Tink derom: De algoritmebeskriuwingen yn it Frysk binne automatysk oerset. Hjir kinne flaters yn sitte. Foar de orizjinele beskriuwingen geane jo nei de Nederlânske ferzje fan it Algoritmeregister.
Automatisearre gesichtsfergeliking
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
Algemene ynformaasje
Tema
Begjindatum
Kontaktgegevens
Ferantwurde gebrûk
Doel en impact
De automatyske gesichtsfergeliking tsjinnet twa doelen:
1. Bepale de identiteit fan de oanfreger foar in identiteitsdokumint om identiteitsfraude te foarkommen; en
2. Hâld de ynformaasje yn 'e Personal Records Database (BRP) betrouber.
In loketmeiwurker docht de kontrôle. As de applikaasje mei it algoritme oanjout dat de persoan waans gesicht is fergelike net de persoan is dy't by de baly stiet, sil de loketmeiwurker in kollega (as twadde line) belûke om dizze fynst te testen.
Dizze meiwurkers brûke it 'fjouwer-each-prinsipe' by twifel oer de konstatearring fan gesichtsfergeliking. As se, foar in part op grûn fan eigen beoardieling en waarnimming, ta de konklúzje komme dat de konklúzje fan de gesichtsfergeliker korrekt is en de identiteit fan de oanfreger net oerienkomt mei de identiteit op de foto, dan wurdt de oanfraach foar in earste registraasje/hervestiging yn de BRP of naturalisaasje sil net wurde ferwurke. Ek kin oanjûn wurde oft der in fertinking is fan oplichting. By it fermoeden fan oplichting wurdt 112 belle en wurdt de plysje ynskeakele foar fierder ûndersyk. Yn dit ferbân hannelet de ôfdieling Boargerlike Saken neffens de modelwurkynstruksjes foar identiteitsfraude fan de WTI (Working Group on Combating Identity Fraud).
Afwagings
It brûken fan dit algoritme helpt meiwurkers fan de ôfdieling Boargerlike Saken om de identiteit fan de ynwenner by de baly te bepalen. De gesichtskomparator kin de biometryske skaaimerken fan it gesicht krekter bepale as it minsklik each.
Minskele tuskenkomst
De gesichtsfergeliker is in ark, de definitive beoardieling wurdt makke troch in meiwurker. Lykas sein, wurdt it 'fjouwer-each-prinsipe' tapast as de befining fan 'e gesichtsfergeliking negatyf is.
Risikobehear
Troch it brûken fan de gesichtskomparator by it ynskriuwen fan de BRP of by it oanfreegjen fan wervestiging of naturalisaasje is it risiko op mooglike profilearring foarôf útsletten.
It folgjende risiko is dat de gesichtskomparator liedt ta in automatisearre beslút. Dit risiko wurdt foarkommen om't de fynst altyd troch in meiwurker hifke wurdt. As yn twifel, kontrolearje mei op syn minst 2 meiwurkers.
Wettlike basis
- Wetlike ferplichting om identiteit goed te fêstigjen: art. 2.67 paragraaf 4 BRP Wet
- Admissibility fan biometrics: art. 29 UAVG, autentikaasje is nedich yn dizze situaasje
Links nei wettlike basis
- Wet basisregistratie personen: https://wetten.overheid.nl/BWBR0033715/2023-01-01/
- Uitvoeringswet Algemene Verordening Gegevensbescherming: https://wetten.overheid.nl/BWBR0040940/2021-07-01/
Wurking
Gegevens
Biometryske gesichtsfunksjes
Technyske wurking
Djip learen. Avansearre gesichtsherkenning APIs: C++, Java, Microsoft .NET, BioAPI 2.0 Ferifikaasje Engine (C API). Dokumentearre foarbylden foar kaai gebrûk gefallen en spesifike ymplemintaasjes. Tools foar biometryske evaluaasjes, ynklusyf generaasje fan oersjoch fan identifikaasjewedstriden en oerienkomstmatriksgegevens.
Leveransier
Soartgelikense algoritme beskriuwingen
- Automatisearre gesichtsfergeliking yn it RNI-ynskriuwingsproses. Algoritme dat de registrant kin helpe om "look-alike fraude" te foarkommen.Lêst feroare op 15 april 2025 om 11:42 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- Automatisearre gesichtsfergeliking by earste registraasje yn 'e Basic Registration of Persons (BRP), oanfreegje foar hervestiging en oanfreegjen fan naturalisaasje foar persoanen boppe 18 jier. Dit algoritme helpt de abonnee om "look-alike fraude" te foarkommen. Fan de National Identity Data Service (RvIG).Lêst feroare op 20 augustus 2024 om 7:18 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- Ynwenners fan Nederlânske gemeenten kinne ferskate boargerlike saken digitaal regelje. Om ienfâldige deklaraasjes automatysk te ferwurkjen, fiert it systeem ferskate kontrôles út op 'e gegevens opnommen yn dizze Basisregistraasje.Lêst feroare op 11 juny 2024 om 10:53 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- Ynwenners fan Nederlânske gemeenten kinne ferskate boargerlike saken digitaal regelje. Om ienfâldige deklaraasjes automatysk te ferwurkjen, fiert it systeem ferskate kontrôles út op jo opnommen gegevens yn dizze Basisregistraasje.Lêst feroare op 28 augustus 2024 om 7:14 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- Ynwenners fan Nederlânske gemeenten kinne ferskate boargerlike saken digitaal regelje. Om ienfâldige deklaraasjes automatysk te ferwurkjen, fiert it systeem ferskate kontrôles út op jo opnommen gegevens yn dizze Basisregistraasje.Lêst feroare op 11 juny 2024 om 11:22 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk