Rapportaazjeassistint Ken jo klant

Gemeente Amersfoort

De AI-assistint ferwurket opnommen audio fan in petear yn in anonymisearre rapport (pilot). It proses "Ken dyn klant" wurdt útfierd troch de ôfdieling WIZ fan 'e gemeente Amersfoort. Der wurde periodyk ynterviews hâlden mei ynwenners fan Amersfoort en Leusden dy't útkearingen krije ûnder de Pw of IOAW.

Lêst feroare op 28 oktober 2025 om 12:33 | Publikaasjestandaard 1.0

• Publicatiecategorie: Oare algoritmes
• Impacttoetsen: DPIA
• Status: Yn gebrûk

Algemene ynformaasje

Tema

Soarch en sûnens

Begjindatum

2025-09

Kontaktgegevens

[e-mail]

Ferantwurde gebrûk

Doel en impact

It doel fan it ynsetten fan 'e AI-assistint is om de administrative lêst foar meiwurkers te ferminderjen. De ark hat as doel om 50 oant 75% te besparjen fan 'e tiid dy't bestege wurdt oan it ferwurkjen fan petearen ta konseptrapporten. De AI-assistint nimt gjin ûnôfhinklike besluten; in meiwurker kontrolearret altyd de resultaten. De meiwurker formulearret altyd sels de konklúzjes. Elk rapport, sels rapporten dy't net fia de AI-assistint taret binne, wurde foar goedkarring oan bewenners foarlein. Dielname is frijwillich foar bewenners en wurdt eksplisyt oanfrege foar it petear. It gebrûk fan 'e ark is ûnôfhinklik fan (tagong ta) tsjinsten.

Afwagings

Om de ynset fan 'e AI-assistint goed te beskôgjen, is in koarte DPIA útfierd, is in ynterne weardendialooch hâlden en binne de oanbefellings fan 'e eksterne advysgroep oer digitalisaasje en etyk (fan it pilotprojekt foar de rapportaazjeassistint by de buertteams) folge. Foarôfgeand oan it beslút om dizze pilot te starten, binne oare stappen nommen om de bestjoerlike lêst foar meiwurkers signifikant te ferminderjen, mar dizze wiene net genôch.

Minskele tuskenkomst

De (tuskentiidske) resultaten fan 'e AI-assistint kinne yn realtime lêzen wurde troch de meiwurker en bewenner. Sadree't it rapport generearre is, kin de meiwurker generearre tekst bewurkje, wiskje of tafoegje.

Risikobehear

Troch de DPIA, de weardendialooch, en it advys fan 'e Digitalisaasje- en Etykadvysgroep binne gegevensbeskermings- en etyske risiko's identifisearre. Om dizze risiko's te behearskjen binne ûnder oaren de folgjende maatregels ymplementearre: meiwurkers binne oplaat om mei de KI-assistint te wurkjen. Spesifike oandacht is bestege oan it goed útlizzen oan ynwenners wat dizze KI-assistint docht, en rjochtlinen binne ûntwikkele foar it gebrûk dêrfan. Fierder binne der ôfspraken makke mei de leveransier oangeande de ferwurking fan persoanlike gegevens, is it passende feiligensnivo yn it systeem ymplementearre, en is dit ûnôfhinklik beoardiele. Fierder wurde allinich gegevens bewarre dy't nedich binne foar it proses. De prestaasjes fan 'e KI-assistint wurde kontinu kontroleare.

Wettlike basis

It ferwurkjen fan persoansgegevens is needsaaklik foar it útfieren fan in taak fan iepenbier belang (útfiering fan 'e Partisipaasjewet en de IOAW) dy't oan 'e ferantwurdlike is tawiisd. It doel fan 'e oerlis is om ynwenners te stypjen en te dwaan wat nedich is binnen har mooglikheden en de wet om selsstannigens te befoarderjen. De oerlis is benammen tsjinstrjochte, mar kin ek rjochte wêze op wettichheid en/of effisjinsje.

