Tink derom: De algoritmebeskriuwingen yn it Frysk binne automatysk oerset. Hjir kinne flaters yn sitte. Foar de orizjinele beskriuwingen geane jo nei de Nederlânske ferzje fan it Algoritmeregister.

Anonymisearje

It algoritme ûnderstreeket persoanlike gegevens yn dokuminten. In meiwurker moat alle siden kontrolearje en ferifiearje dat it dokumint goed anonymisearre is. Dêrnei ferwideret de software alle markearre ynformaasje en redigeret it. De dokuminten kinne dan publisearre wurde, bygelyks ûnder de Public Access to Government Information Act (Woo).
Lêst feroare op 18 juny 2026 om 12:43 | Publikaasjestandaard 1.0
Publicatiecategorie
Oare algoritmes
Impacttoetsen
DPIA
Status
Yn gebrûk

Algemene ynformaasje

Tema

Organisaasje en bedriuwsfiering

Begjindatum

2021-01

Kontaktgegevens

gemeente@ommen.nl

Ferantwurde gebrûk

Doel en impact

De anonymisaasjesoftware helpt de gemeente dokuminten rapper en better te beskermjen. Hjirmei kinne wy ​​datalekken foarkomme. Derneist soargje wy foar bettere beskerming fan 'e rjochten fan minsken ûnder de AVG.

Afwagings

De gemeente moat ynformaasje faker iepenbier meitsje. Dêrom moat gefoelige ynformaasje redigearre wurde. Foar it gebrûk fan it algoritme gie dizze redigearring soms mis. Datalekken kinne foarkomme as net alle persoanlike gegevens goed redigearre wurde of as redigearre ynformaasje sichtber bliuwt. It foardiel fan 'e software is dat it fluggere en bettere anonymisaasje mooglik makket.

Minskele tuskenkomst

De dokuminten moatte nei anonymisaasje altyd troch de meiwurker kontrolearre wurde. De meiwurker kontrolearret oft it dokumint goed anonymisearre is.

Risikobehear

Der is gjin risiko fan automatisearre beslútfoarming, en it algoritme hat gjin ynfloed op fûnemintele rjochten, om't it gjin besluten nimt mei juridyske gefolgen. It stelt allinich de anonymisaasje fan persoanlike gegevens foar. As it algoritme net goed genôch funksjonearret, kinne wy ​​oanpassingen meitsje mei in saneamde wite list en swarte list. In meiwurker fan 'e gemeente docht altyd de lêste kontrôle om te soargjen dat in dokumint goed anonymisearre is. Der is in risiko dat meiwurkers miskien net goed ferifiearje; wy ferminderje dit troch it belang te beklamjen fan it goed ferifiearjen fan 'e fûne persoanlike gegevens. It lêste oerbleaune risiko is it privacyrisiko dat ferbûn is mei Microsoft Azure. Dit komt om't Microsoft miskien ferplichte is om gegevens dy't it ferwurket oer te dragen oan Amerikaanske autoriteiten fanwegen de Patriot Act. Om dizze risiko's te beheinen, hat de leveransier standert privacy ymplementearre. De gegevens en de gegevensferwurking wurde direkt nei ferwurking wiske. Fierder is de leveransier ISO 27001-sertifisearre. De risiko's weagje net op tsjin de foardielen foar privacy en it risiko fan ûnfoldwaande anonymisaasje dy't ûntstiet út it net brûken fan dizze software.

Wettlike basis

1. Woo. 2. WCO. 3. UAVG. 4.WEP.

Impacttoetsen

Data Protection Impact Assessment (DPIA)

Wurking

Gegevens

Alle ynformaasje dy't fûn wurdt yn 'e opladen dokuminten wurdt ferwurke troch it algoritme (útsein de metadata). Dit kin gewoane persoanlike gegevens, spesjale persoanlike gegevens of kriminele persoanlike gegevens omfetsje. It kin ek kommersjeel gefoelige ynformaasje omfetsje. Direkt nei ferwurking wurde de gegevens en de gegevensferwurking wiske.

