Tink derom: De algoritmebeskriuwingen yn it Frysk binne automatysk oerset. Hjir kinne flaters yn sitte. Foar de orizjinele beskriuwingen geane jo nei de Nederlânske ferzje fan it Algoritmeregister.
Hansken
- Publicatiecategorie
- Heechrisiko AI-systeem
- Impacttoetsen
- DPIA
- Status
- Yn gebrûk
Algemene ynformaasje
Tema
Begjindatum
Kontaktgegevens
Link nei publykspagina
Ferantwurde gebrûk
Doel en impact
Yn strafrjochtlike ûndersiken wurde media lykas tillefoans, kompjûters en digitale kamera's yn beslach nommen. De algoritmen yn Hansken meitsje it mooglik om dizze digitale spoaren, lykas bestannen, ôfbyldings en chatberjochten, te visualisearjen en te sykjen.
Afwagings
De datavoluminten dy't yn Hansken analysearre wurde moatte binne sa grut dat hânmjittich sykjen net mear mooglik is. De algoritmen meitsje filterjen mooglik troch de data te kategorisearjen. Alle data bliuwe hânmjittich trochsykber.
Minskele tuskenkomst
Relevant bewiis dat út 'e gegevens helle wurdt, wurdt altyd troch in brûker beoardiele en dan mei de hân ferwurke ta offisjele rapporten of rapporten. Dizze beoardieling fynt plak yn 'e rjochtbank, mei rjochters, bystien troch saakkundigen, dy't de relevânsje fan it fûne bewiis beoardielje.
Risikobehear
Der is in tafersjochhâldende "forensyske en juridyske kommisje" dy't advys jout oer applikaasjes dêr't twifels oer besteane. Brûkers wurde ynformearre as keunstmjittige yntelliginsje brûkt wurdt.
Wettlike basis
Undersyk nei digitaal bewiis yn strafsaken yn Nederlân is mooglik ûnder it Wetboek fan Strafvordering, oanfolle troch de Wet Plysjegegevens en Jeropeeske kaders lykas de Regeling E-bewiis en de LED, dy't tegearre de foegen, privacyregels en ynternasjonale gearwurking om digitale ûndersiken hinne bepale.
Impacttoetsen
Wurking
Gegevens
Ferskate soarten gegevens wurde sammele.
Technyske wurking
Hansken ferwurket grutte hoemannichten digitaal forensysk materiaal troch it te yndeksearjen yn in skalberbere ynfrastruktuer. Tidens ymport ("ekstraksje") wurde bestannen út automatisearre wurk parsearre yn gegevens en metadata. Elk elemint wurdt analysearre mei spesjalisearre ekstraktors dy't relevante ynformaasje (lykas tekst, tiidstempels, hashes, kommunikaasjestrukturen) omsette yn standerdisearre attributen. Dizze wurde opslein yn in Elasticsearch-basearre yndeks, wêrtroch fluch sykjen en filterjen mooglik is oer miljarden gegevenspunten. De yndeks ferbynt gegevensobjekten, kontekst en komôf, wêrtroch ûndersikers relaasjes kinne fine sûnder it orizjinele bewiis te feroarjen of te duplisearjen, wat reprodusearberens en transparânsje garandearret.
Leveransier
Link nei boarnekoade
Soartgelikense algoritme beskriuwingen
- Der wurdt in applikaasje brûkt dy't ús organisaasje helpt by it digitalisearjen en behearen fan dokuminten. Dit konvertearret skende dokuminten fan in ôfbylding nei tekst. Metadata wurdt automatysk út 'e tekst lêzen om it dokumint ynformaasje te jaan foar de rûte dy't folge wurde moat yn it ynterne proses.Lêst feroare op 16 maaie 2025 om 8:36 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- Meiwurkers kinne Microsoft CoPilot brûke. Dit is om teksten en bylden te generearjen of om antwurden te krijen op fragen. Gjin fertroulike ynformaasje meie wurde brûkt, noch persoanlike gegevens. In wichtige betingst is dat de ynformaasje goed en betrouber is en dat der op krektens kontrolearre wurdt.Lêst feroare op 7 april 2025 om 13:51 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- Foarkommen dat ûnreplik guod yn Utrecht brûkt wurdt foar jildwitwaskjen. Dizze oanpak makket diel út fan 'e stedsdeal "Zicht Op Ondermijning".Lêst feroare op 5 septimber 2025 om 13:05 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Uthiek, DPIA
- Status
- Yn gebrûk
- As in persoan in twadde oanmaning foar in ferkearsboete krijt en dy net (folslein) betellet, kin hy of sy belle wurde troch it CJIB. It algoritme foarseit foar hokker persoan it wierskynliker is dat in persoanlik petear telefoanysk it gaadlik middel is foar in betelling of it berikken fan in betellingsoerienkomst.Lêst feroare op 10 desimber 2024 om 14:00 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- Meiwurkers kinne Microsoft CoPilot brûke om tekst en ôfbyldings te generearjen of om antwurden op fragen te krijen. Der meie gjin fertroulike ynformaasje of persoanlike gegevens brûkt wurde. In wichtige eask is dat de ynformaasje akkuraat, betrouber en ferifiearre is.Lêst feroare op 10 novimber 2025 om 13:27 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk