Dokumintûndersyk

IND

Dokumintsaakkundigen kontrolearje oft boarnedokuminten echt binne, lykas in bertesertifikaat en houliksakte. Troch meardere algoritmen te brûken, is it kontrolearjen fan autentisiteit folle flugger.

Lêst feroare op 26 juny 2024 om 10:47 | Publikaasjestandaard 1.0

• Publicatiecategorie: Oare algoritmes
• Impacttoetsen: DPIA
• Status: Yn gebrûk

Algemene ynformaasje

Tema

Migraasje en yntegraasje

Begjindatum

04-2024

Kontaktgegevens

[e-mail]

Link nei publykspagina

https://ind.nl/nl/over-ons/onze-organisatie/bureau-documenten https://ind.nl/nl/over-ons/onze-organisatie/visualdoc

Ferantwurde gebrûk

Doel en impact

It doel fan it brûken fan algoritmen is om it kontrolearjen fan autentisiteit en opmaak en it útjaan fan boarnedokuminten te rapperjen. Dizze algoritmen stypje dokuminteksperts troch oan te jaan oft der ôfwikingen binne. In oar doel is om notysjes te hâlden oer de kontroleare boarnedokuminten en it proses makliker te meitsjen troch fergelikingsmateriaal te besjen.

Afwagings

De dokuminteksperts hawwe te krijen mei in heul hege wurkdruk en beheinde kapasiteit. Mei help fan meardere algoritmen kinne saakkundigen rapper sjen oft in boarnedokumint echt is en goed is krigen. Op dizze manier kin de dokumintekspert de autentisiteit rapper kontrolearje.

Minskele tuskenkomst

De algoritmen leare fan annotaasjes dy't de dokuminteksperts meitsje yn skande boarnedokuminten. It jout in earste beoardieling. Dit betsjut dat de algoritmen it dokumintûndersyk fan 'e dokuminteksperts stypje. It definitive beslút leit altyd by de dokuminteksperts.

Risikobehear

De dokuminteksperts fiere willekeurige kontrôles út op boarnedokuminten en beoardielje oft it algoritme bygelyks it boarnedokumint korrekt erkend hat op basis fan dokuminttype en lânnamme. As it algoritme in ferkearde beslút makket, wurdt it manuell weromdraaid troch de dokuminteksperts. Boarnedokuminten dy't goed binne erkend troch it algoritme wurde ek mei de hân ûndersocht mei in willekeurige stekproef. De dokuminteksperts bliuwe altyd ferantwurdlik foar it definitive beslút.

Wettlike basis

• Yn de kêsten 14, 20, 28, 33 en 45a fan de Vreemdelingenwet stiet dat de minister foech is om ferbliuwsfergunningen te jaan, te wizigjen en/of yn te nimmen.
• Yn kêst 3:2 fan de Algemiene Wet bestjoersrjocht is bepaald dat it bestjoersorgaan by it opstellen fan in beslút de nedige kennis sammelje moat oer de oanbelangjende te weagen feiten en belangen. Der is dus in ferplichting om in ûndersyk te dwaan.

Links nei wettlike basis

• Artikel 14 Vreemdelingenwet: https://wetten.overheid.nl/jci1.3:c:BWBR0011823&hoofdstuk=3&afdeling=3&paragraaf=1&artikel=14&z=2024-01-01&g=2024-01-01
• Artikel 20 Vreemdelingenwet: https://wetten.overheid.nl/jci1.3:c:BWBR0011823&hoofdstuk=3&afdeling=3&paragraaf=2&artikel=20&z=2024-01-01&g=2024-01-01
• Artikel 28 Vreemdelingenwet: https://wetten.overheid.nl/jci1.3:c:BWBR0011823&hoofdstuk=3&afdeling=4&paragraaf=1&artikel=28&z=2024-01-01&g=2024-01-01
• Artikel 33 Vreemdelingenwet: https://wetten.overheid.nl/jci1.3:c:BWBR0011823&hoofdstuk=3&afdeling=4&paragraaf=2&artikel=33&z=2024-01-01&g=2024-01-01
• Artikel 45a Vreemdelingenwet: https://wetten.overheid.nl/jci1.3:c:BWBR0011823&hoofdstuk=3&afdeling=5&paragraaf=1&artikel=45a&z=2024-01-01&g=2024-01-01
• Artikel 3:2 Algemene wet bestuursrecht: https://wetten.overheid.nl/jci1.3:c:BWBR0005537&hoofdstuk=3&afdeling=3.2&artikel=3:2&z=2024-05-01&g=2024-05-01

Taljochting op impacttoetsen

DPIA is útfierd

Impacttoetsen

Data Protection Impact Assessment (DPIA)

Wurking

Gegevens

Digitale scans fan hege kwaliteit fan boarnedokuminten en minsklike annotaasjes. Lykas lân, dokuminttype en oft twa details itselde binne. De dokuminteksperts besjogge de nije ynformaasje en meitsje nije oantekeningen. Nei it kontrolearjen fan dizze notysjes, wurde se tafoege oan de gegevens. Dit makket dat de algoritmen better en better wurkje. De algoritmen bliuwe te learen oer patroanen yn 'e gegevens basearre op feedback fan' e dokuminteksperts.

Technyske wurking

Op grûn fan boarnedokumintgegevens waard in VGG16 neural netwurk trainearre op skaaimerken fan dokumintgegevens. As der in substansjeel diel fan in bepaald dokumint is, wurdt it opnommen yn 'e treinset. Hjirmei kinne bygelyks it dokuminttype en dokumintdetails, lykas kleur en foarmen, herkend wurde.

De boarne dokuminten wurde skansearre en presintearre oan it systeem. De scan wurdt ek presintearre oan it neurale netwurk. It antwurd wurdt automatysk ûntfongen. As it opjûne boarnedokumint yn oarder is, sil in posityf beslút makke wurde oer it boarnedokumint.

Leveransier

TNO