Tink derom: De algoritmebeskriuwingen yn it Frysk binne automatysk oerset. Hjir kinne flaters yn sitte. Foar de orizjinele beskriuwingen geane jo nei de Nederlânske ferzje fan it Algoritmeregister.

Dokuminten anonymisearje Woo-oanfragen

Neffens de Open Government Act (Woo) moatte bepaalde dielen fan dokuminten anonymisearre wurde. Der sille dan gjin gegevens mear wêze dy't brûkt wurde kinne om persoanen te identifisearjen. De gemeente Nijmegen brûkt in kompjûterprogramma mei in algoritme dat (persoanlike) gegevens en oare fertroulike ynformaasje herkent.

Lêst feroare op 20 febrewaris 2025 om 15:33 | Publikaasjestandaard 1.0
Publicatiecategorie
Oare algoritmes
Impacttoetsen
DPIA
Status
Yn gebrûk

Algemene ynformaasje

Tema

  • Organisaasje en bedriuwsfiering
  • Rjocht

Begjindatum

2023-07

Kontaktgegevens

wetopenoverheid@nijmegen.nl

Link nei publykspagina

https://nijmegen.nl/diensten/wet-open-overheid

Ferantwurde gebrûk

Doel en impact

Wy brûke it kompjûterprogramma foar anonymisaasje om te soargjen dat wy safolle mooglik ynformaasje iepenbier meitsje kinne (transparânsje). En tagelyk om persoanen, bedriuwen en organisaasjes te beskermjen dy't yn 'e dokuminten neamd wurde kinne. It kompjûterprogramma helpt ús om sa fluch en maklik mooglik te anonymisearjen.


It algoritme fan it kompjûterprogramma foarmet net folle risiko. Dit jildt foar yndividuen (ynwenners en meiwurkers fan organisaasjes dy't it programma brûke), bedriuwen en organisaasjes. It algoritme siket spesifyk nei (persoanlike) gegevens en ferberget of rapportearret dy, ûnôfhinklik fan wat der fierder yn 'e dokuminten stiet. It kompjûterprogramma docht in foarstel foar it anonymisearjen fan in stik tekst. In meiwurker mei kennis fan it ûnderwerp beoardielet it foarstel: it programma nimt dêrom gjin automatyske besluten. Fierder kin in meiwurker tekst binnen it programma ferbergje (blackout) dy't om oare redenen net iepenbier makke wurde kin. Bygelyks in stik tekst mei strategyske ynformaasje foar de beskerming fan 'e gemeente of organisaasjes dêr't wy mei gearwurkje. It dokumint befettet altyd de reden foar it ferbergjen fan tekst.

Afwagings

Sûnder it brûken fan it kompjûterprogramma kostet it anonymisearjen fan dokuminten folle mear tiid. Mei it programma kinne wy ​​ynformaasje rapper en makliker iepenbier meitsje. Der is ek minder kâns op minsklike flaters troch automatyske anonymisaasje. Dit ferminderet it risiko op in datalek en persoanlike gegevens wurde better beskerme.


As der net in soad dokuminten binne dy't relatearre binne oan in ûnderwerp dy't iepenbier makke wurde moatte, anonymisearje wy se sels. Dit betsjut dat wy it algoritme allinich brûke as it nedich is.

Minskele tuskenkomst

It algoritme docht suggestjes dy't altyd mei de hân kontrolearre wurde. Dat betsjut dat der minsklike kontrôle is oer it algoritme. Wy kinne ek oanjaan hokker wurden wol of net anonymisearre wurde moatte.

Risikobehear

De risiko's binne oer- of ûnderanonymisaasje. Om derfoar te soargjen dat dit net bart, kontrolearret in meiwurker de foarstellen fan it algoritme.

Wettlike basis

De Open Government Act (Woo), dy't regelet dat dokuminten iepenbier makke wurde. De Algemiene Ferordening Gegevensbeskerming (AVG) is fan tapassing op de betsjutting fan persoanlike gegevens.

Links nei wettlike basis

  • Wet open overheid: https://wetten.overheid.nl/BWBR0045754/2024-08-01/0
  • Algemene verordening Persoonsgegevens: https://eur-lex.europa.eu/legal-content/NL/TXT/HTML/?uri=CELEX:02016R0679-20160504

Link nei ferwurkingsregister

https://www.nijmegen.nl/verwerkersnijmegen.php

Impacttoetsen

Data Protection Impact Assessment (DPIA)

Wurking

Gegevens

Dit hinget ôf fan it anonymisearre dokumint. Dit omfettet persoanlike gegevens lykas e-mailadressen, tillefoannûmers, bankrekkennûmers, adresgegevens en hantekeningen. En basearre op 'e Open Government Act (Woo) kin it ek gean om gegevens dy't fierder geane as persoanlike gegevens. Dizze útsûnderings wurde neamd yn 'e Woo.

Technyske wurking

Djippe learmodellen dy't bepale hokker ynformaasje as privacygefoelich beskôge wurdt. De modellen dogge dit troch te beoardieljen hoe't siden der útsjogge (fisuele ynspeksje) en troch teksten te scannen.

Leveransier

eData BV

Soartgelikense algoritme beskriuwingen

  • De gemeente is ferplichte om alle offisjele publikaasjes út te jaan. In protte fan dizze dokuminten, lykas fergunningsbeslúten, befetsje gefoelige ynformaasje. Dêrom moatte de dokuminten anonymisearre wurde. Dit wurdt dien mei help fan in algoritme.

    Lêst feroare op 29 febrewaris 2024 om 19:01 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Oare algoritmes
    Impacttoetsen
    DPIA
    Status
    Yn gebrûk
  • It algoritme identifisearret persoanlike gegevens en foarôf ynfierde wurden yn dokuminten. In meiwurker moat troch it dokumint gean en kontrolearje oft de warskôging korrekt is en it goedkarre of ôfwize. In meiwurker kin sels merken tafoegje. Nei goedkarring troch de meiwurker, alle goedkard sinjalen en markearrings skildere swart.

    Lêst feroare op 14 oktober 2024 om 10:02 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Oare algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk
  • In persoan dy't rjocht hat op bystân kin allinnich by de gemeente dêr't de ynwenner stiet ynskreaun om bystân oanfreegje. Sa kin immen as gefolch fan ferhuzing sosjale bystân krije fan meardere gemeenten. Stichting Inlichtingenbureau (IB) informearret de gemeenten dêroer. De gemeenten kinne dan ophâlde mei it yllegaal rinnende útkearings.

    Lêst feroare op 11 oktober 2024 om 8:40 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Ympaktfolle algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk
  • Elkenien dy't legaal yn Nederlân wennet, moat registrearre stean yn 'e Gemeentlike Basisregistraasje Persoanen (BRP). It algoritme wurdt brûkt om de meast feroarjende gegevens yn 'e BRP by te wurkjen, nammentlik: it adres. It algoritme jout in sinjaal yn situaasjes wêr't de boarger in adreswiziging oanfreget: de melding fan ferhuzing.

    Lêst feroare op 20 febrewaris 2025 om 15:31 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Ympaktfolle algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk
  • It algoritme ûnderstreket persoanlike gegevens yn dokuminten. In meiwurker moat alle siden besjen en ferifiearje dat it dokumint goed anonymisearre is. De software ferwideret dan alle markearre ynformaasje en swart it út. De dokuminten kinne dan publisearre wurde, bygelyks op grûn fan de Wet Iepen Bestjoer.

    Lêst feroare op 25 febrewaris 2025 om 10:52 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Oare algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk