Tink derom: De algoritmebeskriuwingen yn it Frysk binne automatysk oerset. Hjir kinne flaters yn sitte. Foar de orizjinele beskriuwingen geane jo nei de Nederlânske ferzje fan it Algoritmeregister.

Tekstanalyze

Mei help fan taaltechnology wurde persoanlike en bedriuwsnammen lêzen en filtere út tekstbestannen lykas e-mails en yndividuele dokuminten.

Lêst feroare op 1 desimber 2025 om 9:54 | Publikaasjestandaard 1.0
Publicatiecategorie
Oare algoritmes
Impacttoetsen
Fjild net ynfierd.
Status
Yn gebrûk

Algemene ynformaasje

Tema

Fjild net ynfierd.

Begjindatum

Fjild net ynfierd.

Kontaktgegevens

algoritmes@leidse-regio.nl

Ferantwurde gebrûk

Doel en impact

Stipe yn it beoardielingsproses dêr't juridyske beskerming fan tapassing is op ynformaasje dy't iepenbier makke wurdt. Beskerming ûnder de AVG (persoansgegevens) en Woo-wetjouwing (benammen bedriuwsfertroulikens), dy't grûnen foar útsûndering spesifisearret.

Afwagings

Manuele resinsje is yntinsyf en gefoelich foar flaters. In suggestjelist fan it entiteitsekstraksjealgoritme identifisearret alle tinkbere eksimplaren fan minsken yn 'e tekst.

Minskele tuskenkomst

De software genereart in list en presintearret dy oan de brûker foar seleksje tidens it automatisearre skilderproses. De brûker kin derfoar kieze om in oanrikkemandearre term as persoansnamme te brûken en it net te publisearjen.

Risikobehear

Der is gjin risiko fan automatisearre beslútfoarming, en it algoritme hat gjin ynfloed op fûnemintele rjochten, om't it gjin besluten nimt mei juridyske gefolgen. It suggerearret allinich it anonymisearjen fan persoanlike gegevens. De meiwurker fan 'e gemeente docht altyd de lêste kontrôle om te soargjen dat in dokumint korrekt anonymisearre is.

Wettlike basis

Wetjouwing oer de iepenheid fan oerheidsgegevens (Woo)

Links nei wettlike basis

Open Government Act: https://wetten.overheid.nl/BWBR0045754/2023-04-01#Hoofdstuk5

Link nei ferwurkingsregister

https://leiden.registervanverwerkingen.nl/details/dcd57383-36a6-4716-9038-7e40243f6b45

Wurking

Gegevens

Dit giet om dokuminten en berjochtynformaasje binnen de gemeente, ynklusyf e-mails, bestannen, WhatsApp-berjochten en oare media wêr't bestjoerlike beslútfoarming te finen is.

Links nei gegevensboarnen

General Office applications: Dit betreft standaard Office formaten inclusief email en social media formaten.

Technyske wurking

Teksten wurde erkend op basis fan Named Entity Recognition (NER) en in proses binnen Insights ekstraheart de nammen foar fierdere ferwurking rjochting de behearynterface en de automatyske skilderregels.

Leveransier

ZyLAB eDiscovery & Compliance Services BV

Soartgelikense algoritme beskriuwingen

  • Mei help fan taaltechnology wurde persoanlike en bedriuwsnammen lêzen en filtere út tekstbestannen lykas e-mails en yndividuele dokuminten.

    Lêst feroare op 1 septimber 2025 om 14:09 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Oare algoritmes
    Impacttoetsen
    DPIA
    Status
    Yn gebrûk
  • Op grûn fan taaltechnology wurde persoans- en bedriuwsnammen lêzen en filtere út tekstbestannen lykas e-mails en yndividuele dokuminten.

    Lêst feroare op 14 oktober 2024 om 10:47 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Oare algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk
  • Op grûn fan taaltechnology wurde persoans- en bedriuwsnammen lêzen en filtere út tekstbestannen lykas e-mails en yndividuele dokuminten.

    Lêst feroare op 5 febrewaris 2025 om 9:14 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Oare algoritmes
    Impacttoetsen
    DPIA
    Status
    Yn gebrûk
  • Op grûn fan taaltechnology wurde persoans- en bedriuwsnammen lêzen en filtere út tekstbestannen lykas e-mails en yndividuele dokuminten.

    Lêst feroare op 20 maart 2025 om 14:50 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Oare algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk
  • Der wurdt in applikaasje brûkt dy't ús organisaasje helpt by it digitalisearjen en behearen fan dokuminten. Dit konvertearret skende dokuminten fan in ôfbylding nei tekst. Metadata wurdt automatysk út 'e tekst lêzen om it dokumint ynformaasje te jaan foar de rûte dy't folge wurde moat yn it ynterne proses.

    Lêst feroare op 16 maaie 2025 om 8:36 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Oare algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk