Tink derom: De algoritmebeskriuwingen yn it Frysk binne automatysk oerset. Hjir kinne flaters yn sitte. Foar de orizjinele beskriuwingen geane jo nei de Nederlânske ferzje fan it Algoritmeregister.

Anonymisaasje ark

It algoritme herkent (persoanlike) gegevens en oars fertroulike ynformaasje yn in dokumint en docht in foarstel om dy te anonymisearjen. In meiwurker sil it foarstel beoardielje en de definitive oanpassing meitsje sadat it dokumint geskikt is foar publikaasje.

Lêst feroare op 15 jannewaris 2025 om 7:03 | Publikaasjestandaard 1.0
Publicatiecategorie
Oare algoritmes
Impacttoetsen
Fjild net ynfierd.
Status
Yn gebrûk

Algemene ynformaasje

Tema

Organisaasje en bedriuwsfiering

Begjindatum

01-2024

Kontaktgegevens

Gemeente Tytsjerksteradiel, gemeente@t-diel.nl

Link nei publykspagina

www.t-diel.nl

Ferantwurde gebrûk

Doel en impact

De gemeente wol graach transparant wêze foar har ynwenners en ûndernimmers, mar moat ûnder oare ek foldwaan oan privacywetjouwing. It brûken fan anonymisaasjesoftware makket dit mooglik troch meiwurkers te stypjen by it anonymisearjen fan dokuminten.

Afwagings

It brûken fan anonymisaasjesoftware fersnelt en ferienfâldiget it aktive en passive iepenbieringsproses. Automatisearre anonymisaasje is ek minder flaterber as minsklik hanneljen. Dêrtroch is de kâns op in datalek lytser en wurde de gegevens fan ynwenners en ûndernimmers better beskerme

Minskele tuskenkomst

In meiwurker beoardielet it foarstel foar anonymisaasjesoftware foardat it finalisearre is.

Risikobehear

De risiko's binne minimaal omdat in meiwurker it resultaat altyd beoardielet.

Wettlike basis

General Data Protection Regulation (GDPR), General Data Protection Regulation Implementation Act (UAVG) en de Open Government Act (Woo), Electronic Publication Act (WEP).

Links nei wettlike basis

  • AVG: https://wetten.overheid.nl/BWBR0011468
  • UAVG: https://wetten.overheid.nl/BWBR0040940
  • Woo: https://wetten.overheid.nl/BWBR0045754
  • Wep: https://wetten.overheid.nl/BWBR0043961

Wurking

Gegevens

Dit hinget ôf fan it dokumint dat anonymisearre is. Dit omfettet persoanlike gegevens lykas e-mailadressen, telefoannûmers, bankrekkennûmers, adresgegevens en hantekeningen. En op grûn fan de Wet Iepen Bestjoer (Woo) kin it ek gean om gegevens dy't fierder geane as persoanlike gegevens. Dizze grûnen foar útsûndering wurde neamd yn 'e Woo.

Technyske wurking

Tûke funksjes, lykas ynstelde regels of sjabloanen, meitsje it mooglik om per dokumint of yn bulk te anonymisearjen. Sa kin ek de metoade en graad fan anonymisaasje fan faak brûkte (standert) dokuminten ynsteld wurde. De software brûkt dan patroanherkenning en natuerlike taalferwurking om te sykjen nei nammen, adressen, bertedatums, spesifike setwurden, hantekeningen of reguliere útdrukkingen (lykas e-post, IBAN, BSN). De DataMask-software herkent dizze en makket suggestjes om se folslein automatysk te maskeren of te anonymisearjen.

Leveransier

XXLLNC

Soartgelikense algoritme beskriuwingen

  • It algoritme herkent (persoanlike) gegevens en oars fertroulike ynformaasje yn in dokumint en docht in foarstel om dy te anonymisearjen. In meiwurker sil it foarstel beoardielje en de definitive oanpassing meitsje sadat it dokumint geskikt is foar publikaasje.

    Lêst feroare op 25 jannewaris 2024 om 12:15 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Oare algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk
  • It algoritme herkent (persoanlike) gegevens en oars fertroulike ynformaasje yn in dokumint en docht in foarstel om dy te anonymisearjen. In meiwurker sil it foarstel beoardielje en de definitive oanpassing meitsje sadat it dokumint geskikt is foar publikaasje.

    Lêst feroare op 25 jannewaris 2024 om 12:17 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Oare algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk
  • It algoritme herkent (persoanlike) gegevens en oars fertroulike ynformaasje yn in dokumint en docht in foarstel om dy te anonymisearjen. In meiwurker sil it foarstel beoardielje en de definitive oanpassing meitsje sadat it dokumint geskikt is foar publikaasje.

    Lêst feroare op 25 jannewaris 2024 om 12:16 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Oare algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk
  • It algoritme herkent (persoanlike) gegevens en oars fertroulike ynformaasje yn in dokumint en docht in foarstel om dy te anonymisearjen. In meiwurker sil it foarstel beoardielje en de definitive oanpassing meitsje sadat it dokumint geskikt is foar publikaasje.

    Lêst feroare op 16 augustus 2024 om 8:50 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Oare algoritmes
    Impacttoetsen
    DPIA
    Status
    Yn gebrûk
  • It algoritme herkent (persoanlike) gegevens en oars fertroulike ynformaasje yn in dokumint en docht in foarstel om dy te anonymisearjen. In meiwurker sil it foarstel beoardielje en de definitive oanpassing meitsje sadat it dokumint geskikt is foar publikaasje.

    Lêst feroare op 25 jannewaris 2024 om 12:18 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Oare algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk