Tink derom: De algoritmebeskriuwingen yn it Frysk binne automatysk oerset. Hjir kinne flaters yn sitte. Foar de orizjinele beskriuwingen geane jo nei de Nederlânske ferzje fan it Algoritmeregister.
Objektherkenning Iepenbiere romte
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA, AIIA
- Status
- Yn gebrûk
Algemene ynformaasje
Tema
Begjindatum
Kontaktgegevens
Ferantwurde gebrûk
Doel en impact
De gemeente Delft brûkt ôfbyldingsherkenning om iepenbiere romten mjitber te meitsjen. Dit wurdt dien troch strjitbylden te meitsjen en dizze ôfbyldings te analysearjen mei help fan ôfbyldingsherkenningstechniken. Dizze applikaasje jout ynformaasje oer de fysike tastân fan iepenbiere romten en wurdt op ferskate manieren brûkt as ûnderdiel fan tûker, datagestuurd behear en ûnderhâld fan iepenbiere romten. De gemeente Delft brûkt dizze technology om it kwaliteitsnivo te bepalen op basis fan beoardielingskritearia (bygelyks it oantal ûntdutsen ôffal). Ofbyldherkenningstechnology, yn kombinaasje mei ôfbyldingsmjitstokken, makket effisjint ynsjoch mooglik yn 'e steat fan ûnderhâld fan iepenbiere romten.
Proses: 1. Ofbyldingferwerving
Ofbyldings sammelje wurdt útfierd troch meiwurkers of oannimmers mei help fan opnameapparatuer (lykas GoPro's of 360° kamera's). Dizze wurde monteard op auto's, fytsen of droegen troch fuotgongers. Opname wurdt allinich dien fan iepenbiere diken of oare lokaasjes dêr't opname tastien is. As de rûtes pland wurde yn gearwurking mei in gemeentlike klant, kin de klant derfoar kieze om ynwenners foarôf te ynformearjen fia bygelyks de gemeentlike webside, nijsbrief of lokale krante. De kamera's binne primêr rjochte op relevante objekten yn iepenbiere romten, lykas diken, beammen en strjitmeubilêr. Potinsjeel identifisearbere eleminten kinne lykwols ûnbedoeld fêstlein wurde; dit is lykwols net it doel fan 'e opname.
De analyze resultearret yn in dataset besteande út numerike skoares, telwearden, of gebietspesifike klassifikaasjes (bygelyks per strjitseksje of raster). Nei it sammeljen wurde de ôfbyldings sa gau mooglik, en net letter as binnen 24 oeren, oerdroegen nei in feilige opslachomjouwing of direkt uploaden fia in fersifere ferbining nei de feilige serveromjouwing op lokaasje.
Alles dat weromfierd wurde kin nei in yndividu is wazig. Wazigjen is it proses fan it wazigjen of fervaagjen fan bepaalde dielen fan in ôfbylding of fideo, sadat it net mear weromfierd wurde kin nei in yndividu.
2. Ferneatiging fan rauwe ôfbyldings op opnameapparatuer
Nei suksesfolle oerdracht fan 'e ôfbyldings nei de feilige serveromjouwing fan UrbanVue, wurde de rûge ôfbyldings op 'e brûkte opslachmedia (lykas SD-kaarten) fuortendaliks ferneatige.
It brûken fan kamera's is net bedoeld om hjoeddeistige wurkmetoaden te ferfangen, mar om se te stypjen en te fersterkjen.
Afwagings
Ofbyldings fan iepenbiere romten mei (elke) persoanlike gegevens wurde binnen 24 oeren wazig makke, en dizze anonymisearre ôfbyldings wurde automatysk nei twa wiken wiske. De kamera's wurde net regelmjittich brûkt.
De gegevens dy't op dizze manier sammele wurde kinne effisjint brûkt wurde foar it ûnderhâld en skjinmeitsjen fan bûtenromten. De kwaliteit fan 'e bûtenromte wurdt ferbettere, wat op syn beurt liedt ta in leefberder omjouwing.
De leveransier hat ûndersocht oft minder yngripende alternativen beskikber binne (lykas loftfoto's, bewennersrapporten, hânmjittige ynspeksjes), mar konkludearret dat dizze gjin lykweardich nivo fan detail, aktualiteit of operasjonele skaal biede.
• Loft- of satellytbylden jouwe net genôch resolúsje om ôffal, defekt strjitmeubilêr of ûnderhâldsnivo's te identifisearjen.
• Rapporten fan ynwenners binne subjektyf, fragmintearre en net systematysk.
• Manuele ynspeksjes fereaskje in soad fysike oanwêzigens op strjitte, wat - hoewol net digitaal - ek in ynfloed op privacy hawwe kin (strukturele observaasje sûnder befeiligingsmaatregels), en ek djoer, stadich en net skalberber is.
It brûken fan kamera's is net bedoeld om hjoeddeistige prosedueres te ferfangen, mar om se te stypjen en te ferbetterjen. De ekspertize fan ús meiwurkers en de belutsenens fan bewenners fia rapporten bliuwe weardefol - de fraach is hoe't wy dizze krappe kapasiteit it effektyfst brûke kinne.
