Tink derom: De algoritmebeskriuwingen yn it Frysk binne automatysk oerset. Hjir kinne flaters yn sitte. Foar de orizjinele beskriuwingen geane jo nei de Nederlânske ferzje fan it Algoritmeregister.
Anonymisaasje-ark
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA
- Status
- Yn gebrûk
Algemene ynformaasje
Tema
Begjindatum
Kontaktgegevens
Ferantwurde gebrûk
Doel en impact
De anonymisaasjetool wurdt brûkt om substânsje te jaan oan in iepen oerheid. Op dizze wize beskermet de gemeente de gegevens fan persoanen en organisaasjes dêr't dokuminten op betrekking hawwe.
Transparânsje sadat de organisaasje dizze ynformaasje diele kin yn oerienstimming mei de wet, lykas de Open Government Act (Woo). Foar de ynwenner oer wa't gegevens opnommen binne yn dokuminten dy't iepenbier makke wurde moatte, betsjut it gebrûk dat der gjin ynbreuk op privacy is. De gemeente hâldt him dêrmei oan de Algemiene Ferordening Gegevensbeskerming (AVG). Dit jildt ek foar de beskerming fan persoanlike gegevens fan meiwurkers fan 'e gemeente.
De oanfreger fan in Woo-fersyk sil de ynformaasje krije dy't se frege hat. Se krijt dit yn in (foar in part) anonymisearre ferzje. Foar de meiwurkers dy't in Woo-fersyk ferwurkje en/of ynformaasje iepenbierje, betsjut dit dat se har oan 'e wet hâlde. It brûken fan it algoritme makket anonymisaasje rapper en makliker. Dit stelt de gemeente yn steat om de frege ynformaasje binnen de wettelike tiidsgrinzen te leverjen.
It risiko fan it algoritme is leech. It algoritme siket spesifyk nei (persoanlike) gegevens en makket se anonym. Der wurdt in foarstel dien om in tekstfragmint te anonymisearjen foar in meiwurker. It algoritme makket sels gjin (automatyske) besluten. Derneist hat it algoritme de opsje om ynformaasje te anonymisearjen dy't om oare redenen net iepenbier makke wurde kin. Bygelyks, in tekstfragmint mei gefoelige ynformaasje fan 'e gemeente kin anonym makke wurde om de organisaasje te beskermjen. De reden foar anonymisaasje wurdt yn it fakje oanjûn.
Afwagings
It bart dat tekstfragminten yn dokuminten dy't iepenbier makke wurde, net mei it publyk dield wurde kinne. De Woo jout redenen wêrom't dit mooglik is. En de Algemiene Ferordening Gegevensbeskerming (AVG) is ek sa'n reden om (in part fan) dokuminten net iepenbier te meitsjen.
Sûnder it gebrûk fan it algoritme soe it anonymisearjen fan tekstfragminen yn dokuminten folle mear tiid kostje. It gebrûk fan it algoritme makket it proses fan aktive en passive iepenbiering fan dokuminten rapper en makliker. Anonymisaasje troch it algoritme is ek minder gefoelich foar flaters as ferwurking troch allinich in meiwurker. Dit ferminderet it risiko op in datalek en beskermet de gegevens fan 'e belutsen persoanen better.
Minskele tuskenkomst
It algoritme docht in foarstel oan in meiwurker om in tekstfragmint te anonymisearjen. Der wurde gjin automatyske besluten nommen. It algoritme siket spesifyk nei (persoanlike) gegevens om se anonym te meitsjen nettsjinsteande de ynhâld fan dokuminten.
De meiwurker ferwurket de foarstellen en jout oan wêr't se goed binne en ferbetteret wêr't it nedich is. De besluten fan 'e meiwurker kinne ek beoardiele wurde troch in twadde persoan binnen it algoritme.
Foar de ynwenner betsjut dit dat de gemeente oantoane kin dat se wurket oan it eliminearjen fan (de kâns op) privacy-oertredings.
Risikobehear
It algoritme sil hieltyd wer kontrolearre wurde om te sjen oft it goed wurket. It algoritme sil dan oanpast en/of wizige wurde. Om flaters te foarkommen, sil in meiwurker altyd de beslissing nimme oer de foarstelde tekstfragminen dy't anonym makke wurde moatte.
Wettlike basis
Wet op Iepenbiere Oerheid (Woo)
Wet op elektroanyske publikaasjes (Wep)
Algemiene Ferordening Gegevensbeskerming (AVG)
Algemiene Wet Bestjoersrjocht (AWB)
Links nei wettlike basis
- Wet open overheid (WOO): https://wetten.overheid.nl/BWBR0045754/
- Wet elektronische publicaties (WEP): https://wetten.overheid.nl/BWBR0043961/
- Algemene verordening gegevensbescherming (AVG): https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2016/679
- Algemene Wet Bestuursrecht (AWB): https://wetten.overheid.nl/BWBR0005537/2022-11-05
Impacttoetsen
Wurking
Gegevens
Romtlike plannen en ynterne dokuminten.
Links nei gegevensboarnen
Technyske wurking
Djippe learmodellen dy't bepale hokker ynformaasje as privacygefoelich beskôge wurdt, sawol fisueel as tekstueel.
Leveransier
Soartgelikense algoritme beskriuwingen
- Gefoelige ynformaasje yn bestannen (yn in protte gefallen dokuminten) identifisearje en anonymisearje (privacy).Lêst feroare op 26 maaie 2025 om 14:46 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA
- Status
- Yn gebrûk
- Gefoelige ynformaasje yn bestannen (yn in protte gefallen dokuminten) identifisearje en anonymisearje (privacy).Lêst feroare op 26 maaie 2025 om 14:43 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA
- Status
- Yn gebrûk
- Gefoelige ynformaasje yn bestannen (yn in protte gefallen dokuminten) identifisearje en anonymisearje (privacy).Lêst feroare op 26 maaie 2025 om 14:33 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA
- Status
- Yn gebrûk
- Identifisearje en anonymisearje privacygefoelige ynformaasje yn ynformaasjeobjekten (yn in protte gefallen dokuminten).Lêst feroare op 15 july 2024 om 11:50 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- Identifisearje en anonymisearje privacygefoelige ynformaasje yn ynformaasjeobjekten (yn in protte gefallen dokuminten).Lêst feroare op 26 juny 2024 om 19:07 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk