Tink derom: De algoritmebeskriuwingen yn it Frysk binne automatysk oerset. Hjir kinne flaters yn sitte. Foar de orizjinele beskriuwingen geane jo nei de Nederlânske ferzje fan it Algoritmeregister.
Automatisearre gesichtsfergeliking yn it RNI-registraasjeproses
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
Algemene ynformaasje
Tema
- Iepenbiere oarder en feilichheid
- Ynternasjonaal
Begjindatum
Kontaktgegevens
Ferantwurde gebrûk
Doel en impact
It doel fan dit algoritme is om de identiteit te ferifiearjen fan persoanen dy't registrearje yn 'e Non-Resident Registration (RNI). It fergeliket it gesicht fan de persoan by de baly mei de ôfbylding yn it skande identiteitsdokumint en jout oan mei hokker wissichheid it om deselde persoan giet. Dit stipet de RNI-meiwurker by it fêststellen fan identiteit en helpt "look-alike fraude" te foarkommen.
De ynfloed is dat it de betrouberens fan it RNI-registraasjeproses fergruttet en de RNI-meiwurker stipet by it meitsjen fan besluten oer identiteitsbepaling.
Afwagings
It brûken fan dit algoritme helpt de RNI-meiwurker om de identiteit fan 'e boarger by de baly te bepalen. It fergruttet de betrouberens fan it proses en ferleget it risiko fan identiteitsfraude. Tagelyk binne de gefolgen fan privacy en de rol fan minsklike beslútfoarming yn it proses soarchfâldich beskôge.
Minskele tuskenkomst
Der is altyd minsklik yngripen. De RNI-meiwurker bepaalt oft de gesichtsscan brûkt wurdt en wat der mei it resultaat dien wurdt. De meiwurker is úteinlik ferantwurdlik foar it beslút oangeande identifikaasje en eventuele ôfwizing fan de registraasje.
Risikobehear
- De gesichtsôfbylding wurdt allinich opnommen yn it systeem tidens it identiteitsbepalingsproses en is allinich sichtber foar RNI-meiwurkers. Dit beheint it risiko fan gegevenslekken of manipulaasje.
- De prestaasjes fan it systeem wurde regelmjittich evaluearre om krektens te garandearjen.
- Strikte tagongskontrôles en befeiligingsmaatregels binne ymplementearre om unautorisearre tagong ta it systeem te foarkommen.
- Meiwurkers wurde oplaat yn it brûken fan it systeem en yn it herkennen fan potinsjele flaters of beheiningen.
Wettlike basis
- BRP Wet art. 2.67 4e alinea: Wetlike ferplichting om goed fêst te stellen identiteit
- BRP Beslút art.35
- UAVG art. 29: Admissibility fan biometrics foar autentikaasje
Wurking
Gegevens
It systeem brûkt:
- Gesichtsscan fan de persoan by de baly
- Scanne ôfbylding fan it identiteitsdokumint
Technyske wurking
It systeem brûkt djip learen en avansearre API's foar gesichtsherkenning. De technyske komponinten omfetsje:
- ID scanner
- A4 scanner
- Scan tsjinner
- Lytse monitor
- Gesichtsscanner
It proses giet as folget:
1. It identiteitsdokumint wurdt skansearre.
2. Der wurdt in gesichtsscan makke fan de persoan by de baly.
3. It algoritme fergeliket de gesichtsscan mei de ôfbylding fan it identiteitsdokumint.
4. It resultaat fan 'e fergeliking wurdt werjûn op' e monitor.
5. De RNI-meiwurker beoardielet it resultaat en nimt in beslút.
Allinnich it resultaat fan 'e scan ('De gesichten binne itselde' of 'De gesichten binne net itselde') wurdt ynlogd yn it RNI-systeem.
Leveransier
Soartgelikense algoritme beskriuwingen
- Dit algoritme stipet BRP-meiwurkers by it foarkommen fan "look-alike fraude" troch it gesicht fan 'e persoan by de baly te fergelykjen mei de ôfbylding yn it skande identiteitsdokumint.Lêst feroare op 14 jannewaris 2025 om 10:43 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- Dit algoritme stipet BRP-meiwurkers by it foarkommen fan "look-alike fraude" troch it gesicht fan 'e persoan by de baly te fergelykjen mei de ôfbylding yn it skande identiteitsdokumint.Lêst feroare op 3 desimber 2024 om 7:30 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- Algoritme dat de abonnee kin helpe om "look-alike fraude" te foarkommen.Lêst feroare op 13 jannewaris 2025 om 8:11 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- Algoritme dat de abonnee kin helpe om "look-alike fraude" te foarkommen. Fan de National Identity Data Service (RvIG)Lêst feroare op 16 augustus 2024 om 9:46 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Heechrisiko AI-systeem
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
It opspoaren fan risiko's yn dûaneferklearrings oangeande neilibjen fan lisinsjeeasken foar kulturele guod
Dûane
Dit algoritme helpt dûane om guod te selektearjen foar ynspeksje basearre op risiko's. It brûkt oanjeftegegevens fan bedriuwen en bepaalt oft der al dan net risiko's binne foar it neilibjen fan de lisinsjeeask foar kultuerguod dat fia Nederlân de Europeeske Uny yn- of útkomt.Lêst feroare op 10 desimber 2024 om 10:17 | Publikaasjestandaard 1.0- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk