Reewilligens om te beteljen foar parkeare

Gemeente Utrecht

Troch te kontrolearjen oft en wêr't bewenners parkearjild betelje kinne, kinne wy ​​ús parkearbelied better en gerichter útfiere. Dat kin yndirekt liede ta mear of minder parkearplakken en mear of minder drokte op bepaalde plakken yn de stêd.

Lêst feroare op 12 july 2024 om 9:38 | Publikaasjestandaard 1.0

• Publicatiecategorie: Ympaktfolle algoritmes
• Impacttoetsen: DPIA, ...
• Status: Yn gebrûk

Algemene ynformaasje

Tema

Ferkear

Begjindatum

-

Kontaktgegevens

[e-mail]

Ferantwurde gebrûk

Doel en impact

Tafersjoch op de reewilligens fan bewenners om parkearjild te beteljen

Afwagings

Resultaten Utyske Tafersjoch: troch te kontrolearjen op de reewilligens fan bewenners om te beteljen foar it parkearen yn Utert kinne wy ​​ús parkearbelied better en gerichter foarmjaan. Troch in ferbettere foarm fan ús parkearbelied kinne wy ​​ús wetlike taak fan parkearhandhaving goed útfiere. Dit draacht by oan de Power Relations wearde. De Privacywearde is NET op it spul, om't wy parkearynkomsten op ferskate lokaasjes kontrolearje op in aggregearre nivo. Sûnder persoanlike gegevens te brûken fan yndividuele parkearaksjes.

Minskele tuskenkomst

It algoritme (mei direkte ynfloed op Utrechters en harren wenomjouwing) tsjinnet allinnich as ynformaasjeboarne foar in meiwurker, dy’t op basis fan dêrop en de dêrby hearrende kontekst fan de situaasje de krekte folgjende stap nimt. Dit prinsipe is opnommen yn ús Utertske ramt Ynterne rjochtlinen foar de tapassing fan Algoritmen.

Risikobehear

De Utrechtske datawittenskippers, Information- en Prosesadviseurs (IPA) en Desintralisearre Information Security Officers (DISO) binnen de gemeente Utert hawwe, neist de direkt belutsen meiwurkers, in kontrolearjende en kontrolearjende rol by de tapassing fan it algoritme. Wy wolle foarkomme dat de folgjende risiko's foarkomme:

- gegevensbreuk troch it iepenbier beskikber stellen fan persoanlike gegevens fan ynwenners fan Utrecht

- Algoritme makket in beslút folslein ûnôfhinklik, sûnder de yntervinsje fan in meiwurker en sûnder de ynterpretaasje fan 'e relevante kontekst fan' e situaasje

- 'function creep' oangeande gegevens by it tapassen fan it algoritme, wêrtroch't it algoritme in fertekene byld jout fan wat der spilet. Dit kin ûntstean om't itselde type gegevens brûkt wurdt by it tapassen fan it algoritme, en it algoritme brûkt dat as befêstiging foar wat as ynformaasje útkomt

Impacttoetsen

• Utrechts Uthiek Assessment
• Data Protection Impact Assessment (DPIA)

Wurking

Gegevens

Finansjele gegevens út ynterne systemen