Direct naar content

Jo binne hjir:

  1. Home
  2. Algoritmen

Tink derom: De algoritmebeskriuwingen yn it Frysk binne automatysk oerset. Hjir kinne flaters yn sitte. Foar de orizjinele beskriuwingen geane jo nei de Nederlânske ferzje fan it Algoritmeregister.

Teksterkenning en dokumintrûtearring

Gemeente Stienwijkerlân

Der wurdt in applikaasje brûkt dy't ús organisaasje helpt by it digitalisearjen en behearen fan dokuminten. Dit konvertearret skende dokuminten fan in ôfbylding nei tekst. Metadata wurdt automatysk út 'e tekst lêzen om it dokumint ynformaasje te jaan foar de rûte dy't folge wurde moat yn it ynterne proses.

Lêst feroare op 16 maaie 2025 om 8:36 | Publikaasjestandaard 1.0
Publicatiecategorie
Oare algoritmes
Impacttoetsen
Fjild net ynfierd.
Status
Yn gebrûk

Algemene ynformaasje

Tema

Organisaasje en bedriuwsfiering

Begjindatum

1-1-23

Kontaktgegevens

info@steenwijkerland.nl

Ferantwurde gebrûk

Doel en impact

Detektearje persoanlike gegevens en faktuerynformaasje mei tekstherkenning (OCR) foar ynkommende post en e-mails. Foar rappe ferwurking fan ynkommende poststreamen

Afwagings

De bestjoerlike lêst foar de gemeente wurdt fermindere en der is mear omtinken foar de kwaliteit fan it proses.

Minskele tuskenkomst

It proses wurdt noch altyd kontroleare troch it 4-eagenprinsipe.

Risikobehear

Fjild net ynfierd.

Wurking

Gegevens

Persoanlike gegevens en fakturearringsynformaasje.

Technyske wurking

Persoanlike gegevens en faktuergegevens wurde lêzen mei OCR en reguliere útdrukkingen. Dizze gegevens wurde brûkt foar it routearjen en ferwurkjen fan ynkommende post/post

Soartgelikense algoritme beskriuwingen

  • Tekstanalyze

    Gemeente Leiden

    Mei help fan taaltechnology wurde persoanlike en bedriuwsnammen lêzen en filtere út tekstbestannen lykas e-mails en yndividuele dokuminten.

    Lêst feroare op 1 desimber 2025 om 9:54 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Oare algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk

  • Tekstanalyze

    Gemeente Oegstgeest

    Mei help fan taaltechnology wurde persoanlike en bedriuwsnammen lêzen en filtere út tekstbestannen lykas e-mails en yndividuele dokuminten.

    Lêst feroare op 12 desimber 2025 om 9:59 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Oare algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk

  • Tekstanalyze

    Gemeente Hollands Kroan

    Mei help fan taaltechnology wurde persoanlike en bedriuwsnammen lêzen en filtere út tekstbestannen lykas e-mails en yndividuele dokuminten.

    Lêst feroare op 1 septimber 2025 om 14:09 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Oare algoritmes
    Impacttoetsen
    DPIA
    Status
    Yn gebrûk

  • Fernissen fan dokuminten

    Provinsje Grinslân

    It algoritme ûnderstreket persoanlike gegevens yn dokuminten. In meiwurker moat alle siden besjen en kontrolearje dat it dokumint goed lakt is. De software ferwideret dan alle markearre ynformaasje en swart it út. De dokuminten kinne dan publisearre wurde, bygelyks op grûn fan de Wet Iepen Bestjoer (WOO).

    Lêst feroare op 5 febrewaris 2025 om 9:15 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Oare algoritmes
    Impacttoetsen
    DEDA, DPIA
    Status
    Yn gebrûk

  • Anonymisaasje software

    Gemeente Beekdaelen

    It algoritme ûnderstreket de persoanlike gegevens yn dokuminten. In meiwurker moat alle siden besjen en kontrolearje oft it dokumint goed anonymisearre is. Nei ôfrin wisket de software alle markearre ynformaasje en ferve it swart sûnder reparaasje. De dokuminten kinne dan publisearre wurde, bygelyks op grûn fan de Wet Iepen Bestjoer.

    Lêst feroare op 30 septimber 2024 om 13:43 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Oare algoritmes
    Impacttoetsen
    DEDA, DPIA
    Status
    Yn gebrûk