Tink derom: De algoritmebeskriuwingen yn it Frysk binne automatysk oerset. Hjir kinne flaters yn sitte. Foar de orizjinele beskriuwingen geane jo nei de Nederlânske ferzje fan it Algoritmeregister.

DataMask Anonymization Software

It algoritme herkent (persoanlike) gegevens en oare fertroulike ynformaasje yn in dokumint en stipet de anonymisaasje fan dizze gegevens. In meiwurker sil it foarstel beoardielje en de definitive oanpassing meitsje sadat it dokumint geskikt is foar publikaasje.

Lêst feroare op 30 july 2024 om 12:38 | Publikaasjestandaard 1.0
Publicatiecategorie
Oare algoritmes
Impacttoetsen
DPIA
Status
Yn gebrûk

Algemene ynformaasje

Tema

Organisaasje en bedriuwsfiering

Begjindatum

2023-08

Kontaktgegevens

info@sittard-geleen.nl

Link nei publykspagina

www.sittard-geleen.nl

Ferantwurde gebrûk

Doel en impact

De gemeente Sittard-Geleen wol graach transparant wêze foar har ynwenners en ûndernimmers, mar moat ûnder oare ek foldwaan oan privacywetjouwing. It brûken fan anonymisaasjesoftware makket dit mooglik troch meiwurkers te stypjen by it anonymisearjen fan dokuminten.

Afwagings

It brûken fan anonymisaasjesoftware fersnelt en ferienfâldiget it aktive en passive iepenbieringsproses. Automatisearre anonymisaasje is ek minder flaterberich as minsklike aksje. Dêrtroch is de kâns op in datalek lytser en wurde de gegevens fan ynwenners en ûndernimmers better beskerme

Minskele tuskenkomst

In meiwurker beoardielet it foarstel foar anonymisaasjesoftware foardat it finalisearre is.

Risikobehear

De risiko's binne minimaal, it definitive beslút om te anonymisearjen leit by de einbrûker dy't de resultaten fan 'e software beoardielet.

Wettlike basis

General Data Protection Regulation (GDPR), General Data Protection Regulation Implementation Act (UAVG) en de Open Government Act (Woo)

Links nei wettlike basis

  • AVG: https://wetten.overheid.nl/BWBR0011468
  • UAVG: https://wetten.overheid.nl/BWBR0040940
  • WOO: https://wetten.overheid.nl/BWBR0045754

Taljochting op impacttoetsen

Foardat dizze anonymisaasjesoftware brûkt waard, joech in DPIA ynsjoch yn wêr't de risiko's lizze foar de oanbelangjende persoan en hokker needsaaklike maatregels nommen wurde moatte. Derneist kinne bepaalde dokuminten in potinsjeel heech risiko foarmje as grutskalige ferwurking fan spesjale kategoryen fan persoanlike gegevens is útfierd.

Impacttoetsen

DPIA: DPIA DataMask (09-04-2024)

Wurking

Gegevens

Ofhinklik fan it type dokumint dat anonymisearre is. Dit omfettet persoanlike gegevens lykas:


Persoanlik identifisearbere ynformaasje (PII)

- Nammen

- Adressen

- Geboortedatums

- E-postadressen

- Tillefoannûmers

- Bankrekkennûmers (IBAN)

- Burgerservicenûmers (BSN)

- Hantekenings


Oanfoljende wurden of reguliere útdrukkingen dy't spesifyk ynsteld binne troch de gemeente dy't as gefoelich beskôge wurde kinne anonymisearre wurde.


Links nei gegevensboarnen

Website Datamask: https://www.datamask.nl/veelgestelde-vragen-anonimiseren?t

Technyske wurking

Datamask is in webapplikaasje mei Smart-funksjes, lykas ynstelde regels of sjabloanen, meitsje it mooglik om per dokumint of yn bulk te anonymisearjen. Sa kin ek de metoade en graad fan anonymisaasje fan faak brûkte (standert) dokuminten ynsteld wurde. De software brûkt dan patroanherkenning en natuerlike taalferwurking om te sykjen nei nammen, adressen, bertedatums, spesifike setwurden, hantekeningen of reguliere útdrukkingen (lykas e-post, IBAN, BSN). De DataMask-software herkent dizze en makket suggestjes om se folslein automatysk te maskeren of te anonymisearjen.

Leveransier

DataMask BV

Soartgelikense algoritme beskriuwingen

  • It algoritme herkent (persoanlike) gegevens en oare fertroulike ynformaasje yn in dokumint en docht in foarstel om dy te anonymisearjen. In meiwurker sil it foarstel beoardielje en de definitive oanpassing meitsje sadat it dokumint geskikt is foar publikaasje.

    Lêst feroare op 7 oktober 2024 om 15:33 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Oare algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk
  • It algoritme herkent (persoanlike) gegevens en oars fertroulike ynformaasje yn in dokumint en docht in foarstel om dy te anonymisearjen. In meiwurker sil it foarstel beoardielje en de definitive oanpassing meitsje sadat it dokumint geskikt is foar publikaasje.

    Lêst feroare op 25 jannewaris 2024 om 12:15 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Oare algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk
  • It algoritme herkent (persoanlike) gegevens en oars fertroulike ynformaasje yn in dokumint en docht in foarstel om dy te anonymisearjen. In meiwurker sil it foarstel beoardielje en de definitive oanpassing meitsje sadat it dokumint geskikt is foar publikaasje.

    Lêst feroare op 25 jannewaris 2024 om 12:16 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Oare algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk
  • It algoritme herkent (persoanlike) gegevens en oars fertroulike ynformaasje yn in dokumint en docht in foarstel om dy te anonymisearjen. In meiwurker sil it foarstel beoardielje en de definitive oanpassing meitsje sadat it dokumint geskikt is foar publikaasje.

    Lêst feroare op 16 augustus 2024 om 8:50 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Oare algoritmes
    Impacttoetsen
    DPIA
    Status
    Yn gebrûk
  • It algoritme herkent (persoanlike) gegevens en oars fertroulike ynformaasje yn in dokumint en docht in foarstel om dy te anonymisearjen. In meiwurker sil it foarstel beoardielje en de definitive oanpassing meitsje sadat it dokumint geskikt is foar publikaasje.

    Lêst feroare op 25 jannewaris 2024 om 12:17 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Oare algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk