje oft de warskôging korrekt is en it goedkarre of ôfwize. In meiwurker kin sels merken tafoegje. Nei goedkarring troch de meiwurker, alle goedkard sinjalen en markearrings skildere swart.Lêst feroare op 14 oktober 2024 om 10:02 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- Dit algoritme hat in lege ynfloed. Hoe fol in ôffalkontener is witte wy troch weachgegevens en sensorgegevens. Dit betsjut dat wy allinich de folsleine konteners moatte leegje. Dat betsjut dat Amsterdammers harren ôffal altyd kwyt kinne.Lêst feroare op 25 april 2024 om 12:31 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Bûten gebrûk
- Dit algoritme wurdt brûkt binnen de BRP People API om de groetnis fan 'e frege persoan te leverjen. De groetnis wurdt brûkt as in ynliedende sin yn in brief of e-mail.Lêst feroare op 20 oktober 2024 om 6:16 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA
- Status
- Yn gebrûk