Links nei wettlike basis

• Article 9 and 17 PW: https://wetten.overheid.nl/BWBR0015703/2025-07-01
• Section 34 IOAW: https://wetten.overheid.nl/BWBR0004044/2025-07-01
• Article 6, first paragraph under c AVG: https://eur-lex.europa.eu/legal-content/NL/TXT/?uri=legissum:310401_2

Taljochting op impacttoetsen

De KI-assistint is net bedoeld as in KI-systeem foar it beoardieljen fan (de mjitte fan) tagong ta essensjele oerheidsútkearingen en tsjinsten. It primêre doel is om ynwenners bettere en rapper bystân te jaan en bestjoerlike lêsten te ferminderjen. Dêrom falt de tapassing ûnder ien fan 'e útsûnderingen yn 'e KI-wet (artikel 6, lid 3, KI-wet), wêrûnder KI-systemen dy't ûnder ien fan 'e tapassingsgebieten falle, net as risiko-KI wurde beskôge (Essensjele Private en Publike Tsjinsten en Útkearingen (artikel 6, lid 2 yn kombinaasje mei Annex III, KI-wet)), en it útfieren fan in IAMA-beoardieling is net ferplicht. In ynterne dialooch oer etyske wearden is fierd op basis fan 'e Code for Good Digital Public Administration (CODIO). Derneist hat de gemeente yn april 2025 advys krigen fan 'e eksterne klankboerdgroep oer digitalisaasje en etyk (ynwenners).

Impacttoetsen

Data Protection Impact Assessment (DPIA)

Wurking

Gegevens

It algoritme is ûntwikkele mei in beskriuwing fan it petearprotokol. Simulearre petearen tusken meiwurkers waarden brûkt om it promptmodel te ferfine. It algoritme ferwurket allinich gegevens dy't krigen binne fan in audio-opname fan it petear tusken de bewenner en it meiwurker. Persoanlike gegevens dy't ferwurke wurde kinne omfetsje namme, adres, stêd, boargerservicenûmer (BSN), ynformaasje oer wurk en ynkommen, wenjen, sûnens, sosjale relaasjes, deistige aktiviteiten, feiligens, selsstannigens en betsjutting. Direkt identifisearbere persoanlike gegevens wurde fuorthelle by de konverzje fan elke 30 oant 60 sekonden audio nei tekst. Gegevens lykas famyljesituaasje, sûnensynformaasje en oare spesjale persoanlike gegevens dy't neamd wurde yn it petear en relevant kinne wêze foar it jaan fan de nedige stipe oan de bewenner, wurde ferwurke op it platfoarm fan 'e oanbieder en opslein foar maksimaal 28 dagen.

Technyske wurking

De AI-assistint is in ark foar it omsette fan sprutsen wurden tidens in "ken jo klant"-petear yn in skriftlik rapport. De software konvertearret audio nei in skriftlik, anonymisearre transkript. Dit transkript wurdt presintearre oan ferskate lokaal hostearre kopyen fan LLM's (Large Language Models) foar it skriuwen fan it petearrapport. Om te soargjen dat dizze rapporten yn it winske formaat skreaun wurde, befettet de software spesifike regels foar de prompts dy't oan 'e LLM's presintearre wurde. De software fungearret as in tuskenlaach tusken it peteartranskript en de LLM's, wêrtroch't de útfier fan 'e LLM's de rapportaazjestyl fan 'e buertteams better reflektearret dan wannear't in transkript direkt oan in LLM presintearre waard.

De software brûkt webservices en lokaal hosted kopyen fan LLM's. De folgjende modellen wurde brûkt: spraakmodelleringstsjinsten 'Azure Language' en 'spraak-nei-teksttsjinsten' (Microsoft), GPT4o en GPT4o mini fan OpenAI, Claude Sonnet fan Anthropic, en Llama (iepen boarne). LLM-oanbieders (bygelyks OpenAI) binne net ferbûn mei de servers fan it leveransiersplatfoarm. Wylst de LLM-oanbieder de modellen wol leveret, wurde se ûnôfhinklik hosted op 'e servers fan' e leveransier binnen de EER. As gefolch binne de gegevens net tagonklik of sichtber foar LLM-oanbieders.

Leveransier

Fertikai BV