WOZ-weardearringsmodellen

Gemeente It Hegelân

Dit algoritme helpt by it bepalen en kontrolearjen fan de WOZ-wearde fan huzen.

Lêst feroare op 4 septimber 2025 om 10:18 | Publikaasjestandaard 1.0

• Publicatiecategorie: Oare algoritmes
• Impacttoetsen: Fjild net ynfierd.
• Status: Yn gebrûk

Algemene ynformaasje

Tema

• Public finance
• Living

Begjindatum

2025-07

Kontaktgegevens

[e-mail]

Link nei publykspagina

https://hethogeland.nl/over-deze-website

Ferantwurde gebrûk

Doel en impact

De WOZ-weardemodellen helpe by it bepalen fan 'e WOZ-wearde fan huzen yn 'e gemeente Het Hogeland elk jier. It algoritme helpt taksateurs om wearden earlik en konsekwint te ferifiearjen. De WOZ-wearde is wichtich foar it bepalen fan it bedrach fan 'e pânbelesting (OZB).

Afwagings

De WOZ-weardearringsmodellen helpe taksateurs om de WOZ-wearden fan huzen korrekt en op in konsekwinte manier te bepalen.

Minskele tuskenkomst

De WOZ-wearde wurdt offisjeel fêststeld troch de belestingynner neffens artikel 22 fan 'e Wet Waardering fan Unroerend Goed (Wet WOZ). De wearde wurdt fêststeld neffens artikel 17 fan 'e wet. Yn 'e praktyk wurdt dit dien troch de WOZ-taksateur. It algoritme helpt by it ferifiearjen en stypjen fan 'e taksaasjes.

Risikobehear

De wurdearringfunksje yn it algoritme kontrolearret de wearden. De taksateurs kontrolearje de resultaten manuell en oanpasse se as it nedich is.

Wettlike basis

Wet op de weardebepaling fan ûnroerend goed (WOZ)

Links nei wettlike basis

Property Valuation Act (WOZ): https://wetten.overheid.nl/BWBR0007119/2024-01-01

Wurking

Gegevens

De folgjende gegevens wurde brûkt foar de wurdearring:

- Objektkarakteristiken: primêre en sekundêre skaaimerken lykas brûkber oerflak, lânoerflak, boujier, type pân, steat fan ûnderhâld, nivo fan foarsjennings.

- Merkgegevens: ferkeapprizen fan fergelykbere huzen om de wurdearringdatum hinne.

- Lokaasjekarakteristiken: ôfstân ta foarsjennings, sosjaal-ekonomyske kontekst en fysike omjouwing

Technyske wurking

De AI/ML-modellen wurde brûkt om huzen te wurdearjen op basis fan in kombinaasje fan statistyske techniken en it Hedonyske Priismodel. Dit model foarmet de basis fan 'e analyze. It útgongspunt is dat de wearde fan in hûs bepaald wurdt troch de som fan 'e yndividuele bydragen fan skaaimerken lykas:

- Eigenskipskarakteristiken (bygelyks brûkbere oerflakte, lânoerflak, boujier)

- Lokaasjekarakteristiken (bygelyks tichtby foarsjennings, demografy fan 'e buert).

- Merkomstannichheden (bygelyks trends yn oanbod en fraach).

- Ferkeapbetingsten

By it wurdearjen fan huzen brûkt it AI-model LightGBM (beslútbeammen). It algoritme analysearret miljoenen kombinaasjes fan skaaimerken (bygelyks boujier, type, brûkbere oerflakte) en harren ynfloed op 'e priis. It leart hokker kombinaasjes en patroanen statistysk signifikant binne. In beslútbeam ferdielt de gegevens yn segminten (bygelyks huzen fan itselde type of op in ferlykbere lokaasje) en bepaalt hokker skaaimerken it wichtichst binne by it foarsizzen fan 'e wearde. De skaaimerken dy't it meast bydrage oan 'e definitive wurdearring wurde dan fisualisearre.

It model wurdt yn twa stappen traind en validearre:

- Trainingsset (80% fan 'e gegevens): it model leart relaasjes tusken funksjes en transaksjeprizen.

- Testset (20% fan 'e gegevens): it model wurdt hjirop validearre om te kontrolearjen oft it ek nije, ûnbekende gegevens korrekt evaluearje kin.

As it model goed prestearret, sil it yn alle huzen ymplementearre wurde. As dat net sa is, sil it opnij traind en fynôfstimd wurde. Om krektens te garandearjen, sille ferhâldingskontrôles útfierd wurde en sil it model hifke wurde oan ynternasjonale noarmen lykas dy fan 'e IAAO.

Leveransier

Xxllnc