Tink derom: De algoritmebeskriuwingen yn it Frysk binne automatysk oerset. Hjir kinne flaters yn sitte. Foar de orizjinele beskriuwingen geane jo nei de Nederlânske ferzje fan it Algoritmeregister.
Ekstraksje fan dokumintynformaasje foar earste fêstiging
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA
- Status
- Yn gebrûk
Algemene ynformaasje
Tema
Begjindatum
Kontaktgegevens
Link nei boarneregistraasje
Ferantwurde gebrûk
Doel en impact
DOEL: De doelen dy't ûnderlizze oan de winsk om dit nije proses yn 'e e-Suite op te nimmen binne:
- Ferminderje it oantal net opdagen by de baly foar ôfspraken om First Establishment hinne
- Digitalisearjen fan it bestân - ferminderjen fan papierwurk oan 'e baly
- Ferminderje wachttiden om in ôfspraak te meitsjen
- Ferkoarting fan leadtiden
- Bettere skatting fan ôfspraakduur - effisjinte planning oan 'e baly
- Wurkje effisjinter en ferminderje flatermarges
- Wês ree foar it gebrûk fan 'e Firtuele Assistent
YNFLOD: Ynformaasje wurdt lêzen út oanlevere dokuminten en taret yn bestjoerlike systemen. Derneist wurde der bestjoerlike kontrôles útfierd, bygelyks: is de persoan earder registrearre west? Dizze wurde fêstlein yn it prosesûntwerpdokumint. Yn de systemen wurde gegevens kontrolearre troch 2 meiwurkers foardat se ferwurke wurde yn it nasjonale register.
Afwagings
De bestjoerlike lêst foar de gemeente wurdt feroare, en der is mear omtinken foar de kwaliteit fan it proses. Derneist is der in dúdlike administraasje fan automatisearre kontrôles en ferwurking. It foardiel foar de boarger is dat it proses online brûkt wurde kin en rapper oan 'e baly ferwurke wurdt, sadat se har rjochten rapper útoefenje kinne. Mei dizze foardielen binne de ynset evenredich.
Minskele tuskenkomst
Foardat de lêzen gegevens ynfierd wurde yn 'e BRP, is der in dûbele minsklike kontrôle.
Risikobehear
Wettlike basis
Wetjouwing oangeande de databank foar persoanlike records
Links nei wettlike basis
Taljochting op impacttoetsen
Persoansgegevens wurde ferwurke, dêrom is in DPIA útfierd. Der is gjin IAMA of oare etyske beoardieling tafoege, om't der gjin algoritme-tapassing mei hege risiko is en der gjin etyske dilemma's identifisearre binne.
Impacttoetsen
Wurking
Gegevens
Technyske wurking
As immen him registrearje wol fia it proses fan Earste Fêstiging, moatte de gegevens fan dy persoan ynfierd wurde yn it Basisregister Persoansgegevens (BRP). Dit giet bygelyks om gegevens dy't te finen binne op identiteitskaarten. Der is ek ynformaasje nedich oer it hjoeddeiske wenplak, wat betsjut dat gegevens út bygelyks in hieroerienkomst oanskaft wurde moatte. Dit waard mei de hân dien troch in meiwurker en wie tige tiidslinend. It algoritme foar it ekstrahearjen fan dokumintynformaasje makket dit proses makliker.
It algoritme lêst gegevens út in identiteitsbewiis en konvertearret it nei tekst, in oar algoritme siket nei relevante gegevens yn in hierkontrakt (bygelyks ferhúsdatum, eigener). It gehiel is ûnderdiel fan 'e Firtuële Assistent, dy't standert kontrôles útfiert op basis fan 'e oanlevere gegevens en rapportearret oan meiwurkers, dy't ek gegevens tariede foar kontrôle.
Minsken hoege net sa lang te wachtsjen op in BSN-nûmer, wat betsjut dat se har rjochten rapper útoefenje kinne, lykas it oanfreegjen fan in útkearing.
Op it stuit is it proses fergelykber, mar alle ynformaasje wurdt opnij ynfierd troch meiwurkers. Ek waarden kontrôles dien oan 'e baly om te sjen oft de gegevens kloppen, wat betsjut dat dizze ôfspraken lang duorje. Dit kin no fan tefoaren dien wurde troch it algoritme, wêrnei't de meiwurker kontrolearret oft de gegevens kloppe.
Leveransier
Soartgelikense algoritme beskriuwingen
- Automatisearre gesichtsfergeliking by earste registraasje yn 'e Basic Registration of Persons (BRP), oanfreegje foar hervestiging en oanfreegjen fan naturalisaasje foar persoanen boppe 18 jier. Dit algoritme helpt de abonnee om "look-alike fraude" te foarkommen. Fan de National Identity Data Service (RvIG).Lêst feroare op 20 augustus 2024 om 7:18 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- It hat bliken dien dat de registraasje yn de BRP fan persoanen fan wa't it eardere wenplak tydlik ûnbekend wie, faak net oerienkomt mei de feitlike situaasje. It algoritme selekteart potensjele risikoadressen foar fierdere adresûndersyk.Lêst feroare op 27 maaie 2024 om 11:58 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- Ynkommende ynformaasje is keppele oan it juste bestân en/of registraasje yn it saaksysteem. De registraasje wurdt op oarder brocht sadat it digitale bestân klear is foar it fierdere proses en eventuele publikaasje.Lêst feroare op 8 oktober 2024 om 8:06 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- Automatisearre dokumintkontrôle en gesichtsfergeliking by registraasje yn 'e Basic Registration of Persons (BRP) en it oanfreegjen fan identiteitsdokuminten foar persoanen boppe 18 jier. Dit algoritme helpt de abonnee om "look-alike fraude" te foarkommen. Fan de National Identity Data Service (RvIG).Lêst feroare op 2 febrewaris 2024 om 7:56 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Heechrisiko AI-systeem
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- It doel fan LAA is it ferbetterjen fan de kwaliteit fan de adresgegevens yn de Persoanlike Records Database, sadat oerheidsorganen harren iepenbiere taken kinne útfiere op basis fan juste ynformaasje.Lêst feroare op 20 desimber 2024 om 9:10 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA
- Status
- Yn gebrûk