Tink derom: De algoritmebeskriuwingen yn it Frysk binne automatysk oerset. Hjir kinne flaters yn sitte. Foar de orizjinele beskriuwingen geane jo nei de Nederlânske ferzje fan it Algoritmeregister.
Spulbasearre beoardieling (GBA) foar seleksje fan oerheidsbrede traineeships
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- IAMA, DPIA
- Status
- Bûten gebrûk
Algemene ynformaasje
Tema
Begjindatum
Einddatum
Kontaktgegevens
Link nei publykspagina
Ferantwurde gebrûk
Doel en impact
- In wedstriid basearre op kwaliteiten en talinten ynstee fan opliedingsnivo.
- In strukturearre oanpak dy't foar alle kandidaten itselde is.
- De test tagonkliker meitsje foar kandidaten en geskikter meitsje foar de doelgroep.
- Jou in manier (yn kombinaasje mei oare seleksjekomponinten) om te selektearjen út in protte registraasjes, wat net mei de hân mooglik is.
Afwagings
De folgjende iepenbiere wearden bepale it gebrûk fan it algoritme:
Iepenbiere wearden dêr't it algoritme oan bydraacht:
- Gelikensens (gelikense kânsen): Foarôfgeand oan de ynfiering fan 'e GBA is wiidweidich ûndersyk nei dit ûnderwerp dien. De GBA rjochtet him op in breed skala oan kompetinsjes en talinten, wat ferskaat yn seleksjebeslissingen befoarderet.
- Effisjinsje: Der binne in grut tal oanfragen foar it Nasjonaal Traineeprogramma. De oerheid mist de middels en kapasiteit om dit mei de hân te ferwurkjen en is dêrom twongen om te kiezen foar in oar seleksjemeganisme dat in effisjinter gebrûk fan beheinde oerheidsboarnen mooglik makket.
- Effektiviteit: In effektive oerheid fereasket personiel dat goed oerienkomt mei de taken dy't foar har lizze. De GBA sjocht breder nei kompetinsjes en talinten as eardere ark (dy't har benammen rjochten op yntelliginsje). Dit makket in ferfine syktocht nei geskikte kandidaten mooglik.
De iepenbiere wearden dy't yn gefaar komme kinne troch it gebrûk fan it algoritme, of teminsten as in punt fan soarch beskôge wurde moatte, binne:
- Gelikensens: It is fan grut belang dat it algoritme gjin foaroardielen befettet dy't bepaalde groepen yn it neidiel sette soene.
- Ferklearringsfermogen: It is wichtich dat de GBA ferklearringsfermogen bliuwt en dat der in dúdlike proseduere is foar kandidaten om mear ynformaasje oan te freegjen oer hoe't in resultaat krigen is. Dizze proseduere moat ek aktyf kommunisearre wurde.
- Tagonklikens: Tagonklikens as in iepenbiere wearde kin op it spul stean: net elkenien kin de GBA foltôgje. Foldwaande maatwurk moat mooglik wêze. Kandidaten krije de kâns om alle omstannichheden dy't ynfloed hawwe kinne op it seleksjeproses te dielen mei Leeuwendaal en/of de sintrale oerheid. Alle opmerkings wurde beoardiele en yndividueel beoardiele. Soms wurde ûntheffingen ferliend op basis fan dizze ynformaasje.
De hjir sketste wearden moatte beskôge wurde as in wichtige oerweging, ynklusyf foar mooglike ûntwerpoanpassingen en takomstige ûntwikkelingen. It is wichtich om te notearjen dat elke negative ynfloed op 'e hjir sketste wearden kin wurde fersachte troch passende maatregels te nimmen.
Minskele tuskenkomst
Op basis fan de skoares út de Gemeentlike Database Persoanlike Registraasjes (GBA) wurdt in rapport nei de oanfreger stjoerd. Dizze skoares foarmje ûnderdiel fan it bestân, dat tegearre mei oare ynformaasje lykas it CV en motivaasjefragen brûkt wurdt yn it seleksjeproses. Der wurde gjin seleksjebeslissingen nommen sûnder de belutsenens fan in oerheidsmeiwurker.
Dat betsjut dat der perfoarst in "minske yn 'e loop" sit, om't it advys troch in persoan jûn wurdt en de skoare mar ien ûnderdiel fan dy beslissing is.
Risikobehear
- De effektiviteit fan 'e GBA wurdt jierliks beoardiele om te soargjen dat it algoritme effektyf is en bliuwt.
- Om te foarkommen dat it GBA-algoritme brûkt wurdt foar oare doelen as it bedoelde gebrûk, is ôfpraat dat foar elk gebrûk in aparte IAMA útfierd wurdt.
- Omdat it brûken fan in algoritme fragen oproppe kin, wurdt de ynformaasje dy't oan de belutsenen jûn wurdt jierliks beoardiele, foar in part op basis fan de fragen dy't steld wurde tidens de oanfraachperioaden fan oerheidsstagiairs.
Wettlike basis
De Amtnerswet 2017 stelt dat "Oerheidswurkjouwers in ûndersyk kinne dwaan nei de geskiktheid en kompetinsje fan in meiwurker foar in amtnerfunksje." It folgjende jildt foar de Gemeentlike Database Persoanlike Registraasjes (GBA):
De juridyske basis leit yn it feit dat in bedriuw it rjocht hat om in nije meiwurker yn tsjinst te nimmen: in oerheidswurkjouwer hat it rjocht om de geskiktheid en kompetinsje fan in meiwurker te beoardieljen. Oer de proseduere kin lykwols neat sein wurde. Dêrfoar is lykwols in applikaasjekoade. Dizze applikaasjekoade fertelt ús mear oer it gebrûk fan digitale beoardielingen:
As de organisaasje gebrûk makket fan gegevenswerving by de foarseleksje, lykas in digitale beoardieling, keunstmjittige yntelliginsje (KI), of algoritmen, moatte dizze validearre en transparant wêze. Organisaasjes dy't KI en algoritmen brûke, moatte de potinsjele risiko's en tekoartkommingen dúdlik iepenbierje. Soarchfâldigens en fertroulikens moatte te allen tiden garandearre wurde, en der meie gjin fragen steld wurde oer sûnens. Oanfregers krije nei dielname in motivearre resultaat, as se dat freegje.
It gebrûk fan 'e DPIA en de IAMA soarget derfoar dat de beoardieling validearre en transparant is.
Links nei wettlike basis
Taljochting op impacttoetsen
In IAMA en DPIA waarden útfierd as ûnderdiel fan it privacy/etyk 'by design'-proses.
Impacttoetsen
- Ympact Assessment Minskerjochten en Algoritmes (IAMA)
- Data Protection Impact Assessment (DPIA)
Wurking
Gegevens
Allinnich gegevens dy't ophelle wurde kinne út 'e foltôge GBA fan 'e kandidaat wurde brûkt. It algoritme brûkt allinnich gegevens dy't nedich binne om de definitive skoare te bepalen (gegevensminimalisaasje). Bygelyks, gjin demografyske ynformaasje wurdt oan 'e modellen levere.
De útsûndering hjir is as in kandidaat oanjout dat se in neurodiverse tastân hawwe. Yn dat gefal wurde oanpassingen makke om de kandidaat de test dwaan te litten as se dat kinne. Wurkjouwers kinne der ek foar kieze om kandidaten út te sluten fan 'e Persoanlike Database (GBA).
Technyske wurking
Leveransier
Soartgelikense algoritme beskriuwingen
- It selektearjen fan hokker ynwenners stimme meie by in ferkiezing.Lêst feroare op 17 oktober 2025 om 9:41 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- It selektearjen fan hokker ynwenners stimme meie by in ferkiezing.Lêst feroare op 5 septimber 2025 om 12:54 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Uthiek, DPIA
- Status
- Yn gebrûk
- It algoritme bepaalt, op basis fan ynlêzen gegevens en antwurden dy't de oanfreger leveret, oft de oanfreger yn oanmerking komt foar ien fan 'e oan te freegjen foardielen.Lêst feroare op 2 septimber 2025 om 10:10 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- Bepale hokker ynwenners yn oanmerking komme om te stimmen by ferkiezings. Mear spesifike ynformaasje oer dit algoritme sil folgje.Lêst feroare op 8 july 2025 om 13:25 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Heechrisiko AI-systeem
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn ûntwikkeling
- It doel fan LAA is om de kwaliteit fan adresgegevens yn 'e Database Persoanlike Registraasjes (BRP) te ferbetterjen, sadat oerheidsynstânsjes har iepenbiere taken útfiere kinne op basis fan krekte ynformaasje.Lêst feroare op 17 septimber 2025 om 11:53 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA
- Status
- Yn gebrûk