Tink derom: De algoritmebeskriuwingen yn it Frysk binne automatysk oerset. Hjir kinne flaters yn sitte. Foar de orizjinele beskriuwingen geane jo nei de Nederlânske ferzje fan it Algoritmeregister.
Algoritme foar ferwachte ynkommen en útjeften fan Justysje en Feiligens
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA
- Status
- Yn gebrûk
Algemene ynformaasje
Tema
Begjindatum
Kontaktgegevens
Ferantwurde gebrûk
Doel en impact
It algoritme wurdt brûkt om in goed byld te krijen fan de ferwachte ynkomsten en útjeften en dêr’t dat nedich is, dêrop te behearjen. It algoritme brûkt gjin persoanlike gegevens. It algoritme brûkt allinnich gegevens fan de finansjele administraasje fan it ministearje. JenV kontrolearret it algoritme geregeld op krektens en folsleinens, bygelyks troch te kontrolearjen oft alle útjeften meinaam binne. Dêrneist ûndersiket JenV alle jierren hokker ferzje fan it algoritme it bêste foarsizze in organisatoaryske ienheid. Jen-V brûkt dit model dan foar dat jier.
Afwagings
It algoritme wurdt brûkt om in goed byld te krijen fan de ferwachte ynkomsten en útjeften en dêr’t dat nedich is, dêrop te behearjen. It algoritme foarseit de ferwachte ynkomsten en útjeften (de wierskynlike koers) fan it ministearje. It foarsizzen fan ynkomsten en útjeften sûnder algoritmen nimt in protte tiid.
Minskele tuskenkomst
Der is gjin automatyske beslútfoarming. Meiwurkers kinne de resultaten fan it algoritme op in dashboard besjen en se brûke as ynfier yn 'e útfiering fan har reguliere wurk. . Bygelyks troch it oanpassen fan ferwachte ynkomsten en útjeften. It dashboard lit mooglik grutte ferskillen sjen tusken de foarseine en werklike ynkomsten en útjeften. It dashboard jout oan dat dit foarsizzings binne, en wat it ferskil is tusken de foarseine en werklike ynkomsten en útjeften. It dashboard lit ek sjen hokker útjeften (kostensoarten) yn it foarige jier lestich te foarsizzen wiene.
Risikobehear
JenV kontrolearret it algoritme geregeld op krektens en folsleinens, bygelyks troch te kontrolearjen oft alle útjeften meinaam binne. Dêrneist ûndersiket JenV alle jierren hokker ferzje fan it algoritme it bêste foarsizze in organisatoaryske ienheid. JenV brûkt dit model dan foar dat jier.
Wettlike basis
De Direktoraat Finansjeel-Ekonomyske Saken (DFEZ) is ferantwurdlik foar it finansjeel behear fan it hiele ministearje fan Justysje en Feiligens (kêst 4.1d en kêst 4.1f fan it Ryksbeslút FEZ).
Links nei wettlike basis
Impacttoetsen
Wurking
Gegevens
Foar it meitsjen fan de prognose wurde allinnich de realisaasjesifers fan de ôfrûne 5 jier brûkt, ynklusyf kostensintrum en kostentype. Gjin persoanlike gegevens wurde brûkt yn dit algoritme.
Technyske wurking
Wy brûke twa foarsizzingsalgoritmen om de wierskynlike kursus te foarsizzen: Arima en ETS. Beide binne tiidrige algoritmen. Dat betsjut dat der in foarsizzing makke wurdt op basis fan it ferline. Yn dizze gefallen bestiet it ferline út de prestaasjes fan de ôfrûne fiif jier. Beide algoritmen analysearje de prestaasjes op kostensintrum en kostenkategorynivo fan eardere jierren en besykje patroanen te werkennen. Dizze patroanen wurde brûkt om realisaasjes te foarsizzen op deselde kostensintra en kostenkategoryen foar it aktuele jier. It útjeftepatroan kin per kostensintrum sterk ferskille. Arima wurket better mei ien patroan en ETS wurket better mei de oare. Om te bepalen hokker foarsizzingsalgoritme de bêste foarsizzing leveret, rinne wy it algoritme ien kear yn it ôfrûne jier oan it begjin fan in nij kalinderjier. Op dizze manier wurdt altyd it bêste model brûkt dat oerienkomt mei it patroan. Sadree't bepaald is hokker foarsizzingsalgoritme per kostensintrum brûkt wurdt, kin it nije jier foarsizze wurde.
Leveransier
Soartgelikense algoritme beskriuwingen
Weagjen en bepalen fan de behannelingmetoade foar oanjefte fan bedriuwsbelesting (CIT)
Belestingtsjinst
Algoritme dat helpt te beoardieljen oft in oanjefte foar bedriuwsbelesting automatysk of mei de hân moat wurde ferwurke.Lêst feroare op 13 novimber 2024 om 12:11 | Publikaasjestandaard 1.0- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- Dit algoritme beskermet persoanlike gegevens yn plysjegegevens troch automatysk de ruten fan auto's te tinjen. Dit wurdt dien as autoôfbyldings wurde oanfrege as ûnderdiel fan in rinnend ûndersyk.Lêst feroare op 31 jannewaris 2025 om 13:04 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA
- Status
- Yn gebrûk
- Om goed te bepalen oft ynwenners yn oanmerking komme foar foardielen, brûke wy in algoritme as ynformaasjeboarne. Bygelyks troch foarôf te bepalen oft de fereaske ynformaasjefjilden yn de oanfraach ynfold binne.Lêst feroare op 12 july 2024 om 9:55 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA, ...
- Status
- Yn gebrûk
- Dit algoritme helpt om ynformaasje te finen yn kâlde saakbestannen. It brûkt in taalmodel om te sykjen nei de betsjutting fan wurden en net allinnich de krekte wurden.Lêst feroare op 28 jannewaris 2025 om 13:28 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA, ...
- Status
- Yn gebrûk
- It algoritme identifisearret persoanlike gegevens en foarôf ynfierde wurden yn dokuminten. In meiwurker moat troch it dokumint gean en kontrolearje oft de warskôging korrekt is en it goedkarre of ôfwize. In meiwurker kin sels merken tafoegje. Nei goedkarring troch de meiwurker, alle goedkard sinjalen en markearrings skildere swart.Lêst feroare op 14 oktober 2024 om 10:02 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk