Tink derom: De algoritmebeskriuwingen yn it Frysk binne automatysk oerset. Hjir kinne flaters yn sitte. Foar de orizjinele beskriuwingen geane jo nei de Nederlânske ferzje fan it Algoritmeregister.

Game Based Assessment (GBA) foar seleksje fan regear-brede traineeships

In GBA is ien fan 'e dielen fan it seleksjeproses. Kandidaten spylje ferskate spultsjes om in yndruk te jaan fan har fit mei it traineeprofyl. De testskoares binne sichtber yn it kandidaatbestân as rapport.

Lêst feroare op 10 septimber 2024 om 14:28 | Publikaasjestandaard 1.0
Publicatiecategorie
Ympaktfolle algoritmes
Impacttoetsen
IAMA, DPIA
Status
Yn gebrûk

Algemene ynformaasje

Tema

Wurk

Begjindatum

09-2021

Kontaktgegevens

rijkstrainee@rijksoverheid.nl

Link nei publykspagina

https://www.werkenvoornederland.nl/starters/traineeships/het-rijkstraineeprogramma https://www.werkenvoornederland.nl/starters/traineeships/rijks-hbo-traineeprogramma https://www.werkenvoornederland.nl/starters/traineeships/traineeship-rijksinkoopprofessionals https://www.werkenvoornederland.nl/starters/traineeships/rijks-i-traineeship https://www.werkenvoornederland.nl/starters/traineeships/internationaal-beleidsmedewerker-buitenlandse-zaken

Ferantwurde gebrûk

Doel en impact

It haaddoel fan it brûken fan de GBA is om de testresultaten te brûken yn gearhing mei de resultaten fan oare seleksjekomponinten om in objektive seleksjebeslút te meitsjen en mear gelikensens te garandearjen yn 'e metoade fan seleksje: gjin gamingûnderfining is nedich foar de GBA. SUB-doelen fan gebrûk fan dizze algoritme binne:
  • In wedstriid basearre op kwaliteiten en talinten ynstee fan ûnderwiisnivo.
  • In strukturearre oanpak dy't foar alle kandidaten itselde is.
  • Meitsje de toets tagonkliker foar kandidaten en geskikt foar de doelgroep.
  • Biede in manier (yn kombinaasje mei oare seleksjekomponinten) om te selektearjen út in protte registraasjes, wat net mei de hân mooglik is.

Afwagings

Dit giet om de folgjende iepenbiere wearden dy't it gebrûk fan it algoritme bepale:

Publike wearden dêr't it algoritme bydraacht:

  • Gelikensens (gelikense kânsen): Dêr is foarôfgeand oan de ynset fan de GBA ûndersyk dien. De GBA rjochtet him op in breed oanbod fan kompetinsjes en talinten, dy't ferskaat befoarderet yn 'e seleksjebeslút.
  • Effisjinsje: D'r binne in protte oanfragen foar it Government Trainee Program. De regearing hat de boarnen en kapasiteit net om dit manuell te behanneljen en wurdt dêrom twongen om in oar seleksjemeganisme te kiezen dy't yn steat foar effisjintlik gebrûk makket fan beheinde oerheidsboarnen.
  • Effektiviteit: In effektive oerheid fereasket personiel dat goed oerienkomt mei de taken dy't by de hân binne. De GBA sjocht in bredere blik op kompetinsjes en talinten as yn eardere middels (dy't benammen rjochte binne op yntelliginsje). Dit makket it mooglik om op in ferfine manier te sykjen nei geskikte kandidaten.

De iepenbiere wearden dy't kinne wurde kompromittearre troch it brûken fan it algoritme, of op syn minst moatte wurde sjoen as in punt fan oandacht, binne:

  • Gelikensens: It is tige wichtich dat it algoritme gjin bias befettet dy't bepaalde groepen yn in neidiel set.
  • Ferklearring: it is wichtich dat de GBA is en wurdt út, bliuwt en dat d'r in dúdlike proseduere is foar kandidaten om mear ynformaasje te freegjen oer hoe't in resultaat oanrek waard. Dizze proseduere moat ek aktyf kommunisearre wurde.
  • Tagonklikheid: Tagonklikheid as publike wearde kin op it spul stean: net elkenien kin de GBA meitsje. Genôch oanpassing moat mooglik wêze. Kandidaten krije de kâns om omstannichheden dy't ynfloed kinne op de seleksjeproseduere te dielen mei Ljouwert en/of it Ryk. Alle opmerkings wurde yndividueel beoardiele en beoardiele. Soms wurdt in frijstelling op dizze basis ferliend.

De hjir beskreaune wearden moatte sjoen wurde as oandachtspunt, ek by mooglike oanpassingen oan it ûntwerp en takomstige ûntjouwings. It is wichtich om te notearjen dat de negative ynfloed op wearden dy't hjir formulearre wurde kin wurde beheind troch maatregels te nimmen.

Minskele tuskenkomst

Op grûn fan 'e skoares fan' e GBA wurdt in rapport oanbean oan 'e oanfreger. Dizze skoares meitsje diel út fan it bestân, dat tegearre mei oare gegevens lykas CV en motivaasjefragen brûkt wurde yn de seleksjeproseduere. Gjin seleksjebeslúten wurde makke sûnder tuskenkomst fan in oerheidsmeiwurker.

Sa is der grif "minsk yn 'e loop", want it advys wurdt opsteld troch in persoan en de skoare is mar in part fan dit beslút.

Risikobehear

  • De effektiviteit fan 'e GBA wurdt jierliks ​​hifke om te soargjen dat it algoritme effektyf is en bliuwt.
  • Om foar te kommen dat it GBA-algoritme brûkt wurdt foar oare doelen dêr't it net foar bedoeld wie, is ôfpraat dat foar elk gebrûk in aparte IAMA útfierd wurdt.
  • Om't it brûken fan in algoritme fragen oproppe kin, wurdt jierliks ​​op 'e nij besjoen nei it jaan fan ynformaasje oan de belutsenen, foar in part op grûn fan de fragen dy't steld binne yn de oanfraachperioaden foar oerheidsstagiairs.

Wettlike basis

De Civil Service Act 2017 stelt dat "Oerheidswurkjouwers meie in ûndersyk dwaan nei de geskiktheid en kompetinsje fan in meiwurker foar in amtner funksje". It folgjende jildt foar de GBA:

De wetlike basis leit yn it feit dat in bedriuw it rjocht hat om in nije meiwurker oan te nimmen: in oerheidswurkjouwer hat it rjocht om in ûndersyk út te fieren nei de geskiktheid en foech fan in meiwurker. Der kin lykwols neat sein wurde oer de proseduere. D'r is hjir in applikaasje koade. Dizze applikaasjekoade fertelt ús mear oer it brûken fan digitale beoardielingen:

"As de organisaasje gegevenswerving brûkt foar in foarseleksje, lykas in digitale beoardieling, Artificial Intelligence (AI) of algoritmen, dan moatte dy validearre en transparant wêze. Foar de organisaasje dy't AI en algoritmen brûkt, moatte de mooglike risiko's en tekoarten wêze. Dúdlik. Soarch en fertroulikens moat op alle tiden wurde garandearre en gjin fragen kinne wurde frege oangeande sûnens. De oanfreger sil in substante resultaat krije nei dielname, as de oanfreger sa oanfreget.

De ynspanningen fan 'e DPIA en de IAMA soargje derfoar dat de beoardieling validearre en transparant is.

Links nei wettlike basis

Ambtenarenwet 2017: https://wetten.overheid.nl/BWBR0001947/

Taljochting op impacttoetsen

In IAMA en DPIA binne útfierd as ûnderdiel fan it privacy / etyk 'by design' proses.

Impacttoetsen

  • Impact Assessment Mensenrechten en Algoritmes (IAMA)
  • Data Protection Impact Assessment (DPIA)

Wurking

Gegevens

Allinich gegevens dy't kinne wurde helle út 'e GBA foltôge troch de kandidaat wurde brûkt. It algoritme brûkt allinich gegevens dy't nedich binne om de definitive skoare te bepalen (minimalisearring fan gegevens). Bygelyks, gjin demografyske ynformaasje wurdt beskikber steld oan de modellen.

De útsûndering hjir is as in kandidaat oanjout dat se in neurodiverse betingst hawwe. Yn dat gefal wurde oanpassingen makke om de kandidaat de toets ôf te lizzen as de kandidaat dat kin. De wurkjouwer kin ek kieze om kandidaten frij te stellen fan 'e GBA.

Technyske wurking

It is in regel-basearre algoritme. Dat d'r is gjin sels-learen algoritme. Allinich de gegevens krigen yn 'e test wurdt brûkt. De antwurden ynfierd troch de kandidaten en de metoade keazen tidens de test bepale de skoares foar de kompetinsjes. Dizze kompetinsjes binne ôfstimd mei de oerheid en bepale de ferbining mei it traineeprofyl. De test wurdt begûn út it bestân fan de kandidaat fia in technyske keppeling. Gjin persoanlike gegevens wurde dield yn dizze link. As de kandidaat klear is, wurde de skoares op 'e GBA berekkene en ophelle en wurde de kompetinsjescores werjûn yn it bestân fan 'e kandidaat.

Leveransier

Artic Shores: Untwikkelder fan it Eelloo-algoritme: distributeur fan it Leeuwendaal-algoritme: kontraktpartner

Soartgelikense algoritme beskriuwingen

  • Sykje nei geskikte kandidaten mei in beheining foar wurkjouwers

    Lêst feroare op 17 febrewaris 2025 om 14:17 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Oare algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk
  • It algoritme 'OB Balance Debts' helpt de meiwurker fan de Belestingtsjinst om betellingsferskillen op te spoaren. Der is sprake fan in betellingsferskil as bliken docht dat op grûn fan de meast resinte oanjefte fan ynkomstebelesting of bedriuwsbelesting mear omsetbelesting te beteljen is as foar dat jier oanjûn is.

    Lêst feroare op 8 april 2025 om 9:17 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Ympaktfolle algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk
  • Gegevensanalyse foar it evaluearjen fan de needsaak om kameratafersjoch op in spesifike lokaasje oan te passen om de iepenbiere oarder te behâlden.

    Lêst feroare op 18 novimber 2024 om 16:20 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Ympaktfolle algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk
  • It algoritme jout in sinjaal yn it gefal fan in oerlaap tusken it hawwen fan in bern yn de perioade fan ien persoan syn útkearing.

    Lêst feroare op 26 juny 2024 om 19:13 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Ympaktfolle algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Bûten gebrûk
  • Bepale hokker ynwenners stimrjocht hawwe by ferkiezings. Mear spesifike ynformaasje oer dit algoritme sil folgje.

    Lêst feroare op 25 juny 2024 om 7:09 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Heechrisiko AI-systeem
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn ûntwikkeling