Tink derom: De algoritmebeskriuwingen yn it Frysk binne automatysk oerset. Hjir kinne flaters yn sitte. Foar de orizjinele beskriuwingen geane jo nei de Nederlânske ferzje fan it Algoritmeregister.
Anonymisaasje ark
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
Algemene ynformaasje
Tema
Begjindatum
Kontaktgegevens
Link nei publykspagina
Ferantwurde gebrûk
Doel en impact
De gemeente wol graach transparant wêze foar har ynwenners en ûndernimmers, mar moat ûnder oare ek foldwaan oan privacywetjouwing. It brûken fan anonymisaasjesoftware makket dit mooglik troch meiwurkers te stypjen by it anonymisearjen fan dokuminten.
Afwagings
It brûken fan anonymisaasjesoftware fersnelt en ferienfâldiget it aktive en passive iepenbieringsproses. Automatisearre anonymisaasje is ek minder flaterber as minsklik hanneljen. Dêrtroch is de kâns op in datalek lytser en wurde de gegevens fan ynwenners en ûndernimmers better beskerme
Minskele tuskenkomst
In meiwurker beoardielet it foarstel foar anonymisaasjesoftware foardat it finalisearre is.
Risikobehear
De risiko's binne minimaal omdat in meiwurker it resultaat altyd beoardielet.
Wettlike basis
General Data Protection Regulation (GDPR), General Data Protection Regulation Implementation Act (UAVG) en de Open Government Act (Woo), Electronic Publication Act (WEP).
Links nei wettlike basis
- AVG: https://wetten.overheid.nl/BWBR0011468
- UAVG: https://wetten.overheid.nl/BWBR0040940
- Woo: https://wetten.overheid.nl/BWBR0045754
- Wep: https://wetten.overheid.nl/BWBR0043961
Wurking
Gegevens
Dit hinget ôf fan it dokumint dat anonymisearre is. Dit omfettet persoanlike gegevens lykas e-mailadressen, telefoannûmers, bankrekkennûmers, adresgegevens en hantekeningen. En op grûn fan de Wet Iepen Bestjoer (Woo) kin it ek gean om gegevens dy't fierder geane as persoanlike gegevens. Dizze grûnen foar útsûndering wurde neamd yn 'e Woo.
Technyske wurking
Tûke funksjes, lykas ynstelde regels of sjabloanen, meitsje it mooglik om per dokumint of yn bulk te anonymisearjen. Sa kin ek de metoade en graad fan anonymisaasje fan faak brûkte (standert) dokuminten ynsteld wurde. De software brûkt dan patroanherkenning en natuerlike taalferwurking om te sykjen nei nammen, adressen, bertedatums, spesifike setwurden, hantekeningen of reguliere útdrukkingen (lykas e-post, IBAN, BSN). De DataMask-software herkent dizze en makket suggestjes om se folslein automatysk te maskeren of te anonymisearjen.
Leveransier
Soartgelikense algoritme beskriuwingen
- Anonymisearjen fan dokuminten foar publikaasje of foarsjenningLêst feroare op 19 desimber 2024 om 13:43 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA
- Status
- Yn gebrûk
- Applikaasje om dokuminten te anonymisearjenLêst feroare op 11 juny 2024 om 11:41 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- Applikaasje om dokuminten te anonymisearjenLêst feroare op 21 novimber 2024 om 10:43 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- Erkenning en anonymisearjen fan privacygefoelige ynformaasje yn dokumintenLêst feroare op 4 juny 2024 om 14:53 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- Erkenning en anonymisearjen fan privacygefoelige ynformaasjeLêst feroare op 13 juny 2024 om 13:21 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk