Tink derom: De algoritmebeskriuwingen yn it Frysk binne automatysk oerset. Hjir kinne flaters yn sitte. Foar de orizjinele beskriuwingen geane jo nei de Nederlânske ferzje fan it Algoritmeregister.
Slein
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
Algemene ynformaasje
Tema
Begjindatum
Kontaktgegevens
Link nei publykspagina
Ferantwurde gebrûk
Doel en impact
It manuell sykjen troch komplekse, laachfoarmige digitale miljeuplannen yn it Digitaal Systeem foar de Miljeu- en Planningswet (DSO) is in tiidslinend proses foar meiwurkers. Fanwegen de laachfoarmige juridyske struktuer is it faak in útdaging foar net-spesjalisten om fluch en sekuer te bepalen hokker spesifike regels jilde foar in bepaald perseel.
Struck verken omgevingsplannen hat as doel dizze ynformaasje fluch en yn begryplike taal tagonklik te meitsjen. It systeem stelt brûkers yn steat om yn natuerlike taal fragen te stellen oer it gebrûk en de boumooglikheden op in spesifike lokaasje. It algoritme analysearret de relevante planningsregeljouwing en vat se fuortendaliks gear, wêrtroch't it net nedich is om manuell troch hûnderten wetlike regels te navigearjen.
De ynfloed hjirfan kin wêze dat de komplekse struktuer fan 'e nije Miljeu- en Planningswet tagonkliker wurdt foar in bredere groep meiwurkers. Dit kin liede ta signifikant koartere trochrintiden foar foarriedige oerlis en fluggere, kwalitatyf hegere ynformaasjefoarsjenning oan 'e baly foar sawol boargers as bedriuwen.
Afwagings
De ynset is rjochtfeardige om't it de transparânsje en tagonklikens fan komplekse wetjouwing signifikant fergruttet. It foardiel fan fluggere en begrypliker ynformaasjefoarsjenning weaget swierder as it risiko op ynterpretaasjefouten, mits de minsklike ekspert de definitive kontrôle behâldt fia de opjûne boarneferwizings. De boarnen kinne yn har gehiel lêzen wurde, en der wurdt sels in markearringsferwizing makke nei de spesifike seksje wêrop de AI it antwurd basearret.
Minskele tuskenkomst
Dit giet om in 'Human-in-the-loop'. De ynterpretaasje fan 'e AI tsjinnet as stipe. De meiwurker ferifiearret de krektens fan 'e iepenbiere ynformaasje mei help fan 'e opjûne boarneferwizings nei it offisjele Miljeuplan.
Risikobehear
It risikomanagement om de miljeuplannen fan Struck verken hinne is rjochte op it garandearjen fan de krektens fan 'e iepenbiere ynformaasje en it fasilitearjen fan saakkundige ferifikaasje troch de brûker.
- Behear en krektens fan gegevensweilating: It risiko op ferkearde ynterpretaasjes fanwegen ûnfolsleine boarneynformaasje yn 'e DSO wurdt fermindere, om't it systeem ûntworpen is as in ark foar professionals yn it fakgebiet. It algoritme jout tagong ta de relevante planningsregels, ynklusyf direkte boarneferwizings nei de orizjinele teksten. Dit stelt de profesjonele brûker yn steat om selsstannich de folsleinens en kontekst fan 'e ynformaasje te falidearjen. Der wurdt fan útgien dat de brûker, basearre op har eigen saakkundigens en de presintearre boarnen, sil identifisearje wannear't ynformaasje ûntbrekt yn 'e boarnetekst of wannear't in situaasje fierdere manuele ferdúdliking fereasket.
- Ynformaasjefeiligens: It algoritme rint binnen in beskerme en feilige Microsoft Azure-omjouwing (SOC 2-kompatibel). Der is gjin útwikseling mei iepenbiere AI-modellen, en de ynfierde projektgegevens wurde net brûkt om algemiene modellen te trainen.
- Kwetsbere groepen, útsluting en profilering: Dizze risiko's binne net fan tapassing. It algoritme docht in strikt juridyske iepenbiering basearre op objektive romtlike regels út it miljeuplan. Der wurde gjin persoanlike gegevens ferwurke dy't kinne liede ta diskriminaasje op basis fan 'e yndividuele skaaimerken of eftergrûnen fan sollisitanten.
- Ymplemintaasjestatus: It algoritme wurdt op it stuit brûkt as in ark foar beslútstúdzjes. De wurking dêrfan wurdt periodyk evaluearre op basis fan feroarings yn 'e Miljeu- en Planningswet en updates fan it Digitaal Systeem foar de Miljeu- en Planningswet (DSO). Wizigingen binnen de DSO wurde yn realtime yn Struck ferwurke om te soargjen dat de juste boarne altyd beskikber is. It algoritme wurdt wykliks evaluearre en ferbettere.
Troch training fersoarge troch Struck en kwalifisearre tredden, wurde brûkers fertroud mei it wurkjen mei Struck om optimale resultaten te berikken. Troch taretbere oanwizings en dúdlik definieare workflows (checklists) wurdt it útfierresultaat standerdisearre foar alle brûkers.
Wettlike basis
https://wetten.overheid.nl/BWBR0041297
Taljochting op impacttoetsen
Struck analysearret perselen en miljeuregeljouwing, der is gjin profilearring fan natuerlike persoanen, gjin spesjale kategoryen fan persoanlike gegevens, en gjin fermelding op 'e AP-list. Oan de juridyske grûnen ûnder artikel 35 fan 'e AVG is net foldien.
Wurking
Gegevens
It algoritme brûkt de folgjende boarnegegevens en basisregisters om ta in krekte beoardieling te kommen:
- Miljeu- en Planningswet & lokale regeljouwing (fia de DSO): De hjoeddeiske tekst fan 'e Miljeu- en Planningswet, it Beslút Gebouwen en Wenomjouwing (Bbl), en de regeljouwing út 'e 'Bruidsskat'. Lokaasjespesifike regeljouwing en miljeuwearden wurde ophelle fia de keppeling mei it Digitaal Systeem foar de Miljeu- en Planningswet (DSO).
- Basisregister fan Adressen en Gebouwen (BAG): Gegevens oer de offisjele grinzen, gebieten en bedoelde gebrûk fan besteande gebouwen op it relevante perseel. Dit foarmet de basis foar it berekkenjen fan de hjoeddeiske boutichtens.
- Kadaster: Gegevens oangeande perseelgrinzen en eigendomsrelaasjes, nedich foar de krekte bepaling fan it eftertúngebiet en de relaasje ta iepenbiere romte.
- Projektspesifike ynformaasje: Troch de brûker ynfierde gegevens oangeande it foarnommen bou-inisjatyf, lykas ôfmjittings, lokaasje en bedoeld gebrûk fan 'e nije struktuer.
It algoritme ferwurket allinnich objektgegevens en romtlike gegevens út dizze boarnen. Gjin persoanlike gegevens út 'e basisregisters of de DSO wurde ferwurke foar de wurking fan it algoritme.
Technyske wurking
It systeem brûkt Retrieval-Augmented Generation (RAG) mei in Large Language Model (LLM) fia Microsoft Azure. Op basis fan in lokaasje en in brûkersfraach siket it systeem de juridyske teksten fan it lokale Miljeuplan. De AI analysearret de relevante passaazjes en genereart in gearfetting dy't direkt de fraach beantwurdet, ynklusyf ferwizings nei de boarneartikels.