It brûken fan kamerabylden mei automatisearre analyze biedt de kâns om: Ekspertize te fokusjen: routineynventarisaasje wurdt stipe troch ôfbyldingsherkenningstechniken, wêrtroch personiel him kin rjochtsje op beoardieling, prioritearring en komplekse situaasjes wêr't har ekspertize echt nedich is. Effektiver gebrûk fan krappe kapasiteit: ynstee fan it hânmjittich scannen fan it heule gebiet, kin personiel effektyf wurkje op basis fan aktuele gegevens. Bettere opfolging fan bewennersrapporten: mei in aktueel en wiidweidich oersjoch kinne wy rapporten rapper prioritearje en ferwurkje. Kostenkontrôle: it regelmjittich ynhieren fan ekstra personiel foar gebietsbrede ynspeksjes is djoer en unrealistysk yn 'e hjoeddeistige arbeidsmerk. Automatisearre stipe biedt in skalberber alternatyf. De kamera's binne net bedoeld foar it kontrolearjen fan minsken, mar foar it fisualisearjen fan 'e fysike tastân fan iepenbiere romten.
Minskele tuskenkomst
Foar ferifikaasjedoelen wurdt periodyk in hânmjittige stekproef nommen fan in represintative seleksje fan ôfbyldings. Dit kontrolearret oft de automatyske anonymisaasje korrekt útfierd is. As dizze kontrôle oantoant dat bepaalde eleminten net of net folslein anonymisearre binne, sille dizze korrizjeare wurde foardat fierdere ferwurking plakfynt.
Der is gjin automatisearre beslútfoarming mei de ôfbyldingsherkenningsfunksje.
Risikobehear
• Allinnich ôfbyldings fan iepenbiere romten (of romten dêr't tastien) wurde ferwurke; gjin binnenpleatsen of privee romten;
• Kamera's wurde sa no en dan per projekt brûkt, net struktureel of permanint;
• Opname wurdt allinnich útfierd yn gebieten dy't relevant binne foar de opdracht (bygelyks selektearre buerten of mjitrûtes), net oeral willekeurich;
• Persoanlike gegevens (gesichten, kentekenplaten) wurde automatysk binnen 24 oeren wazig makke;
• Wazige ôfbyldings wurde automatysk wiske nei 2 wiken;
• UrbanVue docht gjin profilearring, tracking of gedrachsanalyses op yndividuen;
• Einprodukten befetsje allinnich anonymisearre of aggregearre ynformaasje.
Wettlike basis
AVG Artikel 6 lid 1 sub e: iepenbier belang
Impacttoetsen
- Data Protection Impact Assessment (DPIA)
- AI Impact Assessment (AIIA)
Wurking
Gegevens
Objekten of eleminten yn iepenbiere romten (lykas ôffal, ûnkrûd, skeane of brutsen eleminten) wurde erkend en teld.
Alle persoanlike gegevens (gesichten, kentekenplaten) wurde automatysk binnen 24 oeren wazig makke.
Technyske wurking
De leveransier brûkt servers en algoritmen op lokaasje dy't systematysk gesichten, kentekenplaten fan auto's en oare potinsjeel identifisearbere objekten yn 'e ôfbyldings detektearje. Dizze eleminten wurde fuortendaliks pikselearre op in manier dy't ûnomkearber is (d.w.s. ûnmooglik om mei ridlike middels te rekonstruearjen). De anonymisearre ôfbyldings wurde dan analysearre mei help fan algoritmen foar objektdeteksje en klassifikaasje. Dizze algoritmen werkenne en telle objekten of funksjes yn iepenbiere romten (lykas jiskefet, ûnkrûd, skeane oerflakken of brutsen eleminten). De útfier fan dizze analyze is in dataset besteande út numerike skoares, telwearden of gebietsbasearre klassifikaasjes (bygelyks per strjitseksje of raster).
Leveransier
Soartgelikense algoritme beskriuwingen
- De Direktoraat Tafersjoch en Hanthavening Iepenbiere Romte hat it Computer Vision Team fan 'e gemeente Amsterdam opdracht jûn om te ûndersiikjen hoe't objektherkenning kin helpe om effektive hanthavening te garandearjen, mei ekstra oandacht en prioriteit oan kwetsbere brêgen en kaaimuorren dêr't swiere objekten pleatst wurde.Lêst feroare op 11 desimber 2025 om 15:41 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA, De Etyske Folder, IAMA
- Status
- Yn gebrûk
- Wy stribje dernei om ynformaasje op in effisjinte en ferantwurdlike manier iepenbier beskikber te stellen foar de stêd. Wy dogge dit troch privacygefoelige ynformaasje yn dokuminten automatysk te werkennen en te anonymisearjen.Lêst feroare op 5 septimber 2025 om 12:54 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Uthiek, DPIA
- Status
- Yn gebrûk
- Troch it OIB-AIV-proses te ymplementearjen kinne wy ynkommensgegevens fan ynwenners dy't oanfoljende sosjale bystânsútkearingen ûntfange effisjinter en rapper ferwurkje yn 'e útkearingsadministraasje. Dit betsjut dat ynwenners sokke ynkommens- en relatearre stipedokuminten net mear hoege yn te tsjinjen, en elke skikking of ekstra betelling wurdt rapper en effisjinter ferwurke.Lêst feroare op 31 oktober 2025 om 13:29 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Uthiek
- Status
- Yn gebrûk
- De automatyske tawizing fan in basisparkearfergunning as oan alle betingsten foldien is. In beslút wurdt automatysk nommen fia in beslútbeam. Beswieren wurde altyd behannele troch in meiwurker. Fergunningen dy't net fia in ienfâldige beslútbeam ferliend wurde kinne, binne net opnommen yn dit proses.Lêst feroare op 31 oktober 2025 om 13:34 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Uthiek, DPIA
- Status
- Yn gebrûk
- Mei automatyske belestingkwytskelding wurde jierliks kritearia brûkt om de geskiktheid fan 'e belestingbeteller te kontrolearjen. Dit elimineert de needsaak om elk jier opnij oan te freegjen.Lêst feroare op 17 febrewaris 2026 om 11:07 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk