Model foar neilibjen fan it wolwêzen fan bargen

Nederlânske Voedsel- en Konsuminteproduktenautoriteit (NVWA)

De NVWA moat kontrolearje oft bargeboeren har bisten genôch fersoargje. Dit algoritme helpt bedriuwen om te identifisearjen wêr't de risiko's it grutst binne.

Lêst feroare op 22 maaie 2026 om 11:08 | Publikaasjestandaard 1.0

• Publicatiecategorie: Ympaktfolle algoritmes
• Impacttoetsen: Fjild net ynfierd.
• Status: Yn gebrûk

Algemene ynformaasje

Tema

Ekonomy

Begjindatum

2022-03

Kontaktgegevens

https://www.nvwa.nl/over-de-nvwa/contact

Link nei publykspagina

https://www.nvwa.nl/onderwerpen/dieren-houden-en-verzorgen/inspectieresultaten/2023/varkens

Ferantwurde gebrûk

Doel en impact

Dit algoritme is ûntworpen om de tiid fan ús ynspekteurs sa effisjint mooglik te brûken. Wy fiere guon ynspeksjes út by bedriuwen dy't tafallich selektearre binne. Dit stelt ús yn steat om de steat fan bargebedriuwen yn 't algemien goed yn 'e gaten te hâlden. Derneist fiere wy ynspeksjes út, om't wy in rapport ûntfongen hawwe oer eat dat mooglik yllegaal is. Wy stribje dernei om dit fluch te ûndersykjen en, as it nedich is, oan te pakken. Fierder besykje wy foaral bedriuwen te ynspektearjen wêr't de kâns op net-neilibjen heger liket. Dit algoritme helpt sokke bedriuwen te identifisearjen. Dêrnei folget in ynspeksje lykas wy altyd dogge. Dit resulteart yn dat wy mear ynspeksjes útfiere by bedriuwen wêr't problemen besteane, en minder by bedriuwen wêr't alles goed giet. Neffens de wet is ynspeksje ferplicht wêr't risiko's it heechst lykje; dit algoritme stelt ús yn steat om dat effektiver te dwaan.

Afwagings

Dit algoritme helpt ús bedriuwen te identifisearjen dêr't in gruttere kâns is dat bargen net neffens de wet hâlden wurde. Wy kinne dan yngripe en derfoar soargje dat de situaasje ferbetteret. Dat is in grut foardiel. It algoritme soarget der ek foar dat wy der wis fan binne dat wy de risiko's foar alle bedriuwen op deselde wize berekkenje, mei help fan ynformaasje dy't wy foar dit doel brûke meie. Dat is ek in foardiel.

In potinsjeel neidiel is dat it algoritme leart fan eardere ynspeksjes. Dit kin derta liede dat it algoritme hieltyd wer deselde bedriuwen foarstelt, of oarsom, se oerslacht. In oar potinsjeel neidiel is dat ynspekteurs mear problemen kinne ûntdekke as se witte dat se by in bedriuw binne, om't in algoritme it foarsteld hat. Dit kin derta liede dat guon bedriuwen mear boetes krije, om't it algoritme se better kin fine, net om't se minder oan 'e wet foldogge. Omdat wy lykwols witte dat dizze risiko's besteane, kinne wy ​​ek maatregels nimme om se te minimalisearjen. Wy soargje der bygelyks foar dat ynspekteurs net wis witte oft in bedriuw troch it algoritme selektearre is. Op dizze manier wurdt har oardiel net beynfloede.

Wy binne fan betinken dat, alles mei-inoar nommen, de foardielen swierder weagje as de neidielen.

Minskele tuskenkomst

Dit algoritme foarseit de kâns dat elke bargepleats net oan 'e wet foldocht. Wy meitsje in list mei pleatsen om te ynspektearjen op basis fan 'e pleatsen mei de heechste kânsen. It oantal pleatsen op 'e list wurdt troch minsken bepaald, en de list sels wurdt ek mei de hân kontrolearre. As wy potinsjele flaters of ferbetteringspunten ûntdekke, oanpasse wy it algoritme. Dêrnei wurdt elke pleats op 'e list besocht troch in ynspekteur. Dêrom jout it algoritme allinich advys oer hokker bargepleatsen ynspektearre wurde moatte. It algoritme nimt gjin besluten en jout gjin advys oer de ynspeksje sels.

Risikobehear

Lykas wy earder skreaune, sjogge wy twa grutte risiko's ferbûn mei it gebrûk fan dit algoritme. De earste is dat wy guon bargebedriuwen te faak of, oarsom, te selden ynspektearje kinne. Om dit te foarkommen, nimme wy ferskate maatregels. Earst bliuwe wy ynspeksjes útfiere by bargebedriuwen dy't tafallich selektearre binne. Dit stelt ús yn steat om te ferifiearjen oft it algoritme echt helpt om mear problemen te detektearjen dan wy oars soene dwaan. Twad, fergelykje wy de list mei bargebedriuwen dy't troch it algoritme suggerearre wurde mei de list fan alle besteande bargebedriuwen. As wy fernimme dat it algoritme probleemlokaasjes net mear sekuer genôch foarseit, of konsekwint deselde soarten bedriuwen selektearret of oerslacht, sille wy it ferbetterje of it gebrûk derfan stopsette. Derneist freegje wy ynspekteurs om har ûnderfiningen te dielen op basis fan 'e útfierde ynspeksjes. Harren feedback helpt ús om it algoritme fierder te ferbetterjen.

It twadde risiko is dat it algoritme ynfloed hawwe kin op wat ynspekteurs tinke fan 'e bedriuwen dy't se ynspektearje. Om derfoar te soargjen dat dit sa min mooglik bart, regelje wy it sa dat in ynspekteur noait wis wit oft in bedriuw troch it algoritme suggerearre is. Derneist ferklearje wy dúdlik dat it algoritme allinich in kâns berekkent. It feit dat in bargepleats troch it algoritme suggerearre is, betsjut net echt dat der wat mis is; it betsjut allinich dat it liket op bargepleatsen dêr't wy earder in probleem fûn hawwe.

Yn 't algemien binne wy ​​fan betinken dat de risiko's fan it algoritme lyts binne. Der is in soad minsklik tafersjoch; wy fiere ek ynspeksjes út dy't neat mei it algoritme te krijen hawwe; en it totale oantal bedriuwen dat op advys fan it algoritme ynspektearre wurdt, is net hiel grut.

Wettlike basis

• De Wet op dierenwelzijn
• Beslút foar bistefersoargers

Links nei wettlike basis

• The Law on Animals: https://wetten.overheid.nl/BWBR0030250/
• Animal husbandry decree: https://wetten.overheid.nl/BWBR0035217/

Wurking

Gegevens

It algoritme brûkt gegevens út fjouwer boarnen:

1. Us eigen ynspeksjeresultaten,
2. it systeem wêryn't bargeboeren de ferpleatsing of dea fan har bisten melde moatte ('I&R'),
3. de 'lânboutelling', wêryn alle boeren jierliks ​​de skaaimerken fan harren pleats melde moatte,
4. it 'Basisregister Adressen en Gebouwen', dat gegevens befettet oer alle Nederlânske gebouwen ('BAG').

Links nei gegevensboarnen

• I&R: https://www.rvo.nl/onderwerpen/identificatie-en-registratie-dieren/varkens-melden/varkens-verplaatsen
• agricultural census: https://www.rvo.nl/onderwerpen/gecombineerde-opgave
• BAG: https://www.kadaster.nl/zakelijk/registraties/basisregistraties/bag

Technyske wurking

It algoritme is oant no ta by elk gebrûk bywurke. Dêrby wurde ferskate kontrolearre masineleartechniken fergelike en wurdt de bêste foarsizzende technik selektearre. Wy brûke dizze techniken om automatysk de korrelaasje tusken bedriuwskarakteristiken en ynspeksjeresultaten te learen. Hjirfoar ferdiele wy alle beskikbere ynspeksjes yn in trainingsset en in testset. De korrelaasje wurdt leard mei de ynspeksjes yn 'e trainingsset; de ynspeksjes yn 'e testset wurde brûkt om te testen oft de berekkene korrelaasje ek foarsizzend is foar ynspeksjes dy't it algoritme noch net earder sjoen hat.

Leveransier

It algoritme is ûntwikkele troch de NWVA sels.