Tink derom: De algoritmebeskriuwingen yn it Frysk binne automatysk oerset. Hjir kinne flaters yn sitte. Foar de orizjinele beskriuwingen geane jo nei de Nederlânske ferzje fan it Algoritmeregister.
Benchmarking fan sûnenssoarchferlieners basearre op ferklearringsgegevens
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- Privacy Quick scan
- Status
- Yn gebrûk
Algemene ynformaasje
Tema
Begjindatum
Kontaktgegevens
Ferantwurde gebrûk
Doel en impact
Doel: It ferklearjen fan sûnenssoarchferlieners fergelykje om tafersjochûndersyk te stypjen.
Ynfloed: Yn tafersjochûndersiken nei sinjalen en befiningen oer soarchferlieners brûke wy analyses fan ferklearringsgegevens om it ûndersyk te ferriken. Ien manier is om in soarchferliener te fergelykjen mei oare (ferlykbere) oanbieders yn 'e sûnenssoarchmerk troch benchmarking. De mjitte fan ôfwiking fan sa'n benchmark fan oare soarchferlieners kin in reden wêze om wiidweidiger ûndersyk te begjinnen, mar it is net de ienige faktor dy't dit bepaalt.
Afwagings
Yn 'e measte gefallen is it ûnmooglik om definityf te bepalen oft in soarchferliener in oertreding begien hat op basis fan 'e fakturearringsgegevens. Wy kinne lykwols oanjaan oft it fakturearringsgedrach signifikant ferskilt fan dat fan oare soarchferlieners. Dêrom brûke wy benchmarking allinich om sinjalen te fersterkjen (yntern as ekstern), net as boarne fan sinjaalgeneraasje.
It brûken fan persoanlike gegevens (leeftyd, geslacht) by it oanpassen fan benchmarks (sjoch Technyske Operaasje) makket dizze ferliking fan sûnenssoarchferlieners krekter, salang't der soarchfâldich omtinken jûn wurdt oan hokker fariabelen oanpast wurde. Dit is oan de analist en wurdt net bepaald troch it algoritme.
Minskele tuskenkomst
De benchmarkmetoade (hokker soarchferlieners, yndikatoaren en korreksjefariabelen) wurdt altyd bepaald troch de analist en tafersjochhâlder. De ynterpretaasje fan 'e benchmark wurdt dan altyd dien troch de relevante analist en tafersjochhâlder.
Risikobehear
De risiko's oangeande technology, wetjouwing, kosten, etyk, ferklearjeberens en oare problemen binne tige beheind. It algoritme is net kritysk, der folgje gjin direkte besluten út, en de technology is transparant en ferklearjeber.
Taljochting op impacttoetsen
De prosessen dêr't dit algoritme in rol yn spilet, binne ûnderwurpen oan in legaliteitsbeoardieling neffens ús standertproseduere. De ynfloed fan dit algoritme op privacy is ferwaarloosber.
Impacttoetsen
Wurking
Gegevens
De metoade is net keppele oan spesifike gegevens, mar wurdt brûkt troch de NZa op deklaraasjegegevens dy't ûntfongen binne fan Vektis. Faak, mar net allinnich, wurde brûkt: AGB-koade fan soarchferliener, UZOVI, prestaasjekoade, oantal útfierde tsjinsten, deklarearre/takend bedrach, en pasjintgegevens (pseudo BSN foar yndikatorberekkeningen dy't earst per pasjint bepaald wurde moatte, en mooglik leeftyd/geslacht foar oanpaste benchmarks).
Technyske wurking
Benchmarking wurdt tapast op basis fan in foarôf bepaalde yndikator, de soarchferliener dy't bestudearre wurdt, en de groep soarchferlieners dêr't it mei fergelike wurdt. Bygelyks, de gemiddelde jierlikse ynkomsten per pasjint (yndikator) wurde berekkene per soarchferliener, wêrby't de fraach is hoe't in spesifike soarchferliener (de soarchferliener dy't ûndersocht wurdt) him ferhâldt ta de rest. De soarchferlieners wurde fergelike yn in tichtheidsplot (in werjefte dy't de ferdieling fan 'e berekkene wearden sjen lit) mei in persintaazjeskoare foar de opjûne entiteit, dy't ynterpretearre wurdt troch de analist en de tafersjochhâlder.
Dizze metoade makket it ek mooglik om de yndikatorwearden oan te passen oan pasjinteigenskippen, lykas leeftyd en geslacht. Dit kin helpe om ferskillen yn pasjintgroepen binnen sûnenssoarchferlieners te korrigearjen. In sûnenssoarchpraktyk mei benammen âldere pasjinten sil (ôfhinklik fan 'e yndikator) net folslein te fergelykjen wêze mei in sûnenssoarchpraktyk mei benammen jonge pasjinten. Dizze oanpassing wurdt tapast mei lineêre regresje. Troch de yndikatorwearde te foarsizzen op basis fan kategoryske fariabelen (kategorysk om lineariteitsoannames te foarkommen), is it mooglik om it effekt te identifisearjen dat net ferklearre wurdt troch pasjinteigenskippen. Dizze nije wearde kin dan brûkt wurde yn 'e tichtheidsplot lykas hjirboppe beskreaun. Dit wurdt dien yn 'e folgjende stappen:
1. Berekenje yndikatorwearden per pasjint.
2. Pas in lineêr model oan op 'e yndikatorwearden, mei de kategoryske korreksjefariabelen as prediktors.
3. Nim de wearden fan 'e residuen as nije wearden.
4. Meitsje de tichtheidsplot mei dizze nije wearden.
Soartgelikense algoritme beskriuwingen
- Dit is in dashboard dat rappe earste ynsjoch jout yn in konsintraasje fan sikehûzen (in konsintraasje is in fúzje, oanwinst of gearwurking). De brûker fiert gegevens yn oer de sikehûzen en harren merkdefinysje. It dashboard toant ynteraktyf it wurkgebiet fan 'e sikehûzen, helpt de geografyske merk te definiearjen en, as winske, de merkoandielen fan 'e sikehûzen wer te jaan.Lêst feroare op 18 july 2025 om 9:48 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- It bepalen en goedkarren fan 'e WOZ-wearde op basis fan wurdearringsmodellen en it opstellen fan in wurdearringsrapport.Lêst feroare op 30 juny 2025 om 12:17 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- IAMA
- Status
- Yn gebrûk
- It algoritme 'OB Balance Debts' helpt de meiwurker fan de Belestingtsjinst om betellingsferskillen op te spoaren. Der is sprake fan in betellingsferskil as bliken docht dat op grûn fan de meast resinte oanjefte fan ynkomstebelesting of bedriuwsbelesting mear omsetbelesting te beteljen is as foar dat jier oanjûn is.Lêst feroare op 8 april 2025 om 9:17 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- Automatisearre beoardieling fan 'e akseptabelheid fan in ynkommende rapport basearre op it yntsjinne bestânsformaat.Lêst feroare op 13 maart 2024 om 8:00 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- It model jout foarsizzingen út fan 'e ôffier (yn m³/s, gemiddelde per oere) fan streamen op 13 mjitpunten. Dit is basearre op trije ferskillende waarmodellen, sadat der trije ferskillende foarsizzingen per mjitpunt binne.Lêst feroare op 4 augustus 2025 om 6:43 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk