Oanfoljende fêste fergoeding: Besjoch fan NAM-bestannen

Grinslânsk Ynstitút foar Mynbouskea

In KI-systeem dat de útbetelle skeabedragen út NAM-bestannen helje kin, sadat bepaald wurde kin oft de oanfreger út dat bestân yn oanmerking komt foar de regeling foar Oanfoljende Fêste Kompensaasje (AVV).

Lêst feroare op 30 april 2026 om 8:32 | Publikaasjestandaard 1.0

• Publicatiecategorie: Ympaktfolle algoritmes
• Impacttoetsen: DPIA
• Status: Yn gebrûk

Algemene ynformaasje

Tema

• Natuer en miljeu
• Rjocht

Begjindatum

2024-12

Kontaktgegevens

[e-mail]

Ferantwurde gebrûk

Doel en impact

Doel: Foar de útfiering fan 'e AVV-regeling is it wichtich dat de IMG wurket mei de juste útkearde skeabedragen. Yn it ferline is bliken dien dat de juste skeabedragen út 'e bestannen fan 'e Nederlandse Aardolie Maatschappij (NAM) net altyd oerdroegen waarden nei de IMG-bestannen. It AI-systeem kin it juste skeabedrag út 'e NAM-bestannen helje. Dizze NAM-skeabedragen wurde dêrnei brûkt om de ekstra fêste kompensaasje te berekkenjen.

Ynfloed: It KI-systeem hat ynfloed op minsken dy't in kompensaasjebedrach fan NAM krigen hawwe en no registrearre binne foar de AVV. De útkomst fan 'e berekkening fan it KI-systeem wurdt brûkt om te beoardieljen oft in NAM-bestân yn oanmerking komt foar de AVV.

Afwagings

Foardielen:

• De automatyske ferifikaasje fan útbetelle kompensaasjebedragen út NAM-bestannen is rapper as de hânmjittige ferifikaasje. Dêrtroch kinne oanfragen rapper ferwurke wurde.
• It algoritme fynt yn 70% fan 'e gefallen itselde bedrach yn 'e database. Dit besparret likefolle tiid. Sûnder dizze tiidbesparring soe de brede iepening net mooglik west hawwe.

Neidielen:

• Der is in kâns dat de resultaten net oerienkomme mei it bedrach yn 'e databank. As dit it gefal is, wurdt it resultaat kontrolearre troch in minske.
• It model is frij swier, en de analyze duorret frij lang as it automatysk útfierd wurdt. Dit giet om in gemiddelde fan 23 oeren foar 1.000 bestannen.

Minskele tuskenkomst

It AI-systeem kin twa útkomsten leverje:

1. It bedrach dat troch it systeem fûn wurdt, komt oerien mei it bedrach dat earder yn it IMG-bestân fan it NAM-bestân opnommen is, of,
2. It bedrach komt net oerien.

1. As in bedrach oerienkomt, wurdt it automatysk brûkt foar de AVV. Op dat stuit is gjin minsklike yntervinsje nedich. It AI-systeem wurdt lykwols regelmjittich troch in minske kontrolearre op prestaasjes.
2. It bedrach komt net oerien. As it bedrach net oerienkomt, wurdt in bestân altyd folslein opnij beoardiele troch in minske.

Risikobehear

De AVV makket diel út fan 'e regeling foar fêste fergoedingen. Der is in ynfloedbeoardieling op gegevensbeskerming (DPIA) útfierd op 'e regeling foar fêste fergoedingen, wêryn maatregels waarden foarsteld om de risiko's fan ûnder oare de AVV te minimalisearjen. Derneist hat de IMG in wiidweidige stúdzje útfierd nei de juridyske klassifikaasje fan it algoritme ûnder de Jeropeeske KI-feroardering.

Wettlike basis

Art. 2 lid 3 Tijdelijke Grinserwet en Art. 40 UAVG.

Links nei wettlike basis

• Groningen temporary law: https://wetten.overheid.nl/jci1.3:c:BWBR0043252&hoofdstuk=2&artikel=2&z=2026-01-22&g=2026-01-22
• General Data Protection Regulation Implementation Act: https://wetten.overheid.nl/jci1.3:c:BWBR0040940&hoofdstuk=4&artikel=40&z=2021-07-01&g=2021-07-01

Taljochting op impacttoetsen

In DPIA waard útfierd op 'e Forfaitair-regeling, dêr't de AVV ûnderdiel fan útmakket. Derneist hat de IMG in wiidweidige juridyske kwalifikaasje fan it KI-systeem útfierd ûnder de GDPR en de KI-feroardering, yn 'e foarm fan in advys.

Impacttoetsen

Data Protection Impact Assessment (DPIA)

Wurking

Gegevens

Trainingsdatums:

• Gjin. It brûkte model is GPT 4.0-turbo. Dit is in oplaat LLM (grut taalmodel) dat tekstbasearre ynstruksjes (prompts) útfiere kin.

Ynfiergegevens:

• NAM-skeabestannen. Dit binne de Word- en PDF-dokuminten.

Technyske wurking

Gegevensferwurking fynt plak yn trije stappen, nammentlik: lêzen, anonymisearjen en ekstrahearjen.

1. Tidens it lêzen wurde de Word- en PDF-dokuminten side foar side omset yn gewoane tekst. Elke side wurdt trochjûn oan de twadde stap.
2. Yn dizze stap wurdt elke side anonymisearre mei it Wegstreepn-pakket, in programma dat binnen de IMG brûkt wurdt om dokuminten te anonymisearjen. Anonymisaasje is needsaaklik foardat de gegevens yn 'e tredde stap ferwurke wurde mei it GPT-model.
3. Yn dizze stap wurde alle siden fan alle dokuminten nei it GPT-model stjoerd tegearre mei in prompt. It model jout dan it oanjûne skeabedrach werom (dokumintnamme en sidenûmer). As der ek ekstra kosten by belutsen binne, wurde dizze ek ferstjoerd. De lokaasje wurdt ek werom rapportearre.

Leveransier

It AI-systeem is boud op OpenAI's GPT-4, binnen de Microsoft Azure-omjouwing fan IMG.