Technyske wurking

Dokuminten wurde troch in meiwurker nei de applikaasje upload. Op dat stuit wurdt in kopy fan it orizjineel makke yn 'e foarm fan in PDF mei in tekstlaach, en de metadata fan it orizjinele dokumint wurdt fan 'e kopy helle. Dizze kopy komt úteinlik op in Nederlânske server telâne en bliuwt dêr maksimaal 30 dagen. De tekstlaach fan 'e PDF wurdt fia in API oan it algoritme levere. It giet hjir om in saneamd Natural Language Processing-algoritme fan Microsoft Azure. De API jout de lokaasje yn 'e analysearre teksten werom dêr't persoanlike gegevens wierskynlik foarkomme, tegearre mei de kânsskoare (in persintaazje). Op dat stuit wurdt de tekstlaach fuortendaliks út Azure helle. De kânsskoare wurdt tegearre mei eigen AI-modellen dy't troch de leveransier ûntwikkele binne, brûkt om persoanlike gegevens sa akkuraat mooglik te werkennen.

Uteinlik kontrolearret in meiwurker it dokumint, en as se it finalisearje, wurde de gegevens dy't anonymisearre wurde moatte permanint út 'e tekstlaach fuorthelle en wurdt in swarte balke pleatst.

Leveransier

Xxllnc

Soartgelikense algoritme beskriuwingen

  • It algoritme ûnderstreeket persoanlike gegevens yn dokuminten. In meiwurker moat alle siden kontrolearje en ferifiearje dat it dokumint goed anonymisearre is. Dêrnei ferwideret de software alle markearre ynformaasje en redigeret it. De dokuminten kinne dan publisearre wurde, bygelyks ûnder de Public Access to Government Information Act (WOO).
    Lêst feroare op 27 maaie 2026 om 7:22 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Oare algoritmes
    Impacttoetsen
    DEDA, DPIA
    Status
    Bûten gebrûk
  • It algoritme ûnderstreeket persoanlike gegevens yn dokuminten. In meiwurker moat alle siden kontrolearje en ferifiearje dat it dokumint goed anonymisearre is. Dêrnei ferwideret de software alle markearre ynformaasje en redigeret it. De dokuminten kinne dan publisearre wurde, bygelyks ûnder de Public Access to Government Information Act (WOO).
    Lêst feroare op 20 maaie 2026 om 11:18 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Oare algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk
  • It algoritme ûnderstreeket persoanlike gegevens yn dokuminten. In meiwurker moat alle siden kontrolearje en ferifiearje dat it dokumint goed anonymisearre is. Dêrnei ferwideret de software alle markearre ynformaasje en redigeret it. De dokuminten kinne dan publisearre wurde, bygelyks ûnder de Public Access to Government Information Act (WOO).
    Lêst feroare op 17 maart 2026 om 8:47 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Oare algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk
  • It algoritme ûnderstreeket persoanlike gegevens yn dokuminten. In meiwurker moat alle siden kontrolearje en ferifiearje dat it dokumint goed anonymisearre is. Dêrnei ferwideret de software alle markearre ynformaasje en redigeret it. De dokuminten kinne dan publisearre wurde, bygelyks ûnder de Public Access to Government Information Act (WOO).
    Lêst feroare op 4 juny 2026 om 10:11 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Oare algoritmes
    Impacttoetsen
    DEDA, DPIA
    Status
    Yn gebrûk
  • It algoritme ûnderstreeket persoanlike gegevens yn dokuminten. In meiwurker moat alle siden kontrolearje en ferifiearje dat it dokumint goed anonymisearre is. De software ferwideret dan alle markearre ynformaasje en redigeret it. De dokuminten kinne dan publisearre wurde, bygelyks ûnder de Open Government Act (WOO).
    Lêst feroare op 3 febrewaris 2026 om 8:12 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Oare algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk